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[北京师范大学]19秋《教育统计学》小论文考核题目(资料)

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发表于 2019-12-1 12:54:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
谋学网
0055《教育统计学》考查内容及要求

考核形式:在线提交论文

考核内容及要求:(请在以下四个目中选择一个完成论文)
一、请利用课中讲授的卡方检验统计分析方法,结合日常工作实践,做出以下方面的数据统计分析,得出相应的研究结果,并根据研究结果撰写论文:
参考如下数据(由于不能在计算机上计算,故仅用作模拟),应用卡方分析方法进行数据统计分析的研究:
期望分布1(%)        53        13        11        6        14        3        总计:100%
实际分布2(%)        44        11        15        5        16        9        总计:100%
基本要求:
1、论文结构包括:问题提出,应用卡方检验的理由,数据处理步骤,分析模拟结果的讨论等4部分。
2、研究中使用的数据可以采用考生自己虚拟的数据(也可以参考题中所给出的参考数据),注重解释所研究问题为什么要选择卡方检验的研究方法和统计分析结果的解释和讨论。
3、字数没有限制。
4、按要求在“课程考试---在线开放式考试”模块中上交。


二、请利用课中教授的协方差统计分析方法,结合日常工作实践,做出以下方面的数据统计分析,得出相应的研究结果,并根据研究结果撰写论文:
应用协方差分析方法进行数据统计分析的研究
基本要求:
1、论文结构应包括:问题提出,研究意义,实验过程,使用的数据统计分析方法,结论分析等5部分。在问题提出部分需要说明协变量(至少要有1个)的选择理由。
2、研究中使用的数据一律采用考生自己虚拟的数据,只注重研究问题的价值和意义,为什么选择这样的研究方法和结论解释。
3、字数限制:2000字左右。
4、按要求在“课程考试---在线开放式考试”模块中上交。


三、请利用课中教授的偏相关统计分析方法,结合日常工作实践,做出以下方面的数据统计分析,得出相应的研究结果,并根据研究结果撰写论文:
应用偏相关分析方法进行数据统计分析的研究
基本要求:
1、论文结构应包括:问题提出,研究意义,实验过程,使用的数据统计分析方法,结论分析等5部分。在问题提出部分必须说明中介变量(或称为桥梁变量)的判定与选择理由。
2、研究中使用的数据一律采用考生自己虚拟的数据,只注重研究问题的价值和意义,为什么选择这样的研究方法和结论解释。
3、字数限制:2000字左右。
4、按要求在“课程考试---在线开放式考试”模块中上交。


四、请分析以下数据在利用独立样本T检验方法,得出的两个班级成绩的平均值差异是否有显著差异,并根据本分析产生的结果讨论:差异与显著性差异的关系。参照内容如下:
应用T检验方法进行数据统计分析研究
实验班的考试成绩如下(31人):
100        98        98        97        97        96        96        98        93        92        90        85        85        85        84        83
83        76        76        75        74        65        65        62        62        60        50        49        47        46        38       
对照班的考试成绩如下(29人):
98        97        96        96        93        92        89        88        88        85        82        78        77        76        76        76
75        69        52        54        45        39        37        31        29        28        18        14        13
分析结果如下表格所示

基本要求:
1、讨论包括:本题所使用的数据统计分析方法的解释说明、结果分析和解释等2部分。
2、解释为什么均值差异要分辨显著与不显著,为什么会出现有很大差异却不显著的现象。
3、字数没有限制。




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发表于 2020-6-21 00:37:55 | 显示全部楼层
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发表于 2020-6-21 00:39:50 | 显示全部楼层
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同学  你好,请问你是怎么下载的,为什么我下载不了呢
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