|
1、设总体 服从正态分布 ,其中 已知, 未知, 为其样本, ,则下列说法中正确的是( )。3 E) B! v# \& ?& p
(A) 是统计量 (B) 是统计量* Z( Z( t" s# b! ^" x' g
(C) 是统计量 (D) 是统计量
# v$ c9 @; X% ]* ?& ?( [+ M2、设两独立随机变量 , ,则 服从( )。
, z: I" w% D5 c+ c1 c" y; m j
" F- o/ J( B/ |3、设两独立随机变量 , ,则 服从( )。: _+ D% \9 c9 x- H. d+ E( t1 L
. O B! `- G' L* l$ V4、设 是来自总体 的样本,且 ,则下列是 的无偏估计的是( ).- }- {6 L+ ~6 X$ T
- ^/ l- f. t6 c& r( F% G/ V
5、设 是总体 的样本, 未知,则下列随机变量是统计量的是( ).
; N5 Y' }$ s0 s: A5 s& R/ y (A) ; (B) ; (C) ; (D)
+ ]+ j" u( J, x, T& g6 ]: p 7 |/ k$ Y& x7 b
6、设总体 , 为样本, 分别为样本均值和标准差,则下列正确的是( ).9 {: n; u% V0 T; h# F6 X) E" b
7 J$ k7 F* N( N+ J+ i
+ F7 a* F4 O2 {/ N, u
7、设总体X服从两点分布B(1,p),其中p是未知参数, 是来自总体的简单随机样本,则下列随机变量不是统计量为( )
0 F1 T) q( V" Y: P( A ) . ( B )
$ z/ o3 R8 t% M% L3 ^2 b( C ) ( D )
5 E6 C1 O8 S' v; b. [ h8、设 为来自正态总体 的一个样本, , 未知。则 的最大似然估计量为( )。: Y8 j" L7 ]9 M
(A) (B) (C) (D)
: M: Z+ w6 d2 m' E2 l0 Z, J9、设总体 , 为样本, 分别为样本均值和标准差,则 服从( )分布." s3 |6 D; f+ m
8 d8 m$ [" y6 V" y+ A
10、设 为来自正态总体 的一个样本, , 未知。则 的置信度为 的区间估计的枢轴量为( )。2 }8 a8 L! X2 {+ W+ P: e# a4 A+ V
(A) (B) (C) (D) ! r1 _# Q$ f, n3 \
' K3 Y$ t6 g' D- i( H( U' ~11、在假设检验中,下列说法正确的是( )。
: H# n' Y0 H: B. S" x5 ?(A) 如果原假设是正确的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第一类错误;! C/ u' }3 i2 r x
(B) 如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错误;
9 {8 `1 {" h) `/ X+ x(C) 第一类错误和第二类错误同时都要犯;
! L/ R6 _0 W! G: A(D) 如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误。
1 @: V, i0 E+ D& w" c12、对总体 的均值 和作区间估计,得到置信度为95%的置信区' O: s9 U! c4 O2 U% H
间,意义是指这个区间( )。 , @6 P) G$ E% l! q" i
(A)平均含总体95%的值 (B)平均含样本95%的值
+ M/ ~3 V( f8 ~7 g9 D(C)有95%的机会含样本的值 (D)有95%的机会的机会含 的值- {2 _; C/ a: s- x
13、设 是未知参数 的一个估计量,若 ,则 是 的( )。! x: _% t F3 K/ l& v' t5 Y$ x$ J
(A)极大似然估计 (B) 有偏估计 (C)相合估计 (D) 矩法估计5 P6 K2 H% D8 [5 B
14、设总体 的数学期望为 为来自 的样本,则下列结论中/ Z9 K+ U; W1 u! ^
正确的是( ).! l* z& T- J& K' P* ~
(A) 是 的无偏估计量. (B) 是 的极大似然估计量.& ?6 o0 m) O- _8 j$ S
(C) 是 的相合(一致)估计量. (D) 不是 的估计量. ; _, |; b2 q$ v
15、设总体 , 未知, 为样本, 为修正样本方差,则检验问题: , ( 已知)的检验统计量为( ).
