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[东北师范大学]人工智能18春在线作业2

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发表于 2018-5-25 08:25:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
谋学网
奥鹏】[东北师范大学]人工智能18春在线作业2
2 [  A* Z7 o* z试卷总分:100    得分:100
  G$ Y$ X# w8 g/ s. ~第1,()通过对过去和现在已知状况的分析,推断未来可能发生的情况。
; a- M7 k9 ]6 a2 F& }& u* r- U. w, e1 TA、解释专家系统: }: u! o( W! C: |& E, j
B、诊断专家系统
$ ]& ~, C" W! q! V% ZC、教学专家系统
8 R  j) W1 K" B) k3 AD、预测专家系统
% {7 d2 U6 g- A4 y( T' \. ~0 E% \$ @8 m8 o6 F0 c* m

6 X! c8 N3 k0 K
: r/ R0 k. I! X% |8 N& |& {第2题,人工神经网络中,()算法能够根据期望的和实际的网络输出(对应于给定输入)间的差来调整神经元间连接的强度或权。$ r: Z# t! m5 Y. L) a/ P& C2 X
A、有师学习0 k7 k" _- w! V# e) J3 `+ s# t) e
B、无师学习% M! F! |, S& S4 u2 T
C、机械学习2 G  x' @/ ~0 x( T5 d2 I
D、以上选项都不对! e* g) P) i  S) v- I! Q
) i* e' e, f: e! a- q. p

8 U+ R: A' p( P$ x$ t* H# f/ |' l5 G! m9 z8 y9 C, I
第3题,人工神经网络中,()算法不需要知道期望输出。在训练过程中,只要向神经网络提供输入模式,神经网络就能够自动地适应连接权,以便按相似特征把输入模式分组聚集。
2 w* `) h) i# }3 [9 H; `A、有师学习% H5 Z9 C0 f. ?# K/ E) R5 u
B、无师学习
9 ~( W" q3 x6 s/ W9 G( v" k( dC、机械学习$ e8 U# {7 ?* O; J
D、以上选项都不对9 w! H! T1 E- u, M2 W; O9 I
' g1 u! @+ r' M; X- H

! e5 l- Z! @% [  Q; Q# x( T) a0 y; P/ n1 |' Y
第4题,在遗传算法中,()根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传! x; z& F6 l" N$ Y# i/ J; K8 [2 Y: b
A、交叉操作
; m! l' z' s: T0 S. L0 d, RB、选择操作7 p3 y% O, t: B  _& G# H' u4 s: g& F
C、变异操作
: `$ Z$ g# a1 ID、取符号操作
: P- t0 r9 U9 |" }: P" J3 O0 o1 l# t( t; f. U* N) y/ M

" y( K6 k% j) k8 X/ n7 W" m3 a7 f, b8 f
第5题,计算智能系统特性的是计算适应性、计算容错力、接近人的计算速度、()。
" k: f: a' e. C$ P" ^A、计算速度快
; i8 m( f1 V- tB、空间复杂度低$ g3 _: ]9 f9 f: u. u
C、接近人的误差度" w8 w2 W* Q+ P4 k9 N8 G0 p
D、易于操作% v0 k" V) l) X; c

% u% [( ~8 i5 [5 D$ n3 I
6 V' S! n  v/ R( n; E/ B3 d  e5 Y7 ], z. i. j
第6题,机器人的研究通常划分为三个阶段:()、自适应机器人阶段和智能机器人阶段。: k1 |3 W$ d8 L+ n# K' @
A、足球机器人阶段
- [' E- _4 p* p6 OB、程序机器人阶段
3 e- i2 Z: l% I0 B1 o# ?& LC、扫地机器人: {2 U& E! U1 F, k- m4 ?) G0 x
D、表演机器人阶段
0 d. J) P- B0 q3 S2 ~
5 k$ \* K3 o% L7 O3 Q0 g% j. v/ B' ]. g# @& _1 @$ }2 D$ V

