18年12月【西南大学】[机考][0062]《教育与心理统计学》（参考资料）

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【西南大学】[机考][0062]《教育与心理统计学》
% C' P, E3 ^; N7 i9 p试卷总分:100    得分:100
第1题,利用百分位数的计算公式可以计算出任意分数在整个分数分布中所处的百分位置，称为该分数的（    ）
/ X: B7 Z4 A1 D* ?' vA.百分比
3 n; o" b6 T6 GB.百分数
0 Z: w! X2 M5 M- @C.百分位差
D.百分等级
正确资料:
# }" B4 I+ m  \- _
* K# O7 p# _: {& l/ e3 M8 y- X
1 N% p, X* a& W& b2 ?$ F& x: w第2题,数值56的精确上下限为
A.[55.5-56.49]
B.[55.49-56.5]
C.[55.49-56.49]
% Z& `6 z5 e& V& G9 j5 XD.[55.5-56.5]
8 e1 o4 I2 f) F正确资料:

2 ~. ?: o; T7 f! y6 J7 Z: v9 ^
第3题,一组N=20的数据，其均值是10，在这组数据中增添了一个数据，得到新的均值是11，这个增添的数据值为（  ）。
6 ~% M7 s: k! R. @1 J( G' FA.41
B.31
( m1 E' T1 Q1 U$ `8 IC.51
D.21
正确资料:
+ b/ z  _0 ?1 Y0 x+ Z
0 G: M; w2 u* D! l
第4题,在负偏态中，下列数值最大的是（   ）
A.中数
B.众数
& a' d: ], g+ h4 U/ }) E) n* a5 cC.Q1
D.平均数
正确资料:


# X3 U7 E6 S, |% g& s( K第5题,有一组数据：4,7,3,5,14,4,8,5,6。在进行计算这组数据的平均数之前，剔除了极端值，剔除极端值之后该组的平均数是（   ）
A.5.25
. m0 z1 ^8 }" r& a  T6 HB.8.25
C.7.25
0 ]; J$ Q( {( A( N: x% SD.6.22
正确资料:

' C% x. ~2 @* D' _9 C" g2 c
2 ?7 I* L: G+ ]$ t- }- m第6题,某项测验中，绝大部分题目的难度值P较大，那么被试的分数(   )
; H" Y6 g' m& D5 d+ \! EA.中数大于众数
B.平均数小于中数
C.分布呈现负偏态
3 y# X% k; U3 Y8 ZD.集中在高分端
正确资料:、C、D
- D7 j7 B4 X' Y/ l4 \
' W) [, g8 M7 m+ }; q& ^9 l
第7题,某研究者为了研究中学生自我价值感的特点，用自我价值感量表对几百名中学生进行了测试，要比较优生和差生的自我价值感是否有差异可用那种统计方法？ (   )
: Q3 ~0 \0 n: P2 W4 k% R% W/ zA.方差分析
B.相关样本t检验
+ N2 ^9 [  D1 {- n& A) WC.卡方检验
D.独立样本t检验
正确资料:、D
$ w- X$ e9 R$ o( _2 _% e
! B4 m0 l2 a+ ~
第8题,按照方差分析的原理，组间差异不显著时，F统计量的取值应当大于1。
对
错
/ b/ O' ?* X: I9 y! H$ S9 [正确资料:
2 U8 P- f# D9 z7 d, Y: q- O: Q
/ U! h' P. g& e2 R
3 ~6 g$ u+ H" p3 Q2 k: T第9题,Spearman等级相关是与积差相关相对应的非参数相关法。
+ [& a" A+ D8 w, x8 j; d对
/ d; |$ I* D+ N1 L& U错
正确资料:

2 Q7 z! w# ?1 i! q) G+ z
/ Q% _! Q+ _0 k. P第10题,单因素随机区组设计的方差分析的变异源分解中，区组平方和来源于组间平方和。
对
/ g8 f( W8 h- _: Q1 V9 ^- u错
正确资料:


% n, P$ l: z$ ^1 j6 G' @第11题,正偏态分布中，三类集中量数的关系是均值中数众数。
对
错
1 ^5 M% T: O  _6 @, }' R. }正确资料:

