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东 北 大 学 继 续 教 育 学 院9 Y& ?' u/ N6 O% \- e6 x! h
统计学 试 卷(作业考核 线上2) B 卷(共 8 页)
- V4 U; n2 a. X: D9 b3 a, B' T总分 题号 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十
0 u5 v0 ?/ J% d: ~' e h6 l 得分 # O k* l2 m, Y6 E; y( n! N. V
, _5 F# [/ w4 f
一、判断题(每题1分,共计10分)
$ J7 ]7 } y% m$ d6 t4 S9 l, a1、影响抽样误差大小的因素是抽样单位数目的多少,与总体被研究标志变异程度大小无关。( )) p# p0 J( n* R; m) K. Q4 i# e
2、在抽样调查中点估计既没有讲清它的准确程度,也无法表明其可靠程度。( )
% s( \+ R5 y. T ~! O D' D3、几何平均数是计算平均比率的比较适用的一种方法,符合人们的认识实际。( )
* v: P+ R7 }1 \/ r4 I% ^5 T4、平均数反映了总体分布的集中趋势,它是总体分布的重要特征值。( )7 c; L( ` L" x3 F, d% J
5、标志变异指标说明变量的集中趋势。( )
# q2 ^% y; i* n, i3 k5 B% \6、平均差是各标志值对其算数平均数的离差的平均数。( )
9 f( p& i T6 X7、平均增长速度是环比增长速度连乘积开n次方根。( )
/ ?0 s- q- [1 v# S+ B- A4 I k8、区间估计可根据样本估计值精确地推断出总体参数必定所在的范围。( )
( X* X$ T9 V' W/ i6 i! l# Q9、回归分析是指对相关现象的关系转变为函数关系,并建立变量关系的数学表达式,来研究变量之间数量变动关系的统计分析方法。( )$ J2 u" E! _# t/ |; \
10、编制工业产品产量总指数过程中多使用的同度量因素(又称权数)是用不变权数(不变价格),所以指数数列中各环比指数的连乘积等于定基指数。( )
7 x3 \* S% ?! r8 a. j5 ~二、单项选择题,请将所选资料填入下表(每题1分,共计25分)
4 V. J3 L9 ]9 |: ?& B5 K题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 139 c# x6 a7 }0 r |9 a
所选资料 8 a* z$ I- N2 h$ T" [# Q! w
题号 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
3 n- G" M2 f# g3 W所选资料 8 P a2 g$ X. N3 b0 J6 O
1. 要考察全国居民的人均住房面积,其统计总体是( )。
+ k3 ~- T+ k/ h3 I A.某一居民户 B.全国的住宅 C.各省市自治区 D.全国所有居民户
+ v; H3 @1 w; L9 o- J: i: E2. 对某地区某一天的平均温度进行测量,测度值为12℃,这里所使用的计量尺度是( )。& A0 [0 U. E- u/ h) f
A. 定类尺度 B. 定序尺度 C. 定距尺度 D. 定比尺度
7 ~" N, x @: [4 T2 y3. 已知某地区有500家工业企业,调查研究这些企业的生产设备状况,调查单位是( )。
# _7 X) G |, _. n8 v! nA. 全部生产设备 B. 500家工业企业 C. 每个工业企业 D. 每一件生产设备# F' ?+ {) h P L# G" |
4.统计报表大多数属于( )) W& w' w T6 y, f# p$ \* a% G4 \
A.经常性的全面调查 B.一次性的全面调查
4 H& X) p: E) f& t* v- ?C.经常性的非全面调查 D.一次性的非全面调查
; ^% [$ w) V6 A$ |5 E5.工业企业按经济类型分组和工业企业按职工人数分组,这两个统计分组是( )1 \; d2 K- F. A6 U* r( ]2 y
A.按数量标志分组 7 e* f( g, `, S1 T& x
B.按品质标志分组 ' F3 f$ G# `! ^8 `# N; B4 J
C.前者按品质标志分组,后者按数量标志分组 $ n2 W: c' u) {1 m
D.前者按数量标志分组,后者按品质标志分组
# G' B1 z3 Z$ A/ T6.某连续变量数列,其末组为开口组,下限为500,又知其临组组中值为480,则末组的组中值为( )9 N/ D# A, @ `% q) A( B9 v4 k# t& i
A.520 B.510 C.500 D.490 8 g6 L& f' X1 h v( K+ I
7. 某企业有甲、乙两个车间,去年甲车间人均产量4.8万件,乙车间人均产量4.6万件。今年甲车间生产人数增加6%,乙车间生产人数增加8%。如果两个车间的人均产量保持不变,则该企业今年总的人均产量与去年相比( )。
7 Q9 z4 r6 P6 y% q% aA. 上升 B. 下降 C. 不变 D.不能确定如何变化 v9 P! s. j L3 q" w
8. 对某一变量数列计算数学意义上的数值平均数,得到 ,则( )
$ b& U; G1 c3 d# B: SA. B.