6 l. l" A7 K$ c% `( V; i# V* S第7题,机器学习是研究如何使用()来模拟人类学习活动的一门学科。
8 [; A, _0 M! oA、人脑
4 \5 r# X& O, X2 QB、动物
3 x/ U) L% s* R: O$ H, UC、机器( e, C1 P- F1 j1 i
D、以上所有选项0 E% K" W1 s5 g
4 E) j* n; `/ g  U  x

; j0 _1 Q4 @* ]$ j, G
* s- p' ~! H1 p6 A, l* X) D第8题,符号主义认为人的认知基元是()。
1 M& J2 X: a4 qA、符号5 ?6 {& g: J7 L0 \! }0 C' `: I
B、神经元
8 D1 K: K- y- p! k1 UC、数字
# [. H- |9 I; o/ o6 T8 ]  hD、图形
* v6 u1 [9 o9 s) s$ S3 c5 f' ~: s) x( Z, s/ j7 K* ^5 f% O. r1 O

7 `- P) i7 w6 _# z* d8 X$ h& F( z2 ^6 l2 _; H- i3 O& S
第9题,()是由合适公式W1和W1→W2产生合适公式W2的运算。
% p* f. E; b- D  f7 a8 v3 Q5 yA、假元推理
1 @. ^% S9 `- |  m5 KB、全称化推理+ B, M+ E/ X0 r
C、约束化推理
. v" B" D# H" J* aD、自由式推理
# k. M) r2 G8 l4 t
" {/ c$ Q" K. f, e3 R; i$ |9 y' K  y9 c8 q

4 v+ b, o7 _; a& F第10题,问题归约法的组成部分包括()、一套把问题变换为子问题的操作符、一套本原问题描述。
' N3 b. y! t/ cA、中间状态描述) v; V6 G4 \4 h4 A6 N5 M
B、一个初始问题描述% F1 B( J9 q" v) |
C、目标状态描述/ N* y- v* N9 \  p& I
D、问题变量描述
/ O& W3 `' c9 Y0 q. |9 V' V5 S/ \1 }

+ R$ p0 m7 Z2 g- x! N  M, ]# f$ j- u1 E+ n
第11题,基于规则的专家系统采用下列模块来建立产生式系统的模型:: z# x2 s2 |5 b
A、知识库# x- d7 W' B7 F1 ?1 e9 t$ @
B、工作存储器2 J. `, y6 W/ r  z" `
C、加密,解密设备% m2 s  y0 J3 @, n- o0 f, n5 e2 p# ]
D、推理机
& A7 ]: M6 C( {,B,D0 ~4 w" W* Z0 e" ?, @8 r
7 M6 M; p7 v! J) y& [+ V  u
3 c. j# p/ m0 E/ P
第12题,人工智能研究的主要方法包括()。# l3 r: C# T8 u0 L" Y8 ?- }3 P: O' M
A、功能模拟法5 T! P& L/ E* |" k# t. D
B、结构模拟法
$ ^5 z3 M8 I+ U+ i+ dC、行为模拟法
0 E$ z% a3 G0 o& D* _5 a- @D、集成模拟法
- i* h; H" r: d$ g: B8 g9 O( s,B,C,D3 U. m1 ]' I& K0 [# z- l
- ]3 f' W9 l' Y3 S. p# l
: F* L, W; H7 x& z" K+ l
第13题,下列数据存储方式能提高检索速度的有()。* E5 z1 T  C& Z- c7 P# K: D
A、索引
5 f) X; X/ P* U) o) T; KB、排序, C% w% s) Z2 [, U( q7 y# Z
C、杂凑
5 L0 S# s/ N* U; R2 E% j; o5 FD、加密3 L$ \/ M2 l: h) t
,B,C3 V' \2 ?% I6 ]  J  k- A( ?
0 ]% X* _  k4 q
6 c. f$ ?" U; S0 I# p, f' q* u# S
第14题,粗糙集的三值是指()。
6 F5 o  o. [1 A, y" g' r# c. i, NA、0,1
$ h. X! X5 K9 a4 ~4 {3 v+ n" LB、肯定属于
1 D; X% o" x7 z5 }& {5 RC、肯定不属于
- W  \# x" w' T3 ^" v/ U6 A8 X9 PD、可能属于
$ F: Y& A% k& A4 i,C,D
& p  {( u) `& G: T: F5 p2 \7 y. J
5 d& |- j3 ~; {" a
第15题,现有的专家系统工具,主要分为()。
, P0 I/ E! ^$ \* T4 xA、骨架型工具
5 t1 L( i5 H9 ~" \B、语言型工具
' U, A1 ?, [: I: ]7 \; cC、构造辅助工具
- `7 ~# N1 D) {D、支撑环境
1 \/ X5 V. @, K4 ^; V7 C,B,C,D/ S0 M! y% {, u" Z0 q