8 ~3 P2 _3 [. L2 b( U(A) (B) (C) (D) .7 b# Z& j' X2 r. L8 O3 T
16、设总体 服从参数为 的泊松分布 , 是来自总体 的简单随机样本,则 .
7 F: y6 h8 b5 P0 r17、设 为来自正态总体 的样本,若 为 的一个无偏估计,则 _____。
, g+ A% n, n$ g" j) ^18、设 ,而1.70,1.75,1.70,1.65,1.75是从总体 中抽取的样本,则 的矩估计值为 。
% |. i: q* j6 r& s" S19、设总体 服从正态分布 , 未知。 为来自总体的样本,则对假设 ; 进行假设检验时,通常采用的统计量是____________,它服从____________分布,自由度为____________。
$ g2 Y8 s, B0 g: s; z- d& U20、设总体 , 为来自该总体的样本, ,则 ______.
& a U/ ~1 X+ N9 q& g9 Z1 K21、我们通常所说的样本称为简单随机样本,它具有的特点是 .% _2 B/ q+ B; r* N4 L1 M
22、已知 ,则 .8 v0 R% J y- x/ h: j* N
23、设 , 是从总体 中抽取的样本,求 的矩估计为 ." f* H. i$ P: A6 K
24、检验问题: , ( 含有 个未知参数)的皮尔逊 检验拒绝域为 .
# x" F* v" {# @4 \2 A) K' S25、设 为来自正态总体 的简单随机样本,设
0 U, s' r+ ~# ~7 ^, z# _: O# x/ `3 @ 4 x0 i! a4 R4 v) ]
若使随机变量 服从 分布,则常数 .
/ K- S3 a4 W8 _; `3 w/ z( T26、设由来自总体 的容量为9的简单随机样本其样本均值为 ,则 的置信度为0.95的置信区间是 ( ).# G" x. V8 V" s4 m
27、若线性模型为 ,则最小二乘估计量为 .! H6 X; [: Y8 a: b! ~5 C
28、若样本观察值 的频数分别为 ,则样本平均值为 .. c! U( F6 @8 @; ^
29、若样本观察值 的频数分别为 ,则样本方差为 .
4 }+ J, o" A+ ^: B" g1 A30、设f(t)为总体X的特征函数, 为总体X的样本,则样本均值 的特征函数为 .
1 p. O+ W G8 p; Q31、设X服从自由度为n的 -分布,则其数学期望和方差分别是 .
- G2 ^6 k4 f7 q1 C9 x32、设 ,i=1,…,k,且相互独立。则 服从分布 .
, C0 y3 c% u9 _( c33、设总体X服从均匀分布 ,从中获得容量为n的样本 ,其观测值为 ,则θ的最大似然估计量为 .
# L; {! Z. i/ u7 s& f34、根据样本量的大小可把假设检验分为 .
4 M) Z' j R4 K( j. M4 l' f35、设样本 来自正态总体 , 未知,样本的无偏方差为 ,则检验问题 的检验统计量为 .
5 P. \- P8 }' h0 n+ E; f36、对试验(或观察)结果的数据作分析的一种常用的统计方法称为 ., R- E5 d9 v0 r( f% R
37、设 是总体 的样本, 是样本方差,若 ,则 ____________.( )
3 X4 ?0 P1 d. Y) S7 r8 A38、设总体X的密度函数为 ,X1,X2,…,Xn为总体X的一个样本,则 的矩估计量为___________.% Z: ^0 h- R3 |9 F/ Y
39、设总体X的概率密度为 ,其中 是未知参数(0< <1),X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,则 的矩估计量为___________.2 L1 Z+ O4 Q/ j" j6 R
40、设总体X的分布函数为
m1 R; W" p& q* b, _F(x,β)= / R$ ?" ]2 V# p3 \, G9 h5 n
其中未知参数β>1,设X1,X2,…,Xn为来自总体X的样本,则β的最大似然估计量___________.' Q# z. q- D1 ]' A# q% h- Q
41、设测量零件的长度产生的误差 服从正态分布 ,今随机地测量16个零件,得 , . 在置信度0.95下, 的置信区间为___________.) g2 y0 c6 o6 v: y
4 i3 K( a0 b4 H3 c2 i42、设由来自总体 的容量为9的简单随机样本其样本均值为 ,则 的置信度为0.95的置信区间是 ( ).