/ f% [; @: ] m- Z# b; t7 v( |- HC. D.
6 @. Z) N, H5 p; u9. 在计算平均差时,所以采用离差的绝对值,是因为( )- k: t2 L( y% y+ K
A. B. C. D.
& u# |9 z0 d& v/ e& y' F' ~' R10. 设随机变量 ,则随着 的增大,概率 ( )
% O& G# l# f3 E3 v7 E4 w. i3 RA.单调增大 B.单调减小 C.保持不变 D.增减不定0 x$ m6 ~% ^ ]4 `; S* w9 [" {: W( _
11. 某种零件加工必须依次经过三道工序,从已往大量的生产记录得知,第一、二、三道工序的次品率分别为0.1,0.1,0.2,并且每道工序是否产生次品与其它工序无关。这种零件的次品率为( )4 Z! L0 Y g! x- X( [# m
A.0.648 B.0.002 C.0.352 D.0.998
7 i" s/ ^; x( S; V12. 对某种连续生产的产品进行质量检查,要求每隔一小时抽取十分钟的产品进行检查,这种抽样方式为( )
* X% z: ^ y3 y8 [* T4 }9 C+ tA.整群抽样 B.类型抽样 C.等距抽样 D.简单随机抽样5 L' ~7 I/ k+ ]
13. 满足下面哪一条时,可以认为抽样成数的概率分布近似于正态分布?( ) 5 Z" H7 o5 m' _8 \. P& B2 T
A. B.
" L* i) a4 K7 l" vC. D.
" t% G+ {* `9 J# e3 N1 b14. 关于样本的大小,以下说法错误的是( )
2 U; d+ h7 _6 |# e% h4 A1 T/ aA.总体方差大,样本容量应该大 B.总体方差小,样本容量应该大
* l, r) U) {/ s- o/ H! t# TC.要求可靠性越高,所需样本容量就越大2 ]% ]6 l! }6 M- D7 @- X8 n8 z8 {
D.要求推断越精确,所需样本容量就越大/ o2 k3 _1 A4 l5 u% ^( C' D- d
15. 在其他条件不变的情况下,未知参数的 置信区间( ) 6 D. X+ y9 T6 |2 D
A. 越大长度越小 B. 越大长度越大 C. 越小长度越D. 与长度没关系- \( b6 B- h$ `$ m% H
16. 设总体X的分布中未知参数 满足 ,则下列说法正确的是( )
" z6 Q1 S n! W! y: ?7 S' vA.对 , 的观测值a,b,恒有 B. 以 的概率落入区间 . {+ t8 Z7 e2 B0 s. z q8 w' S
C.区间 以 的概率包含 D. 的期望值必属于
/ D: `+ H4 L, w- o17. 在假设检验中,由于抽样的偶然性,拒绝了实际上成立的 假设,那么( )
8 E8 f3 v9 j v/ TA.犯第一类错误 B.犯第二类错误 C.推断正确 D.A,B都有可能, Y6 K ~3 v% @ O D
18. 在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平 ,则犯第一类错误的概率为( ) 9 W% B/ ~* V1 v& W* U: o
A. B. C. D.无法确定
5 u* D6 n/ D3 I$ l19. 某电子元件的5个样品中,测得其重量均值为 ,假设该电子元件重量服从正态分布,方差 未知,在 为0.01条件下对总体均值进行检验,则应该取统计量( )
