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资料来源：谋学网（www.mouxue.com）-[南开大学]20春学期（1709、1803、1809、1903、1909、2003）《大数据开发技术（二）》在线作业
8 V. {( b* ?, ]6 e试卷总分:100 得分:100
+ z% R- x: I$ @* d: ^/ ]) n1 ^第1题,在MLlib中，逻辑回归算法的输入值为（）类型
/ w; a$ [/ }4 n% ` YA、Double
M, ~1 R3 h4 W8 L" m( XB、LabledPoint
P' i% T! |" W8 lC、Point5 A7 K, H4 D6 `& |2 O
D、SGB
2 d6 A, M1 R6 W" C' `正确资料:9 ^ z! z6 F! S& R; N
3 j E5 ?$ Y/ o( J
, A5 A, I# T. {& Y) Z
第2题,Scala列表方法中获取列表的第一个元素的方法是（）
! l e/ s F* o% ?# GA、drop
9 L! A, N5 N, G* x& dB、head
; _7 @6 z% t# K4 t0 ]C、filter
# ^( { b, n+ j0 q; }7 v/ w7 oD、init& ~' }3 E( L) j* \) P" O/ V2 k
正确资料:
4 P$ F$ e1 R5 ?1 ]9 {
( Z6 H/ e( m: ]0 _5 e, {
! p _# B# E! f& W3 O/ b3 N第3题,spark-submit配置项中（）表示每个executor使用的内核数
) U7 i8 J/ |. F9 z9 g; CA、--num-executors NUM$ _! O+ q/ |: }. a% ^( ~
B、--executor-memory MEM B( r! `: {' d- \$ a
C、--total-executor-cores NUM2 D1 L: w* k* g
D、--executor-coures NUM
* w8 x& \. j) J1 w- o. U正确资料
+ F4 H4 d5 v* c0 V* R# _' C7 W ~7 v- V1 ~8 `
o8 F U% B) \第4题,Spark Streming中（）函数当被调用的两个DStream分别含有(K, V) 和(K, W)键值对时,返回一个(K, Seq[V], Seq[W])类型的新的DStream。: i- i# d$ | ~1 |+ K" G
A、union g5 m7 I+ l: N5 n
B、reduce
+ k7 Y! w" ~7 UC、join
, u3 f0 X4 N% `" v4 I$ n7 s4 O+ LD、cogroup1 a/ x8 P" |1 @9 ^1 P9 v5 P
正确资料:
- N/ _# Q( s7 B# S8 p# l" f6 m# c! m* r9 k
4 c/ F: z" |8 D6 ]* ?资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,PairRDD可以通过（）获得仅包含键的RDD
) y0 A3 H2 h! U( UA、key4 p9 s! `, E% w5 J9 Y) H. P
B、keys
* W- h! s/ h: B' nC、value3 S, c$ y1 L9 l9 W9 F9 u
D、values
* u4 b& N" ]. D) X, }正确资料:. f& u3 ?* T! n5 f) B
$ H a: d* A9 S' T. q9 g( z8 I
$ y" {+ m0 P' X+ u* C; S- O第6题,GraphX中（）是完整提供边的各种操作类, b6 E5 s0 i5 w6 v7 @& F
A、RDD[Edge]
! C( B2 \' I1 }4 {+ V- gB、EdgeRDD
7 i' K/ k" E0 p4 s7 h' dC、RDD[(VertexId,VD)]
2 X2 V0 ?4 I O6 Q5 h; ^D、VertexRDD' _/ C, m% A. z5 A+ J
正确资料:
; R+ C1 K" V' F/ I8 x: ~
% T& a+ ?& }* r3 r, W1 f* \# I
3 m' `/ O: w0 T' c$ @第7题,一般情况下，对于迭代次数较多的应用程序，Spark程序在内存中的运行速度是Hadoop MapReduce运行速度的（）多倍
+ Y4 j; U' w. D% TA、2
5 V( B, [3 z6 {% M* uB、10
6 Y: m) v3 y2 ^. M- D5 E _C、100
6 Q5 }7 f k+ R" k# z8 d) \! oD、10002 }5 {6 Q" Y+ {, q+ K( t: t3 Q7 z
正确资料:
' H% L+ K" q% b3 o4 M# V6 z
l! k [2 _3 Y1 [
4 c o1 ~ Z1 u, r第8题,MLlib 中可以调用mllib.tree.DecisionTree 类中的静态方法（）训练分类树
- v7 Z. K0 i( R1 d* |) XA、trainClassifier
! o) u3 }8 d0 E0 eB、trainRegressor