; y; U q& K5 s9 w- c43、设总体X服从两点分布B(1,p),其中p是未知参数, 是来自总体的简单随机样本。指出 之中哪些是统计量,哪些不是统计量,为什么?6 k' E/ `7 S* I7 \# L) S; ^
44、设总体X服从参数为(N,p)的二项分布,其中(N,p)为未知参数, 为来自总体X的一个样本,求(N,p)的矩法估计。& e U! z" H D* g5 q' k- W
45、设 是取自正态总体 的一个样本,试问 是 的相合估计吗?% f- J" c. j# u7 Y6 N/ N" e( U& v+ l* y
46、设连续型总体X的概率密度为 , 来自总体X的一个样本,求未知参数 的极大似然估计量 ,并讨论 的无偏性。
& a' J# f$ i6 Z* l/ {& @3 J47、随机地从一批钉子中抽取16枚,测得其长度(以厘米计)为 2.14 2.10 2.13 2.15 2.13 2.12 2.13 2.10 2.15 2.12 2.14 2.10 2.13 2.11 2.14 2.11设钉长服从正态分布。 若已知σ=0.01(厘米),试求总体均值 的0.9的置信区间。( )
3 Y' H6 V, O. R3 U f p4 P: f5 X48、甲、乙两台机床分别加工某种轴,轴的直径分别服从正态分布 与 ,为比较两台机床的加工精度有无显著差异。从各自加工的轴中分别抽取若干根轴测其直径,结果如下: e. x, m( B- {* e1 e
总体 样本容量 直径
7 [" _% s. R z/ L! t! J/ y3 `X(机床甲) / Y P# ~% ~/ h" x
# R3 U# H9 ~1 P1 G+ Y; ~- v
Y(机床乙) 8
$ p, R1 Y! R4 e, }$ O/ l, I a/ z$ x, u0 `4 N
7 20.5 19.8 19.7 20.4 20.1 20.0 19.0 19.9
* q* B2 U7 l. k4 M! Q' \
4 K3 x, ^8 ^3 s. V m. y20.7 19.8 19.5 20.8 20.4 19.6 20.2
* R3 I3 I- e; s& |! J5 L- p) C: s试问在α=0.05水平上可否认为两台机床加工精度一致?( ). Z# K% j3 K _5 ~3 U+ ~" K
49、为了检验某药物是否会改变人的血压,挑选10名试验者,测量他们服药前后的血压,如下表所列:9 e" ~, C: | W4 G# ?
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
" y8 I) w, n( }) s; W+ G服药前血压 134 122 132 130 128 140 118 127 125 142
6 _5 Q/ {9 W/ [9 f% s服药后血压 140 130 135 126 134 138 124 126 132 144
% E% D' d: K* m假设服药后与服药前血压差值服从正态分布,取检验水平为0.05,从这些资料中是否能得出该药物会改变血压的结论?% |; s5 R, Y- E
50、为了研究患慢性支气管炎与吸烟量的关系,调查了272个人,结果如下表: % ^2 \, _: x. b8 G- V6 |
' P8 j$ p4 h y( s" c
- M# |% V+ k% k7 o' H/ K" A 吸烟量(支/日) / L: z3 n F) }* e, h
; d) s. K! s9 S求和
) }. n8 F0 h I+ X 0—9
3 a" j/ L4 a+ ?* P) A 10—199 P+ ^% M' `1 Z0 }/ M4 X" B/ g
20—3 D* E# ^0 p6 R
( m% D( t2 y2 ?. P4 f& x
患者数
5 |5 |$ e/ Y' `. v$ y非患者数
5 X" w- _- _$ Q6 |6 `求和 22& Q6 }4 {: B$ {5 f2 z* o
22
], L2 ]3 N; q. B: q* G% Y4 B44 98
. X/ _, z0 u) L- B3 J; A7 B$ j89
' Q# i; R7 W0 N+ ?6 `& Q- Z) E187 251 |/ P+ k, {4 \! ^1 w6 Y9 }
16
" k' o! G! e& ]1 U1 l41 145
. \% |% l9 C8 S/ G1278 d0 T! Q- n1 V5 f
272
/ S' C: u( |& s7 V试问患慢性支气管炎是否与吸烟量相互独立(显著水平α=0.05)?