9 r% s" Q" W; i5 d1 y. ]
. E9 J* H0 }$ d7 Q7 s6 M1 E$ T5 x第16题,计算智能的主要研究领域包括()。7 M( \) A( i" R2 U3 j* v
A、神经计算* q# `! B& ?& X% R! Y7 S
B、进化计算
, C3 H. m) _2 ?* O0 \7 HC、模糊计算
- z" z* k. u6 h# u% t. C! cD、数字计算. f) g0 `% e" e! L# d+ j
,B,C4 G# U2 R+ }8 s+ ]* N1 \, G

6 x3 U+ E# Q, Q
; d6 C5 J  f7 g9 H第17题,一般搜索策略可以通过()准则来评价。0 s. ~! E2 d. f
A、?完备性9 |4 ^; O6 v3 e7 m
B、时间复杂性
/ t8 H. j9 ^5 D: @3 I7 Y+ `C、空间复杂性
. C. |* }$ L  Z6 b. M3 HD、最优性
+ O% q2 V! ?5 U- w; H0 V$ ~,B,C,D
7 i: }4 O6 s( E1 d6 x- _& r
0 s& ~3 x" F+ d. n" i: e- V7 g
* K! R& M- W; V# e: [9 {: P第18题,知识表示必须兼顾()。
; g7 H9 {0 M5 d2 _6 MA、表达能力强
, N0 [5 c- S. qB、易于推理
, ^) n4 n+ a1 A9 d/ ^5 M, PC、易于扩展
% V- n" O3 t7 `% D. }. K+ hD、容易修改知识库
5 S; b6 G& o2 ]4 ?' n,B,C,D1 q, g  b! e  ]; W% H
2 A# i, e; o7 |( {2 J4 n
; ~4 e5 s. `# E
第19题,人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信()和问题求解等思维活动。
6 B$ S3 `+ C3 ?, XA、设计
" h' i- P4 T4 z6 `& X, oB、思考
: D' j$ K+ [  }4 p- J3 tC、规划
& e; D0 x, a( ]$ cD、学习4 O/ E' C: {' w. y; V
,B,C,D
6 N# L* G: g2 {9 J" [; \& u! C2 o' i; g" A8 g( m- R& {; A
3 v' _( N/ ]4 r& u5 J6 e- j8 h
第20题,相对于一般应用程序把知识组织为两级,专家系统把知识组织为三级,包括()。
. I' p9 k& Z' PA、压缩
. V" ]" N) X3 t, y7 v$ H; {B、数据+ x# b; z/ C  S# Z
C、知识库, G/ t9 W- J" c% E/ _
D、控制& l* l1 v2 f3 T3 [' k' h& A# G! z
,C,D
/ {2 e  Z8 M4 t" y
& @! k+ K! j# A4 [8 [2 p0 n  B- X
第21题,进化计算通过对大量人工神经元的广泛并行互联,构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理。/ M! _, W! A, S8 D: a
A、错误: l- o& ]% w; [5 z# R3 l
B、正确& j/ @: s. Y! I, H
  L' Y5 ^  W( [% g( l
$ ~6 d) l7 _" G+ v

( |' k& A+ ~+ W; `第22题,在遗传算法中,用交叉操作评价个体的好坏程度。
! U' ]  Q& z, P# Z4 A# U7 Z# vA、错误
* h4 w- L& I8 M! HB、正确
2 d8 }3 n8 w: W' R/ `0 ?$ G! Z: v3 \/ `4 Q