% K7 p- ~: @2 i+ \7 x: b9 e: EC、LogisticRegressionModel0 a/ R& V" t& V# B c# U
D、LabeledPoint
( M8 m6 ^" a* G3 {正确资料:
9 O) w$ _, Q7 f6 h0 A1 N0 K0 _9 b0 m7 l% g
5 S- ~) R4 q' u% C+ {1 a第9题,Scala中（）方法返回Map所有的value
9 }5 _: l3 Y7 U8 wA、key
6 |8 x7 D0 [# e! ^" a5 VB、keys
: A+ C$ Q% [. S# X3 g, oC、value
% g( X9 S. O. J' qD、values
! p$ l3 f: y7 J8 X$ G5 \* G$ ~正确资料
& u( w# z0 R" z/ d& M3 B3 D* }! G1 w9 k- U
$ F, C0 P: L( Q
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,Spark Streming中DStream的每个RDD都是由（）分割开来的数据集
3 [# V( L. o" \9 J mA、分区/ X/ s; c9 W9 w/ l* A0 F4 x
B、一小段时间
9 Q1 M( G' M4 W' Z# {C、数据量: W, q7 q) `) Z9 E# p9 \, I6 A1 p
D、随机
% f; E# v2 x& I$ T- x1 G$ x* F正确资料:
9 D, D# x2 e$ K/ r% j* R( G9 S
" H/ I- R& k) w% r i8 G C3 [% c c2 K. t. g
第11题,Dstream窗口操作中（）方法基于滑动窗口对（K，V）键值对类型的DStream中的值按K使用聚合函数func进行聚合操作，得到一个新的Dstream* T- c& ?# w' A) [4 w% o! z
A、window) d. c$ V9 k+ s& i6 S$ n% U/ p
B、countByWindow' f) n$ Q& v& W! V b R* H
C、reduceByWindow
: j# Y0 X" A1 h3 O$ V) eD、reduceByKeyAndWindow% A: o. k8 x7 G2 U, i
正确资料$ H; h: L: |: L6 r; V2 o( x
$ w) f2 `" A* X0 C5 z U
9 O. i! ~9 }# `3 q9 n6 O0 _
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,Scala列表方法中输出符号指定条件的所有元素的方法是（）
m/ W7 l4 @% k# n/ D OA、drop
& I. l7 }3 d. C% ], i- q/ f5 pB、head/ M% Q# |2 F% O2 K4 _
C、filter
5 p& v" J4 q& ~D、init
/ a* `# e! c, v* i正确资料:
. _2 Z1 T8 o2 B" L( g2 F" w; U7 R, J3 V( L1 \- @" Q8 q" M7 @
& z. k" \9 w4 a8 E1 o第13题,以下哪个不是Scala的数据类型（）8 R$ f; s5 X9 l
A、Int
' b+ h* {; v- xB、Short Int! Q$ c4 Z, M0 Y# K& H
C、Long
, t: I" e% C( A+ F$ W& n5 ~D、Any
8 q! M5 G2 Y; z6 m正确资料:" G. n Q( J1 F, d5 e- p
8 D2 {( J1 U _+ f3 z( S2 \1 b& f2 Q" V# h! |
第14题,当需要将一个普通的RDD转化为一个PairRDD时可以使用（）函数来进行操作! ~6 m# N$ q* E* {& G3 Y
A、transfer
9 C9 ~6 M8 \% dB、change. w0 P7 \- L6 e5 C* T
C、map n% e4 G$ j) b* F$ @3 |! P
D、build e D L: D2 S" ~" j( g
正确资料:
/ \/ g- F D' a2 k- \7 O4 d: W8 B' Y6 }% O# X. s
0 B# {& M3 G3 O% C
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,Dstream窗口操作中（）方法返回一个基于源DStream的窗口批次计算后得到新的DStream。7 A$ d1 q3 \- ~/ z& k
A、window
9 L0 K5 B( b( I$ j; A4 dB、countByWindow
9 N6 D1 N P5 A6 ]3 D( X* n7 E+ dC、reduceByWindow6 W/ q( ^ T' ?" g" v, w
D、reduceByKeyAndWindow" W( {; t5 i2 m' N8 u# J
正确资料:+ t, N* h; _* v) V" f* |3 y0 s
2 }9 V" R, S! z2 Z4 f4 V
/ |! b# t" H4 g9 \第16题,Dstream窗口操作中（）方法基于滑动窗口对源DStream中的元素进行聚合操作，得到一个新的Dstream
