[东北师范大学]人工智能18春在线作业3

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【奥鹏】[东北师范大学]人工智能18春在线作业3
5 K' v8 w1 |5 e9 O6 g: P: S试卷总分:100    得分:100
第1题,问题归约法的组成部分包括一个初始问题描述、一套把问题变换为子问题的操作符、()。
A、中间状态描述
: j& u1 ]5 \# m0 u  l$ UB、目标状态描述
" A' L, ^' y$ I/ j6 sC、问题变量描述
2 C7 {) \8 t, W# h2 ED、一套本原问题描述



第2题,()主要用于对所获得的规则进行价值评定，以决定所得的规则是否存入基础知识库。
' W# J" V2 {: l! f( Z; wA、数据预处理
  C; b7 ?' t3 @; GB、数据交换
C、数据挖掘
D、知识评价
9 ]2 v4 d" }# d  O5 @3 P9 ]) s$ h/ i
/ l# N1 u  M& g  T, e3 ^2 q3 {

6 o2 o- C) Q! E3 _第3题,行为主义认为人工智能源于()。
A、控制论
B、数理逻辑
C、仿生学
" f0 |% S: ~* B2 _D、规划理论
9 ^+ a- x$ u# x7 X5 c
& C- R. k' {' n2 ~3 E' r
* b% I- s8 ~; X0 @" p
第4题,()具有递阶分层结构，由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。
. ]/ i. T; }$ N# ]& ?A、并行网络
B、串行网络
5 p6 [' u  P! U1 UC、前馈网络
. U0 G/ o9 q; h' lD、反馈网络



第5题,()通过对已知信息和数据的分析与解释，确定它们的涵义。
A、解释专家系统
B、诊断专家系统
C、教学专家系统
D、预测专家系统
5 W3 |. _5 `# f1 [) g: c* X


) w4 t  [, G7 z' ~  k3 a* I: J第6题,()借助于把存放在工作存储器内的问题事实和存放在知识库内的规则结合起来，建立人的推理模型，以推断出新的信息。
A、知识库
0 @$ K* i" n/ k5 RB、工作存储器
C、加密,解密设备
4 p+ |/ J8 U: s4 I# t: K; _D、推理机

9 t: T( C0 E: V6 [' K

$ \! P" I: h! i9 c6 q第7题,()以一套规则建立人的长期存储器模型。
4 r0 P4 y: f$ Z+ C, AA、知识库
3 F; d. w6 |8 J3 gB、工作存储器
" m* E0 }4 C6 L% A9 wC、加密,解密设备
9 ^! o7 b9 w  Y# }# s: ]D、推理机
9 N- u9 X+ v' o. G

8 m8 @, D) ?" }
9 x; y$ K0 t0 H' T第8题,问题的知识化指()。
0 \: N9 K( g: i7 `; i$ z8 ]% jA、辨别所研究问题的实质
B、概括知识表示所需要的关键概念及其关系
C、确定用来组织知识的数据结构形式
% i3 L4 }1 _& ~8 AD、编制规则、把形式化了的知识变换为由编程语言表示的可供计算机执行的语句和程序

  n) i9 N5 ?% P3 y
: ^) [6 i7 s& p5 G3 v: E6 W
# x9 Q) O1 B) B第9题,问题归约法的组成部分包括()、一套把问题变换为子问题的操作符、一套本原问题描述。
A、中间状态描述
B、一个初始问题描述
C、目标状态描述
3 z/ T3 n3 S5 I' x0 u  HD、问题变量描述
7 L; @/ c* p- S0 x9 h% j


0 Y  Y9 `  P1 \3 S( i第10题,机器学习是研究如何使用()来模拟人类学习活动的一门学科。
4 x; a6 Z. N% X9 L+ h- JA、人脑
B、动物
/ M$ j) Q% _( rC、机器
1 P- m8 h  |: d" a+ eD、以上所有选项
+ Z4 F5 v, h" g( ^( I8 T6 @


第11题,问题归约法的组成部分包括()
A、一个初始问题描述
B、一套求解问题的谓词描述符号
C、一套把问题变换为子问题的操作符
D、一套本原问题描述
1 ]+ Z4 j3 ~' f- g' `7 E,C,D
1 r7 z) i& c  f* \( w0 d5 U+ E