) q: k+ X8 n) n ^3 {A. B. - v& ~2 L. x$ }+ _. ?7 Y% B
C. D.
1 G8 H0 p, }1 y. O; Q2 _( ?20. 方差分析是用来检验( ) 4 [" Y! R* }0 x% D$ `* F
A.多个总体的方差是否相等 B.多个总体的均值是否相等$ u' k7 z7 z# P( ^5 {5 `( P: y1 T
C.多个样本的方差是否相等 D.多个样本的均值是否相等
" Q( B+ p7 O( c2 H( w3 I0 o7 J21. 组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差,它( ) ( G# q% A, y% ^/ x. j
A.只包含随机误差 B.只包含系统误差
1 e g+ ?3 i% [3 p' f2 }2 HC.包含随机误差和系统误差 D.有时包含随机误差有时包含系统误差
' ?) `+ R `) j' K7 {9 y22. 假设全部观测值的个数为n,因素的水平个数为k,那么组间误差平方和的自由度为( )
. U, o/ z1 w* r5 CA.k B.k-1 C.n-k D.n-1- H" S, w4 y3 C" K0 S& ^
23. 当相关系数r=0时,表明( ) : C8 f* N# Y/ T ^+ t* k
A.现象之间完全无关 B.相关程度较小
W. W6 Y. J/ \" z, B; K5 q$ oC.现象之间完全相关 D.无直接相关关系
( k% }4 _' g( i+ }' ^24. 某学校学生的统计学课程复习时间(x)和考试成绩(y)之间建立线性回归方程 。经计算,方程为 ,该方程参数的计算( )
& j/ D$ }9 V& ^8 g8 L: oA.a值是明显不对的 B.b值是明显不对的" C( G) G, r$ Q5 t( ~
C.a值和b值都是不对的 D.a值和b值都是正确的 \6 V y% T* Y3 y6 E
25. 进行简单直线回归分析时,总是假定( ) ' K* Y' E l8 T! c6 S7 @
A.自变量是非随机变量,因变量是随机变量
' h7 e+ {, F/ T2 c' t; QB.自变量是随机变量,因变量是确定性变量
8 W4 \6 e" x& |. a1 jC.两个变量都是随机变量 ! R# k% r$ A. Z2 n1 {7 d/ ~( g k# v
D.两个变量都不是随机变量1 \4 B/ L$ N2 U1 a
三、多项选择题,请将所选资料填入下表(每题1.5分,共计15分)
+ d3 j7 \7 ?$ ?- A6 Q0 P+ o1 L题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 106 A5 s9 O: K( F, q8 T& Y
所选资料 / r! j# p7 ` l- Q, y
1. 以下几种标志中属于数量标志的有( )。
6 g, c% T. x z j/ s: `A.所有制 B.生产能力 C.增加值 D.企业规模/ N( N/ x3 O, U3 W; I* I4 L
2. 定比尺度的特点是( )。
0 z6 J: F, [5 n" Y9 xA. 有一个绝对固定的零点 / J6 D# d# l$ V. c6 @( ^
B. 没有绝对零点
/ \( y# H1 _0 H6 rC.具有定类、定序、定距尺度的全部特性
. R* P, u1 ?; R: v) f$ YD.它所计量的结果不会出现“0”值8 a Z4 M* L- L% V# ^8 U4 d
E. 可以计算两个测度值之间的比值. g4 x. V' v* W& }, \
3. 在数据离散程度的测量值中,不受极端值影响的测度值是( )
, u5 I n$ `- W! cA. 极差 B. 异众比率 C. 四分位差 D. 标准差 E. 离散系数
) h( Z! H# m" ]' }5 C! i. H' ~4. 以下分布中属于离散型随机变量的概率模型有( )5 T7 T9 E) {* c9 n. ]0 H