5 ^! f1 R1 s1 `, s) k2 o  A/ s2 D! u0 Z3 T$ s6 R
第23题,规则评价次序的编排应该使不论采取什么次序,都得到相同的结论。$ }/ L! I- L4 H# c  C* @% L3 s& Z
A、错误5 Z( N% M( x$ j$ |
B、正确# F1 y& l* ~$ j6 {
; ~- ]: V2 r7 [

+ m5 d. E' k! i) Z9 Q8 B7 W
0 Z8 M, C9 Z" t. |* l) V第24题,连接主义主张人工智能应着重于结构模拟。
) c* E" _5 u8 g/ [& r1 }A、错误+ E9 M9 j. ^: m0 Y5 H  P# V& P
B、正确
8 r* M6 r: c% Y; G1 B
3 |& ?7 ^6 m! j$ n' `' b6 J. l+ k3 I# P
" m( Z& P4 F2 v9 V$ ]0 n
第25题,人工神经网络中,有师学习算法能够根据期望的和实际的网络输出(对应于给定输入)间的差来调整神经元间连接的强度或权。) x  W( D- J. M% B
A、错误6 o+ y5 v% r9 C6 ]0 n: P5 y
B、正确6 d9 @# j5 C" {7 V

1 U7 |4 U8 |2 i& X
7 p* T* {: a% V' x/ w4 U' X3 e6 u0 }. J3 K" y+ ]/ U  B4 X
第26题,机械式学习实质上是用存储空间来换取处理时间。9 K# t4 Y" N! M! y( `' I/ z
A、错误
8 V3 O2 @3 H+ B0 D/ Z: ?" a6 v3 {B、正确
# V# n- A1 z0 _# _3 _$ z3 b3 N% ]- S( H9 \

: F: u: u) _& U/ s
4 R7 [( h! h1 c7 M5 r, j# ]第27题,粗糙集的三值是指可能属于,肯定属于,肯定不属于。
) V& Q, d/ v* y* p5 ^1 BA、错误+ g% |4 d6 U3 T- n  P' m* X2 e" d, `' `
B、正确
! D. r' N3 F' ^
/ [8 c" C; L/ d: X: W* f( [8 [, z5 U

6 G8 M# C0 a; D9 [& B" @+ z) L第28题,在启发式搜索中,定义估计函数时可以参考的思路有一个结点到目标结点的某种距离或差异的度量、子节点个数和根据经验主观打分。
$ M% p, o- l: [A、错误8 d: z2 t0 p: n/ r6 Z) e* n$ F
B、正确" n( |6 h! ~+ m9 M

6 D: }0 R" q( I+ H9 n: _) v
5 B+ B$ q7 b" a' [
% {) d. r3 m. E9 @  u# ^* U第29题,在问题归约图中,没有后裔的非终叶节点为不可解的节点。
- R, v' X4 F% B4 |( p5 w( TA、错误
& ?5 R+ ]3 [* C' K( A& uB、正确
& V* O; j- P/ j" o; H$ J
; i8 w- n1 J9 V" z8 N: A. K
4 r' r0 Z0 B2 c! [! q7 [2 r: Z: ~& Y( t( D: \1 A, O4 w, p6 l( ^
第30题,在模糊逻辑体系中从属于该概念到不属于该概念之间无明显分界线。
, I9 k# q! D( [4 l- V1 rA、错误* v% G9 r% d& b4 n$ k- d
B、正确
$ d* I$ h$ C. w  C6 s( e- b. Z4 @" c' s

8 ^1 r3 E' J+ q) y1 a1 }7 @# T4 E5 n* _, d) n
第31题,工作存储器是基于规则的专家系统可有可无的模块。
0 F7 @+ O2 I% aA、错误: y) d. O$ o+ F3 g' U6 _+ I9 {
B、正确2 ?- i) W& \5 h, T% a+ B" U8 s
/ j2 e. o2 v. U$ |, Z
! s% K: W- ^: c/ F3 ^$ ]# E4 j' T
. L5 s6 U( }, |+ j
第32题,计算智能系统的典型特点是计算速度快。- q, Z/ {- u. h! a
A、错误8 H6 M& n) E: D& Y% ^" [# `  v
B、正确/ E: E; I7 k. `