% W8 R$ D$ ^! J- u( O- A7 M& tA、window3 _; A0 |2 |% j. \) f6 c
B、countByWindow
" \$ m _4 R! v! S* E3 ]/ E9 [ _C、reduceByWindow
+ U- f6 d7 g0 N2 V. K7 \D、reduceByKeyAndWindow: t. A2 y! p; E0 @+ O
正确资料:" T3 V: h0 I% P$ d
. w$ z3 [ ^( f4 ] J5 y! O/ c3 H4 ?0 I$ l$ F& J, d9 O
第17题,Dstream输出操作中（）方法在Driver中打印出DStream中数据的前12个元素。
7 ~ L8 E% x! P$ eA、print- A+ R/ n9 R* X! h9 e
B、saveAsTextFiles
) N4 N4 |; B6 T, S. t& H3 [C、saveAsObjectFiles: A0 u) A! w+ i$ x2 O% j
D、saveAsHadoopFiles
; \6 x/ Q2 j# ^1 s0 Q正确资料:
z4 [. Q! n- a# [5 Q
7 c8 a. D1 C: s" e4 K- O/ g
# e/ x. w a+ a- ?+ A" V. C" p第18题,如果numPartitions是分区个数，那么Spark每个RDD的分区ID范围是（）! G' M1 u! t% |. e2 Q1 J
A、[0,numPartitions]
; d; J' {5 I" K; Z) t4 x1 P0 g4 s! XB、[0,numPartitions-1]
" d' `6 p1 j2 `: C# gC、[1,numPartitions-1]
' |! w7 p8 i* ED、[1,numPartitions]6 R5 S1 v( M1 w' e% g
正确资料:
2 e5 a6 V, \8 ~$ D( }8 p j3 O4 [0 Q0 p. O
# \2 e& v8 y( S
第19题,GraphX中graph.edges可以得到（）
( E" y" N/ P; f7 F* I- ?A、顶点视图: V8 p" W* G! Z' {5 d& T
B、边视图3 A6 d' t6 u: {+ w& M
C、顶点与边的三元组整体视图
9 c& d, X; S$ C4 ]' pD、有向图2 }- P1 Z0 M- [/ C+ l0 |" k, o
正确资料:8 b+ F* E3 Y0 ]
. T, k0 y8 L4 v: {" u6 j; L0 j/ G5 l$ u: T g
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,GraphX中（）是存放着存放顶点的RDD
$ R+ {% q- J! r8 Q% s* C& r! d _% TA、RDD[Edge]2 V/ @9 @, L4 ]6 \1 \
B、EdgeRDD k5 v8 S7 x" `0 [: e0 o
C、RDD[(VertexId,VD)]( P/ R6 f. T8 g/ \2 ~- u
D、VertexRDD, [0 J+ F( O; i3 M/ c3 _
正确资料:3 h" A( n3 Q: [4 u4 k# c: _
. i3 y! l. k0 c; b
% I; G* _8 Z' s) ^% G; Q第21题,Scala中（）方法返回一个列表，包含除了第一个元素之外的其他元素
* f' V8 Q8 |8 ~4 p3 [3 x, g% zA、head3 ~+ U2 n3 Y) B6 ^4 \" s
B、init
0 {+ E y) e' V4 G* `C、tail$ ]. |; j5 E3 l* t$ g
D、last% X) M. L8 J8 F. X- N1 s- [2 x1 R
正确资料:
6 f) i8 r( E2 v4 Q4 h2 D2 Z6 ]% ]" \' \6 R5 j. h
- u0 c1 N$ f& }3 m
第22题,请问RDD的（）操作把RDD 所有元素转换成数组并返回到Driver 端
3 s; o, K$ |2 H2 gA、join/ w- B7 B2 M4 X4 [7 Y& X$ `- j! v
B、zip
+ M+ x1 K5 Z k# N# M3 nC、combineByKey
7 C3 [3 P8 z3 w5 Q# ?D、collect' W+ r) C( y/ ?/ K# T$ r+ \
正确资料
7 r! O( }0 Z0 l! ~1 J
! [" K/ |2 N' k( G' p! e) g& Q/ A8 x0 ~% [9 O
第23题,Spark GraphX中类Graph的mapReduceTriplets方法可以（） M$ [5 k+ P5 F' e9 |
A、收集邻居顶点的顶点Id和顶点属性
8 \3 E' C0 A+ I+ L* G) ~B、收集邻居顶点的顶点Id: }% K) ], T6 E# I2 S; z, A3 D
C、向指定顶点发送信息并聚合信息0 m8 A9 O% n* p& h; g1 S; X
D、将顶点信息更新到图中
+ w& Y4 m |, `% r5 e% ]7 h: b! M正确资料:
9 \0 y8 ?* ]8 S6 \ z" X0 o$ f' V0 L