A.泊松分布 B. 正态分布 C.二项分布 D.超几何分布/ ^0 e6 T7 d1 w3 u5 d! f* M. _
5. 用切贝谢夫不等式对概率的陈述正确的有( )
6 m* Q+ {9 I0 h' X! ?1 LA. 的区间里最多包含全部概率的3/4
7 g" E5 d$ [4 B) ~. d$ n E9 X$ YB. 的区间里至少包含全部概率的3/4
8 j+ g, g1 D Z8 F- @6 O' F7 zC. 的区间里至少包含全部概率的1/91 ~ B* I" |3 m# m
D. 的区间里至少包含全部概率的8/9( d5 u T l# q0 P
6. 以下说法正确的有( ) 4 ?5 g' X4 B8 ~
A.样本是唯一的 B.全及总体是唯一确定的6 k5 F- d6 e3 Z' i- r( f" U) ~
C.样本指标是随机变量 D.总体指标只有一个
4 D8 L: w' D2 n6 r) c: f. m) F7. 关于假设检验和区间估计的区别和联系,以下表述正确的有( )
6 N3 B# c- _+ o- J+ N8 h- ^A.前者要对总体参数作出某种假设,然后根据抽样分布规律确定可以接受的临界值
1 a: x/ k" m/ i ~" B* ?, B% zB.后者不需要对总体参数作出假设,它根据抽样分布规律找出恰当的区间,并给出这一区间包含总体参数的概率 ' O* U P7 }* u6 c- O' V, M! G4 R1 [
C.二者都是对总体参数的推断,都是运用概率估计得到自己的结论 % U' f( S( F" s; z: A6 y# I
D.假设检验和区间估计都有两类错误
! ^5 m) [# h/ B) u" N) a H8. 在样本容量n固定的条件下( )
3 r9 ?3 n0 U) t3 C$ k. ?* F; NA.缩小显著性水平,就扩大了拒绝域,从而增加犯第一类错误的概率
5 n# ~( {: Y8 Y9 U- EB.缩小显著性水平,可缩小拒绝域,从而减少犯第一类错误的概率
6 }2 r5 q9 s. AC.缩小显著性水平,可缩小拒绝域,从而增加犯第二类错误的概率, ~: S" p, T# F9 S- n8 F* ^
D.不可能同时减少犯两类错误的概率) D" m: w' C3 e; j+ A
9. 应用相关分析与回归分析需要注意( )
8 z5 _4 {5 W9 q( p" H% ]A.在定性分析的基础上进行定量分析
|# i8 p7 P' M! _4 L+ W6 TB.要具体问题具体分析
* j) [4 g) X2 r5 aC.要考虑社会经济现象的复杂性
, | p6 O2 [0 }& VD.要对相关与回归分析结果的有效性进行假设检验+ Q2 e9 }* o; q
10. 能够用来判断现象相关方向的指标有( )
9 o% P7 ]3 U. |7 F b sA.回归系数 B.相关系数 C.回归方程参数 D.x,y的平均数
9 H8 f* i* k0 r4 f. f! \: U7 ], {( y2 v. f! U; i. \6 t
四、计算题(共计50分)
* o- c, v: ^/ o1 |0 H9 E: V1、在某饮料公司生产的10000罐饮料中,饮料包装上标注的每罐重量是500克。现按不重复简单随机抽样方法抽取50罐进行检查,测得平均每罐的重量为497克。已知该种罐装饮料的重量服从正态分布,且标准差为5克。试以95%的置信度估计该批饮料平均每罐重量的置信区间。5 o- J! p$ V' k- [; f) s
! s7 N+ m p. S( m1 b5 n. A
9 {, H# D# c0 O+ y6 q% ~3 P2 S# K1 f+ }5 [& ^" o1 o& f
9 X# p7 [. m" C; }$ d
' q9 `3 z& f, {5 P1 n# q4 K2 g$ x
% v$ p: k; ]7 k$ o# ? Y% K7 e; f( G( q, s9 ?