4 {+ j6 o4 Y3 L. H- |51、设某商店100天销售电视机的情况有如下统计资料: N6 e" t2 q* D# F) ?5 p4 R& } D
日售出台数 2 3 4 5 6 合计
2 s5 [) W( ~# V+ K1 V( `. s天数 20 30 10 25 15 100/ t: h# A# w# }, W2 h( D: ~
求样本容量n,样本均值和样本方差。8 }3 V9 F4 R+ Q0 r/ m: ~
52、设总体服从泊松分布P(λ), 是一样本:8 m3 e- R: T/ a5 ?7 M9 ?
(1)写出 的概率分布;
( K2 p6 {9 S1 w0 P, G+ w(2)计算 ;; _9 d9 g6 |$ P1 s. b) `7 A
(3)设总体容量为10的一组样本观察值为(1,2,4,3,3,4,5,6,4,8)试计算样本均值, 样本方差和次序统计量的观察值。$ B( {6 J0 o8 u! `$ n Z
53、设 为总体X服从 的一个样本,求 .( )3 u' O5 ^# `/ ^ J' g5 @
54、设总体X具有分布律
* D$ M# E5 m1 | u; j, JX 1 2 3: d1 n" B3 F/ S6 _, M
Pk θ2 2θ(1-θ) (1-θ) 2. c J3 b% p1 k7 I# i; J% Y( ~
其中θ(0<θ<1)为未知参数。已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1,试求θ的最大似然估计值。
% d9 B5 ?- `0 @% P g# E1 ?6 q: D55、求均匀分布 中参数 的极大似然估计.
' p( e0 l6 d' y56、为比较两个学校同一年级学生数学课程的成绩,随机地抽取学校A的9个学生,得分数的平均值为 ,方差为 ;随机地抽取学校B的15个学生,得分数的平均值为 ,方差为 。设样本均来自正态总体且方差相等,参数均未知,两样本独立。求均值差 的置信水平为0.95的置信区间。( )
6 p6 Z9 E6 K+ g4 e: {. ?. C. N: @57、设A,B二化验员独立地对某种聚合物的含氯量用相同的方法各作了10次测定,其测量值的修正方差分别为 ,设 和 分别为所测量的数据总体(设为正态总体)的方差,求方差比 的0.95的置信区间。
3 w4 O% \1 Z+ n9 O58、某种标准类型电池的容量(以安-时计)的标准差 ,随机地取10只新类型的电池测得它们的容量如下4 S/ v( F5 H5 ~2 B
146,141,135,142,140,143,138,137,142,1363 Y0 q5 n3 `* i( F
设样本来自正态总体 , 均未知,问标准差是否有变动,即需检验假设(取 ): 。( j& ^3 D3 |1 _
59、某地调查了3000名失业人员,按性别文化程度分类如下:
6 d, [' H4 ?' k3 Z9 E文化程度
; P- f3 K+ j1 F 性别 大专以上 中专技校 高中 初中及以下 合计; K9 R% T$ t, ]) {
男
3 g( m6 L( U$ p* |9 D$ N女 40 138 620 1043
8 [# w2 a: f0 Q0 g5 q9 U20 72 442 625 1841
8 q: N, D8 O- W% C3 f/ l" j1159
7 c# k( ~. N& H* B5 z7 p合计 60 210 1062 1668 3000- M- ]4 \% ^9 r$ I
试在α=0.05水平上检验失业人员的性别与文化程度是否有关。( )
& T' P* X8 p& L5 i, s60、设总体X具有贝努里分布b(1,p),p∈Θ=(0,1), 是一样本,试求p的无偏估计的方差下界。( M4 T/ K* _3 r& y, B
: p/ ~2 m: g; X7 N ^. o
( C& h# C( j! b- ]5 R. H6 w% n2 e* \5 s
7 k! H. i4 o' `' N9 V6 ~) E
9 V# ]6 p9 k# y! U* C |
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