& S6 U7 [0 ~) l! e( a0 Y8 _
' |2 Y: O1 j$ H: y! n第12题,某个体分数的Z分数为负，则其对应的百分等级分总是在50以下。
' g4 A, F' X: W2 I对
7 K% c7 A: A! y( X错
正确资料:
' ]4 e* ?* o6 T( m6 z& A

第13题,错误地接受了零假设，称犯了第二型错误
/ r6 n9 \& o3 C7 N3 Y  ~7 l# J对
错
正确资料:
" X* k( M6 p2 P7 t6 t8 \

  z7 Y3 E; d" E第14题,当两样本均值不同时，则应拒绝零假设。
- p: @% T7 s; A4 h% t对
: j7 x: W$ Y1 o  }/ X" K错
正确资料:


4 ?  C( N+ s9 a第15题,在比较三组之间的均值差异时，可以用两两组合t检验的方法进行。
2 ~, [5 V$ q! D6 E对
错
3 R6 S& L9 C" v; ^, y1 `/ c正确资料:
2 y* u% r  ?; [1 a1 k
7 K- Y& K7 ?% D& U) J- m, u, _
第16题,圆形图和条形图功能完全相同，可以相互替代使用。
& ]1 o  s* t0 x: c" _  q- S* z对
错
7 ]7 r, o, y! Q, b正确资料:
8 Q. L0 L$ v) E4 z# S  p" `

; T" ], n4 Y$ q7 v第17题,集中量数
7 ~8 o2 {( v3 b7 I6 \( _正确资料:</strong><br/>用于描述数据集中程度的统计量。               
; q- o+ c2 w& {+ d; b! W! G+ c                                                                                                                        <br/>
! g: o6 g% e& p8 {- v+ Y  F5 e
: N) Z2 _* {* S8 Z0 h$ [; H$ r
7 u# _+ |4 Y! h第18题,
正确资料:
) `  J! Y) w1 ^( ^/ m3 Q; m. `
( E: p% C0 J( H3 P+ k- f; r
第19题,β型错误
9 N8 _( F& B/ Q正确资料:</strong><br/>当接受了虚无假设，这时也有可能犯错误，因为若实际情况不应当接受虚无假设，而此时却接受了，把这种错误称为第二类错误或"纳伪"错误，这类错误的概率以β表示，因而又叫β型错误。               
                                                                                                                        <br/>

7 U. C7 Y) n; J' j5 D7 ~( f
第20题,
正确资料:


第21题,简述卡方检验的主要用途
正确资料:</strong><br/>卡方检验主要可以用于处理计数数据的拟合问题。具体说，它可以检验单变量多项分类上的实计数和理论次数分布之间的差异显著性，称为配合度检验；也可以检验两个变量各项分类上的次数之间是否存在显著关联，称为独立性检验。卡方检验主要是处理计数数据的统计方法，由于其对数据的分布不像参数检验那样通常要求正态，因此也被认为属于非参数检验法。               
                                                                                                                        <br/>

$ T1 L" L8 `. o: v  B! I6 W+ a
第22题,
正确资料:
0 V( B3 N6 {5 M& H
& c# D: R( V1 y
第23题,请计算
正确资料:</strong><br/><img title="201803021519958427763077007.png" alt="15-2.png" src="/resourcefile/uploadFiles/file/questionImgs/201803021519958427763077007.png"/>               
  t7 k% e5 h2 s                                                                                                                        <br/>
  K% G; u0 l. f. I

第24题,
/ D  U" g$ ~  u  ]0 @7 R8 Q# Q1 R正确资料:

3 [: j- S2 p) _4 `0 u  Y+ I
0 Z$ M$ @% W- N; C5 ]  R3 i

. H" X+ U' U1 I3 _6 }0 `5 `# f; v
; B% p% M6 x1 r# ], l) v/ G# L
3 G3 @  O; Z. V* x6 l3 |

# z. G, _8 m  I) `
4 r* ^+ r3 R& Y! s
1 q: v- \2 g  o3 y3 B) f+ P



' ]9 S, f9 x  N% d( ^- g& L