; J/ e+ o* r5 o' w: |' U  |2 K! e/ ?4 a% ]& J' Y  a$ Y5 ~/ L
$ K: l1 ]! R) r
第33题,遗传算法不能用于知识发现。
0 k# ~1 F5 p3 ?4 d7 `6 w) K+ _# U3 N4 DA、错误
# o8 X/ `6 d5 H9 E& W$ G7 K  EB、正确1 g6 q. L7 b. y3 c& x

! w& K# y" q( l' q
% J/ ]9 ^8 |+ n- l/ U: m2 \0 q4 C6 u0 }; Q. U, Z
第34题,知识库是基于规则的专家系统必须的模块。
$ D+ I. X* T( z3 FA、错误3 D$ i+ f+ N# ~* q8 F) l
B、正确
+ U2 ~. j& @; P' R' i2 C4 k# \3 [  A' ?5 G; q3 W
) e, W4 ]8 ?# \% B' }
: t1 d. v) \6 q
第35题,模糊集合的隶属度值可以任意的数值。# G4 u  I8 c  N$ z( l4 m! o
A、错误1 S9 h* F$ v- ]6 R$ [
B、正确
1 a3 q5 C$ G7 m/ `
8 c- ?' W0 R" M, N* R. @7 L% @  l! W7 i
# C5 N, E) d8 W5 j7 ~7 ?+ D6 Q
: r5 P0 F; X) n  ]8 b第36题,建立专家系统需要设计初始知识库。
) `7 ~- P7 s  b& A- `7 t7 eA、错误/ \2 @  A( q& e' s7 T
B、正确) C5 O) \* |# m0 Z

9 G: U% `( q! H; h% O( l8 }
3 a3 Q: o' j6 h7 ]( r9 x8 e+ a; j8 e4 W& ~8 n$ s) o) L+ B
第37题,数据预处理主要用于对所获得的规则进行价值评定,以决定所得的规则是否存入基础知识库。; c$ x  [# S. S( K8 L
A、错误$ ?; _4 a2 G- f" i' ^, }# q
B、正确
8 i" Q3 D9 G8 k0 ^+ l8 T! G! l
& _1 S$ R) W# V9 g9 T7 ]4 P# M0 {0 `5 v

7 v. G9 n# i) o5 I% q) j. @( i第38题,人工智能的一般研究目标是创造有用的灵巧程序和更好地理解人类智能。5 P4 r9 V2 i# T, v7 ]' R  i
A、错误* O$ @6 f& o0 O" B
B、正确# G  ~3 n7 }3 z$ X# i
& R& d% w. B, E+ B
) G7 ?) n* Z0 @, A
1 f+ E& J1 n! s
第39题,加密,解密设备是基于规则的专家系统必须的模块。9 `4 L" s4 B. v5 v' L$ u* u
A、错误( v/ f/ v% Z1 d; m) _5 @6 c
B、正确
7 h8 K! F  k3 M$ s% \' X1 G3 ~; U/ K% c8 X' G& h

& |! K7 Y( O0 d/ `3 G# u
- g, t4 k5 a- b8 D' ^: m; o2 [第40题,连接主义认为人的思维基元是符号。
/ O9 O7 z& [; A' q+ BA、错误( o' B, W* A: _
B、正确
) r/ C+ v9 G& K6 N! n% Z+ y5 @0 |% q. l5 k! l8 M) J

' w. Y% K% c: ]: U' Q* o# }
1 ]0 h1 [% z  k+ j2 _7 A  p1 D. F1 W( Z( z% }2 L  N

% P1 _, t; Y' R( j, n5 v8 q- A& t1 E3 v* X" v/ V2 `  _
& w8 R0 A- l+ X4 e+ Z- m/ N* ]  K/ r
) y7 z( V' ^% g8 x
3 e# ]1 D: |8 E( Z, n* K9 h3 o# P
5 c) m' I2 E; r/ H# u+ p. z

8 |2 Q( u. b* L+ B, Q+ o) I2 A9 u2 B% t! P) h* R

, ~# T9 ?6 l  c* c. w1 n; G1 ?4 w1 y8 \. h8 W) B" N5 U

. p' F& _+ _; q0 b9 N+ K

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