$ o6 h' }9 M0 ?; p" \; }
2 w; N% _, y9 Z! H* A9 V# r9 j2 g. c' T& V) {7 p( x4 Z m
. R7 ]' k5 a' O N3 P
1 G! Y' x5 {) u+ Z5 N+ ]( V1 j1 Q; E* G, H2 Q' w2 G, n; F
7 T' R5 `% a$ c( Q
3 a* ?/ I% ]& u* U& O7 ] F/ B% P0 ?2 |
3 x/ R* y' N6 {) }4 x+ S5 n& X
% p4 d2 R8 Y# j$ ^0 z! x% v
( ~7 Z3 o" x' I7 s
( P, S, Z1 k! e# ?2 ?8 [: }- \; K. ]* U( S5 X* w
2、某家银行设立自助服务台供客户使用,原来客户服务时间平均4分钟,在进行系统升级后,银行希望了解平均服务时间是否发生变化。假设客户使用自助服务系统时间的标准差是2分钟,抽取了400名客户进行调查,发现新的平均服务时间是3.7分钟。调查结果显示客户服务时间是否发生变化?(该显著性水平 为0.05)1 V! ?5 m3 }. K( W8 \
h% N! W- u/ d5 B
% `& e7 m! j* @ C$ X8 g
; l3 k; ]+ s! H& K+ s
) L" t& z- S# v3 C) ]" L+ M# H. d# Z% S8 R; j# f3 t
: ~# c8 {. i% T" l& a0 O6 {. }3 T5 {( m1 m" | h
# V" Z* O0 w( i6 U) z9 n2 M, S/ K9 ?
( f( |; j. I& t. F2 H
' a) ^& H! s* l
& Q6 R& A' I! H3 s' C" f; f2 p4 A9 ?& f8 n- H/ I6 F+ T
* w! N: \: D7 b# ]0 ~4 }# p0 b- k; Z3 z
* H7 Q& y9 B# d3 J
2 B$ e! J1 s# p4 x! q
3、某集团在华南、华中、华北、东北四个地区各拥有一家分公司,简称为A公司、B公司、C公司、D公司,从这四家公司中分别随机抽取六个月的收益,资料如下表所示。试分析这四家分公司的平均月收益是否相同,即确定区域因素是否对公司收益有影响( )。利用软件计算输出的结果如表2所示,试对表2中的方差分析结果中的各项内容加以解释。% ^6 o: x$ |, p+ d* X! E3 Y3 s
表1 四家分公司的平均月收益 (单位:万元)
$ `! Z$ N: K( C- m! Z A公司 B公司 C公司 D公司
3 a, ^* L9 k& f9 C7 e7 @第一个月 300 210 420 320
( X( n4 f# R1 T+ {3 a* m第二个月 360 330 240 340
j9 Y% S$ m% u# D第三个月 270 240 360 260
4 C+ I0 @, x v" K I/ N第四个月 240 390 300 3304 }+ C: g) i' {( W* ~7 ` Q
第五个月 330 300 330 300! Z: e. r1 {4 c3 _: Y9 {
第六个月 280 330 360 320# a. C+ U1 a; ]* {8 e
2 f9 Q) l% @$ k* i. ^% I3 V$ J& q$ x! o* u" [
; Z2 U2 U8 o9 ~! X3 B, b0 p
4 I+ H* P( m: l& W. a& R$ n# X4 G0 Y, W1 F$ l
: M- I" F) F* p, }7 x7 V8 m0 {+ B- H8 W. |& z' c
" ^! `5 q5 x) z! A! L2 [* M9 ]9 b% I& R$ e
# |, L6 L/ |$ z
表21 k1 e8 ]- Q- U9 d
6 x d& A' e% n1 E0 S7 Q& [& L# E/ d& N, }, V# }
! C) ]% O. x C) x) s: b2 ?: h
3 E% p: U3 ^. o+ ?: \0 K6 O
0 a: c' B! S8 S- E* J% l' i+ g4 l' K, A
- H: l1 Q( X7 ?, {9 s$ B+ \; m5 o
5 u, H2 s- H" T# w
7 {( R7 O1 I8 Y! P4 n
) b' [' |0 v- |5 ~/ p+ ]" t" ~6 h# o: |3 R& C) [: @
( y, J% }/ ^) N L
, r5 A8 I. [: ~% i
5 k7 g8 n, _ A( H2 }
, V8 F& _+ _2 s. N9 R U$ S2 B, q# p/ Q
; @2 u5 P2 b) y9 o( r. ^8 Z7 p6 x; v
- ]5 R3 h4 _0 k$ K3 n
- g; U4 I9 ^0 z+ l
8 c% T* t9 K4 I2 F
6 s Q) L3 F/ s, W' I( P' x: n% w, C0 I
9 q) u# c* J2 e' B0 i
. e" ` }7 d# {+ I6 b9 P/ l1 c- J7 j" Z$ M
- g9 S& r9 K$ B, Q/ ^. ]9 L" P) l