5 _% h* F! {$ M9 a. ~1 |$ r
第24题,Scala列表方法中通过给定的方法将所有元素重新计算的方法是（）+ m: g5 z: A- \& H j' l, X1 T
A、filter d% r; C6 [9 m* U
B、foreach! R5 h, s, J0 V( a& K5 S4 d' L
C、map' J4 G2 Z+ c+ x' N. h
D、mkString
, A5 b- U9 y3 K正确资料:, [+ Q. [: ?' E1 d) |
: H& [/ o3 p$ A& f
+ e' Y: u# M' M5 w. I
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,Scala列表方法中返回所有元素，除了最后一个的方法是（）
% ?& g+ ~, k. B, xA、drop8 M, {: R" E$ C: t
B、head" N0 N* n6 ~7 o2 I* y( H* _4 h3 _
C、filter- G2 x" c% ^; b- l5 p7 S! S
D、init( w6 V( k& @$ u8 U# [) w
正确资料# E i/ |) U! o9 Y. ~
4 |0 Z- d9 E: w1 b* f
$ m% u/ u% t9 A3 m! S' M第26题,Scala中可以用（）方法来连接两个或多个列表
; L' e( s+ T# `+ w. oA、::9 L, L/ ^4 U5 J/ @& R7 y5 t
B、#:::
5 ]$ r, e% `7 z# A$ pC、List.:: )
5 C9 y+ @6 R$ p k( W$ ^2 RD、List.concat()7 Y9 i5 u- T: s! |
正确资料:,C,D+ J& N& ^2 i/ s2 l: s
2 ~2 e7 c4 R, ]6 ~9 G/ ?+ K8 q* m
2 B3 s. U9 B4 k5 K# r& e
第27题,Spark DataFrame中（）方法可以返回一个Array对象# A8 z- G8 ^0 }+ V; g; Z
A、collect/ T, j4 i% W7 ]) v6 V
B、take
$ S& w2 D) n5 v6 u& sC、takeAsList
! L. K! A2 I7 t* w3 M3 aD、collectAsList& T" b1 _% F7 ~) @: w. N* S1 U6 b% l1 ]
正确资料:,B7 D% P* a2 [( I
+ N: |. h! {/ Q8 n' P
$ b5 f/ Z u& [" l$ r# p
第28题,Scala系统支持（）作为对象成员
+ r2 G2 d/ U& E0 R0 E- {6 \; eA、通用类& D7 v2 R. B; F* y/ _- ~( x
B、内部类
/ y2 [2 i6 A# T+ ]C、抽象类
; E: \6 K9 |; U J( Z6 M0 ID、复合类* {3 X$ Q' O3 ?2 r1 b: J3 \: V
正确资料:,B,C,D
) J$ E* `0 L# f4 l6 A
. A, o$ C. o# @8 H
( q [' |3 W( o* F8 x' N" ^第29题,Mllib实现了一些常见的机器学习算法和应用程序，包括（）
4 R$ n9 G- Y U9 f% ~A、分类
2 W# i+ H, x2 _B、聚类
$ a( [6 S2 p7 D( ] I [C、降维* V+ A- ]% Q' h6 s
D、回归& J: }: w" p5 C }9 ] y* ]# X
正确资料:,B,C,D! j: T7 j/ s9 G! X# c# O" A3 v; V
& S* g$ W3 f% |* Y) C7 Z
s. q! }5 h' u* ^2 ?资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,Spark Streaming能够和（）无缝集成
6 E% v0 p3 O, W4 `+ L1 k' `! ZA、Hadoop# C/ X% ? T$ u( O ^7 G
B、Spark SQL
* n+ k+ Z) G5 R1 x- s5 x9 GC、Mllib/ |7 w$ Y! E% j
D、GraphX
0 \ K! J O& s J/ N正确资料:,C,D1 A# ?. ?3 r: F! v
9 a: n/ o8 m' h# C: x! p& r' ~+ r
$ H1 `8 `3 |5 D0 d6 u8 A: T第31题,以下算法中属于分类算法的是（）6 D+ I) b! W4 U/ r4 U: W
A、KNN算法
: u. o5 h" M4 j0 MB、逻辑回归, @4 H& M. a+ \' U
C、随机森林7 ^( t" j( k- E3 M4 j
D、Kmeans
" Q- g1 d* P D9 K( k6 a正确资料:,B,C
% H U1 Z, N d- N# U% f
5 _, ]4 P( z3 T$ W9 W2 L' e# c+ X3 g! a2 f& J, d! ^) o1 W
第32题,Spark Core包含的功能有（）3 e- N# J% ^# \# k7 O
A、任务调度
- r3 B( C) i$ m' _! p3 g( T% o# nB、内存管理# g. g7 z: \) i0 W6 I, ?