# M8 g9 n2 D. ?/ B5 Y, J# p第12题,知识发现的方法有()。
/ S4 `+ j6 J* ]: T/ y- `A、统计方法
, }- n# `, g+ k6 ~5 _% y6 tB、机器学习
6 W1 J! p8 G# x6 e" N) L- R2 c# _C、神经计算
5 d7 V4 b. q5 q$ x# {D、可视化方法
,B,C,D
& l4 Y( ^$ y: p' y: E- L

第13题,谓词逻辑的基本组成部分是()和常量符号，并用圆括弧、方括弧、花括弧和逗号隔开，以表示论域内的关系。
A、谓词符号
* K. E) d& g) ^B、变量符号
C、函数符号
,B,C


第14题,下列的数值可以作为模糊集合的隶属度值的是()
A、1
* {- y. U; ^' L% oB、0
8 S5 v5 o$ J9 y- [' qC、0.5
D、1.5
,B,C

- D5 r: O2 q$ V; v' H7 J  `
第15题,专家系统知识库包含的内容有()。
  [  @1 Q; N4 TA、所有人类知识
# m' s! ?* Q1 g- W$ [B、已知的同当前问题有关的数据信息
# k# Q  ^; M$ a: u) x% cC、进行推理时要用到的一般知识和领域知识
D、以上选项都不对
+ s2 q( K0 A$ J$ n) E7 Z2 {,C

) J' _. x6 r0 t3 a4 U
( k0 I; m) _7 a7 p第16题,简单遗传算法的遗传操作主要有。
  m, q' |6 [/ G- `$ UA、选择
B、交叉
* d2 }8 e5 Z! r  e, \! \C、取整
D、变异
6 \, n' a. i4 E0 O( `% u: g,B,D
" \, O0 H7 V6 y7 V. P# o" G

第17题,人工智能的一般研究目标是()。
A、提高数值计算的精度
0 D; [. ^2 w3 \3 W; j1 DB、更好地理解人类智能
C、创造有用的灵巧程序
D、提高数据处理速度
,C
0 Q, W  e* Y* }5 C& f

& U" t" A1 n4 H9 P# X$ I第18题,一般搜索策略可以通过()准则来评价。
; ?) R" e  J6 _! v; }) d# E2 vA、?完备性
+ H3 p5 ^$ l, ?  ?! DB、时间复杂性
C、空间复杂性
9 T9 E# _+ F# ^  ?+ Q8 I5 PD、最优性
( S/ @  @, e! Q8 l- Y: Q,B,C,D

3 D" h8 K2 l- Y8 S
7 u/ h0 N% {/ I/ i* J8 i% P3 \7 e第19题,机器人的研究通常划分为()。
A、程序机器人阶段
1 m# D( b" D4 \% x/ U/ k' JB、扫地机器人阶段
C、自适应机器人阶段
& F: U$ s2 v. wD、智能机器人阶段。
,C,D


第20题,下列的数值不可以作为模糊集合的隶属度值的是()
5 D$ V+ u, a7 ~( S1 rA、1
B、2
C、0.5
; x; \3 `8 x$ H9 C2 G( h0 n5 o. eD、1.5
2 g: W- _! e( z  C; u; s,D


第21题,在问题归约图中，没有后裔的非终叶节点为不可解的节点。
A、错误
7 w/ g9 L% I9 p$ ?$ ^9 b5 RB、正确


( I7 L0 o( l- N4 W( O3 l
! ?' U2 \7 F; N# `" r% {5 N) ^: v, G第22题,遗传算法的特点是针对参数本身进行进化、从问题解的编码组开始开始搜索、利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索、利用选择、交叉、变异等算子进行随机操作。
A、错误
2 r2 f8 P+ k- i3 ]- `B、正确


/ L6 r; x( T* j: m' n: @
第23题,检测数据的完整性是数据预处理的内容之一。
A、错误
1 \: J& ^9 d2 v" z# T0 S+ z: BB、正确
' p$ z4 L0 m9 W/ y


& C& T, M6 J7 x第24题,机械式学习实质上是用安全性来换取处理时间。
) J0 t6 b8 ?6 g6 vA、错误
B、正确
/ }9 D' c6 y# p& V% w6 Z! i% x
( L( _8 ^5 \# O7 X" p# y- e8 d1 p
( x% E* f3 q0 n" O- f
  V2 c9 {2 d# z% U! t第25题,连接主义主张人工智能应着重于功能模拟。
A、错误
B、正确