- L% o+ k! |9 Y! y7 V8 [8 Z1 ]4、表3是1993-2012年我国国内生产总值(现价)和发电量的有关资料,试利用表3中的数据计算我国年底国内生产总值和发电量的回归方程。(注:发电量为因变量)+ F. }9 n/ k/ ], |" @) ?8 ?' L
表3 我国近年来国内生产总值和发电量相关数据5 M: S- j. H" q! b
年份 国内生产总值(千亿元) 发电量(千亿千瓦小时) 9 L! S' _- ~( m& c9 z5 b
1993 35.334 8.395 1248.486 70.476 296.628
& N5 G- O+ B2 g+ S* S3 S1994 48.198 9.281 2323.033 86.137 447.324* e+ E! m3 a8 K' b
1995 60.794 10.070 3695.878 101.411 612.211! }6 [, n6 r0 }8 A( o
1996 71.177 10.813 5066.107 116.923 769.640
2 Q" z$ E- d- o- b# \" a; I; M1997 78.973 11.356 6236.740 128.948 896.781) t2 p( T* |7 g' B( S5 L" x" `
1998 84.402 11.670 7123.745 136.189 984.975
! S6 E4 x6 D/ ~; D2 h- |7 ~+ e1999 89.677 12.393 8041.974 153.586 1111.368 C- E- Q7 ~, \* M+ t& t: T0 x
2000 99.215 13.556 9843.528 183.765 1344.9523 U; {7 _, d" k9 x" o1 S1 B* [1 x
2001 109.655 14.808 12024.256 219.277 1623.776
, M- g; v: G: N R A; b3 E2002 120.333 16.540 14479.956 273.572 1990.303# j' |/ S1 } Y# K
2003 135.823 19.106 18447.821 365.030 2594.996
8 g, X" u4 C- Q6 g3 U3 f" q' c9 T2004 159.878 22.033 25561.083 485.457 3522.614
i- u/ D3 V) s4 \1 r2005 184.937 25.003 34201.830 625.130 4623.915
! F& y9 b. z* K" O0 d! {' p" A! r2006 216.314 28.657 46791.931 821.239 6198.979
6 q+ g+ W3 p2 D+ {/ O$ b" G8 E1 q2007 265.810 32.816 70655.119 1076.859 8722.7061 |6 \. x5 M: @5 A7 a# f' U9 j
2008 314.045 34.958 98624.529 1222.034 10978.278# V" J! }& i6 i8 V3 i5 V
2009 340.903 37.147 116214.728 1379.863 12663.350' q5 g5 F2 ?8 b; d
2010 401.513 42.072 161212.525 1770.020 16892.286" \; Z9 o9 c ]/ Q% q! r
2011 473.104 47.130 223827.395 2221.255 22297.481
! K# o5 o/ B( N( T; L2 S G/ M! E: k2012 519.322 49.378 269695.340 2438.157 25642.926
% k- p" K* y0 t合计 3809.407 457.180 1135316.004 13875.328 124215.487
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9 p6 D$ s: h$ p% i2 L: W8 |% o+ A5、某企业生产3种产品,基期和报告期的销售量及价格如表4所示。利用综合指数体系分析价格变动和销售量变动对销售额的影响。2 B9 A) o+ o8 ?6 O1 r
表4 某企业3种商品的价格及销售量
/ H7 b9 t. U, {' R商品名称 计量单位 销售量 价格/元 销售额/元1 p$ f) X( I* M3 ~: F* L! G# W
基期
: x H2 _. e2 E- d* l3 ?; h 报告期 基期
# s3 W2 c, e$ B: \, u 报告期 基期
' R+ u. D* q; }4 |" t 报告期 基期 报告期
; W! k' F3 C: ]8 ?9 [甲 吨 1200 1500 3.6 4.0 4320 6000 5400 4800
5 B9 R N( f: q( \. c+ Z乙 件 1500 2000 2.3 2.4 3450 4800 4600 36006 H6 n. s; |) I7 l
丙 米 500 600 9.8 10.6 4900 6360 5880 5300
3 t/ d. L3 r; U( `合计 - - - - - 12670 17160 15880 13700
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