C、SQL查询9 L. B. X/ `: C8 R$ h
D、容错机制
& U a6 X) R' H2 x9 z正确资料:,B,D
s. V3 }/ S9 m2 B1 m9 D
" Q$ G% n% a3 }
* E* D K% L# ~! V+ v第33题,Scala中构造列表的两个基本单位是 （）1 Z3 G+ z [, H5 ?1 [" \
A、Nil
* G, ^" V; D, s9 h i( XB、Nill
4 X5 q5 N4 P2 c) m% VC、::7 X& d7 A+ F: I; S
D、List
+ p7 F T+ j( A4 l2 S# J正确资料:,C2 |* _" A9 L2 D# r6 t
" f+ M5 z( b& G+ ?
8 B1 H" E9 {( t4 r
第34题,Spark DataFrame中（）方法可以返回一个List6 [% |1 u& J: r
A、collect' S) h7 O* [: x h- r5 M! I9 I
B、take
" V8 z7 u9 \0 _( q' D5 Z; n- @( GC、takeAsList- G9 l* j9 k) W- p y/ z
D、collectAsList
2 Q9 ^5 l- ~; }- N$ g正确资料:,D
9 L- S! _% R4 y' N; G5 g
7 t4 ?9 w/ y, O; m4 f# M! e
: q: l7 H& x* ~$ T [$ g第35题,MLlib中用于线性回归算法的包主要有（）
' E1 I% |) k$ l& H* M# kA、LinearRegressionWithSGD
. a a8 R) h8 V: ?B、RidgeRegressionWithSGD5 G' \9 b1 K- k S. b
C、LassoWithSGD
( P' K" ^' K% t9 F2 LD、LeftRegression3 b; H/ F' N- T0 }9 W) Q
正确资料:,B,C
0 ]: a) I0 R; @7 X$ ^' \/ y( I
+ b( l6 \, \" W" ^- M4 r5 S
2 {: J3 o8 x5 `1 w4 N- m8 y4 }7 Q2 }第36题,RDD的map操作不会改变RDD的分区数目& J* q6 p* V3 F
T、对. e* M5 R( M) ~$ y/ Z- B
F、错4 a1 N' M1 \4 n/ o+ k1 J& Y7 x7 {/ e! ~2 @
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/ G$ r2 C8 Z7 M6 |# F) k: X
6 U1 h+ D' S0 v# W; M第37题,MLlib中StandardScaler处理的对象是每一列，也就是每一维特征，将特征标准化为单位标准差或是0均值，或是0均值单位标准差。: m' V f% X/ h* p
T、对
+ T7 Z; y! J8 c! g* M3 \! s2 IF、错, r2 `* K+ N$ w1 {5 }; _( [
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: C- B+ s0 h ?: a) l# b
5 k* i' q% ]5 z9 a
' X1 L& `# p2 U& ^第38题,Scala中高阶函数经常将只需要执行多次的函数定义为匿名函数作为参数8 G p3 d4 X0 Y, M1 g6 a- b9 D
T、对& Y. ~5 P( a. U( @! `/ Y
F、错
8 N/ E0 p9 z0 I5 T1 Y) k3 i正确资料:F- n# p( g6 ~4 v/ p. d0 R8 N& O2 ^6 r! Y
- b, x& ~9 j0 J2 c( W/ V
2 r4 R( A8 ]% ?4 E) b第39题,Spark SQL仅仅包括基本的SQL语法8 \2 ]1 w8 _- H) p7 B) Q" o
T、对
& m7 C9 g# T2 P" `( R) M$ x8 {F、错
D9 A& c+ e5 D2 e e3 W# ^6 y正确资料:F& ^& m- V) [- c3 \
" x% D# C# {7 d" z) y
+ t; L6 Q1 |6 W! Y/ N第40题,聚类是一种无监督学习的方法，用于将高度相似的数据分到一类中
9 f: }) N" R* b8 \6 ^T、对- _& q1 M9 [4 E& d C# U6 o' q+ G
F、错
" ^9 J. P; e. t8 J9 i) O* W更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）4 {* S3 y2 f( ]; u Y: Y