% X& f' N3 c/ k" ]1 ]  ?7 x

第26题,由假设到观测的规则用来规定假设之间的推理。
A、错误
B、正确
" ?2 [- b5 W* h1 y% q% v# m; _


第27题,示例学习是一种机器学习策略。
0 P+ K& O/ X3 v! KA、错误
B、正确
; v( @' x4 y5 n4 N


第28题,谓词逻辑的基本组成部分是谓词符号、变量符号、函数符号和常量符号，并用圆括弧、方括弧、花括弧和逗号隔开，以表示论域内的关系。
A、错误
# u" t8 k/ Z$ BB、正确


, q; t9 ]* R. C# I
第29题,在遗传算法中，交叉操作的简单方式是改变数码串的某个位置上的数码。
3 j# |; C! l& \6 BA、错误
B、正确

1 G- C" V- P6 v

第30题,状态是为描述某类不同事物间的差别而引入的一组最多变量q0，q1，...，qn的有序集合。
7 F2 V" K. P5 y( J- L) ]A、错误
B、正确



第31题,消解反演证明定理的思路是：给定一个公式集S（前提条件）和目标公式L（结论），通过反演来求证目标公式L，其证明过程为：否定L，得到～L、把～L加到S中、把新形成的集合{S，～L}化为子句集、应用消解原理，试图导出一个表示矛盾的空子句。
A、错误
B、正确


& @9 s  n. K; V' G' _2 c: z
第32题,专家系统把问题求解的知识隐含地编入程序
A、错误
1 E$ x6 l* g1 z) uB、正确


$ s. V; j, B* z5 I) S
第33题,连接主义认为人的思维基元是符号。
A、错误
B、正确
0 H9 s, O/ s% A
- ~, l+ J& G/ _" n3 H+ N" D

1 j# m; `# ^. x0 O第34题,如果问题有解，A*算法能保证找到问题的最优解。
A、错误
B、正确
0 t8 A& U5 i& Q7 K; L# {" Q# Q


8 J: ]1 n% K/ l6 _0 Q$ g第35题,计算智能系统的典型特点之一是具有容错力。
A、错误
B、正确
- D, A( w" l8 x6 [& k
6 r! A( ?) ^. R3 [
1 I3 z+ P+ R4 D
第36题,环境提供的信息质量是影响学习系统设计的重要因素。
A、错误
8 U. o6 S9 m$ p: x/ R( X8 ?B、正确
: P1 ?$ `/ d/ \4 l2 U0 M  T
) A) W) ^. p# s, s6 [3 P

2 t9 K( \3 d( o( |: L- `  B: a第37题,知识库是基于规则的专家系统必须的模块。
A、错误
B、正确
# a% ^  o3 h# H( n9 z* K
; W- c4 g8 d" {- X  q
5 a% x, I! S; o, c1 Y8 p3 N
第38题,知识评价主要用于对所获得的规则进行价值评定，以决定所得的规则是否存入基础知识库。
  q+ c' @# ]# M9 @A、错误
- [, c& s: j" `6 B" G6 DB、正确

' W9 K: ~% d% j8 q$ }2 X: U

第39题,α－β剪枝是先生成与/或树，然后再计算各节点的估值，即生成节点和计算估值这两个过程是分离的。
% M" Q" T0 Z$ F5 ^9 `A、错误
2 f. X* }2 \1 B7 Q( F4 f8 CB、正确
, a. u' V0 M! \' O/ e
2 f" t8 U, T3 X6 r

7 S6 q3 a- f6 f, d' w第40题,在遗传算法中，选择操作的简单方式是将被选择出的两个个体P1和P2作为父母个体，将两者的部分码值进行交换。
A、错误
B、正确
0 z0 v8 ^7 I% X: M, Z+ _. w, R




4 Z; N+ J& B/ H. y, y; i4 x


) V+ ^* ]' t/ A1 n$ D4 y
4 E- Q' d; v6 }8 K9 l$ a
, c  A, Q! e+ X2 G7 Y$ g# N
5 L: M* g! W1 Y. r* _


9 B" s5 H5 z6 ^3 X$ I6 D
/ K0 \! \0 X0 d- `, g4 W

kc4227916

谢谢，满分

liqi15925203505

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