# O) ~7 J# ~4 L t0 y, J
) F0 c7 g( S3 q/ A5 g. ]第41题,MLlib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。% I: j1 [& \- a8 \* N m l
T、对
. |5 W# l& L- q! d U$ NF、错
) v8 J" e, N) C9 H; {1 o5 x2 y+ X更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）
& G6 i- P) i; Y/ `( b$ Y
- i% V2 g# U- E7 }
( X2 x: w9 r. r* ?6 j- u第42题,Spark GraphX课通过mapVertices[VD2: ClassTag](map: (VertexId, VD) = VD2)实现对顶点属性经过变换生成新的图
0 `/ g8 w- g% f8 z X0 uT、对( R1 E# F! |, f
F、错
3 t( F; p6 S) r, w更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）) `; q5 r2 Z+ A" J* J& I$ j
: j3 a1 d3 P! K1 T0 H: k6 L1 a% Y6 x/ ?( q
第43题,Spark Streming中对DStream的任何操作都会转化成对底层RDDs的操作
- f; u" X/ S+ Q" j2 {T、对
- E# W8 n4 M' r- vF、错# y- {& o2 k8 o- l, X& m$ V
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; l8 z( J$ ?( s9 r$ ~0 v/ | S1 | z0 _
8 o' M% v+ N* F1 Y第44题,Scala中默认情况下使用的是可变的Map' {6 k( Z: u* o6 E) q/ E2 X
T、对: h5 `9 k9 M/ r2 T- `% q D
F、错) r9 U2 l' J0 O! s& P3 X
正确资料:F `4 @" f0 _% X. H
/ W' I' O9 T4 s d! U+ o: \, N6 C. j+ E5 V) B
第45题,mllib.feature中存在一些常见的特征转化方法，主要包括创建特征向量和标准化数据8 e# ]. j. x$ o- F0 A# |
T、对
; j; p7 H5 V& ?3 L! EF、错7 I. C' Y+ S0 G! o" b/ V3 [: g' `' V
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9 f4 ?" Q/ [+ V7 X* x9 r5 t6 p6 [" w1 W# q
7 D7 X1 u/ x9 @$ H/ I第46题,Scala中允许集成多个父类' y. a! @: A& `, ^" ~
T、对
( {/ s$ a' O9 u/ @F、错
4 o x; w, z6 X; y% J5 T6 g& B$ i正确资料:F
" d R, c+ `# Q. F3 w/ Y2 S4 f& Z; d/ m' h8 L0 W6 u
/ b* W- e4 Q6 m$ y; X
第47题,RDD中combineByKey不允许返回类型与输入数据类型不同的返回值9 W) P( Z- W: S* W
T、对, N& }& t4 [' h8 l) C4 B
F、错/ L9 x" ?; n" x q( @4 i! Z7 q$ O
正确资料:F
0 c$ W" F' { R4 k
2 H9 Q. J* _! a$ I: y$ w* a a+ q( Y4 A
第48题,Spark SQL可被视为一个分布式的SQL查询引擎，并且提供了一个叫做DataFrame的可编程抽象数据模型
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第49题,Spark GraphX课通过mapTriplets[ED2: ClassTag](map: EdgeTriplet[VD, ED] = ED2): E. ]- W" L# h7 v
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资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,Scala是Scalable Language的简写，是一门多范式的编程语言，设计初衷是不包括函数式编程的特性。
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发表于 2020-6-13 00:15:54
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