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[东北大学]21年1月考试《统计学》考核作业

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发表于 2021-1-6 22:01:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
谋学网
东 北 大 学 继 续 教 育 学 院
( S% I9 u( j+ W* ]4 Q5 B 统计学 试 卷(作业考核 线上2)  A  卷(共    6    页)2 V  {' u1 X* r" h- P7 }
总分        号        一        二        三        四        五        六        七        八        九        十1 I* X6 I: T7 Y& ?
        得分                                                                               
; @' P7 O3 `5 b/ y) J5 _, o/ x' J: r- V' n% Y

6 M# n# c: }" s' B: A一、资料来源:谋学网(www.mouxue.com)(每题2分,共计20分)
" L' L- S  {- D3 S2 x0 _1、典型调查的误差可以控制。
1 W1 }7 x% r4 |, [! Z/ ^4 v2、通过统计分组,使同一组内的各单位性质相同,不同组的单位性质相异。( )
. J+ V0 K+ ]8 h1 N: \6 f! r3、几何平均数是计算平均比率的比较适用的一种方法,符合人们的认识实际。( )$ _/ O3 a. e& ~
4、平均数反映了总体分布的集中趋势,它是总体分布的重要特征值。( )0 W- |. Z4 P; [
5、标志变异指标说明变量的集中趋势。( )
& t: J+ ]& Z1 k+ X2 N& [6、平均差是各标志值对其算数平均数的离差的平均数。( )
) W& a$ O2 B3 }& j7、平均增长速度是环比增长速度连乘积开n次方根。
% Z1 f/ u9 ^+ G! O4 g4 E& ^  n  x8、区间估计可根据样本估计值精确地推断出总体参数必定所在的范围。( )  y8 {4 J" ~9 D: G5 W$ W; f
9、回归分析是指对相关现象的关系转变为函数关系,并建立变量关系的数学表达式,来研究变量之间数量变动关系的统计分析方法。( )+ I- f: @( S& F) q, z4 D. t
10、编制工业产品产量总指数过程中多使用的同度量因素(又称权数)是用不变权数(不变价格),所以指数数列中各环比指数的连乘积等于定基指数。( ). |% b& r# E, G5 |$ q5 @
二、更多资料下载:谋学网(www.mouxue.com)(每题1分,共计25分), W* X. b( o6 P* |2 |
1、以下几种统计数据所采用的计量尺度属于定比尺度的有(  )。
+ h: d8 t4 z6 }/ U! E) F8 G A.人口数    B.民族     C.国内生产总值  D.经济增长率
7 X: a2 e2 I% w* F6 _2 k6 Q2. 对某地区的全部产业依据产业构成分为第一产业、第二产业和第三产业,这里所使用的计量尺度是(  )。
  |+ `- ~) O9 f: |9 ~A. 定类尺度    B. 定序尺度    C. 定距尺度    D. 定比尺度
; b3 H0 ]+ B2 W' l: T8 M& K6 z0 }+ b6 L3. 统计总体的基本特征是(  )。
' C$ l: \& f5 Y1 sA. 同质性、数量性、变异性       B. 大量性、变异性、同质性4 T: \* M2 s2 p9 S* D
  C. 数量性、具体性、综合性       D. 总体性、社会性、大量性% ^0 Q; {0 N& S
4.有12名工人看管机器台数资料如下:2、5、4、4、3、4、3、4、4、2、2、4,按以上资料编制分配数列,应采用(  )
: Q+ P/ o1 U7 \& ~4 W9 h1 IA.单项式分组  B.等距分组 C.不等距分组  D.以上几种分组均可
: l2 W: C$ k1 m+ M' j5.说明统计表名称的语句,在统计表中称为(  )3 u$ X! ^3 ^$ v; s# a  n, J9 B
A.行标题     B.总标题     C.主词     D.列标题8 J# T. v9 |' D. b7 I% g. V- L1 t0 `
6. 加权算术平均数的大小取决于(    )。
) [& w0 y3 Q2 ~$ k$ b. v* i  (甲)频数绝对量的大小;(乙)频数之间的比率;(丙)变量值的大小
& I) `2 L' O6 X* h( @8 W  A. 甲、丙         B. 乙           C. 甲、乙        D. 乙、丙9 R' Y( [1 R3 i& n5 ~
7. 已知某变量分布属于钟型分布且 , ,则(    )8 V. `5 w; k6 R
A.     B.      C.        D.  
8 R& w/ Z/ t' F, I: w. B" ^6 l8. 用标准差比较分析两个同类总体平均指标的代表性,其基本的前提条件是(    )) Z. h- i! X0 p0 ?' S3 J  W) f
A. 两个总体的标准差应相等   B. 两个总体的平均数应相等
  u4 L, z0 S$ y% r3 H- PC. 两个总体的单位数应相等   D. 两个总体的离差之和应相等' s! U- C6 t+ M3 A- q6 ~7 g( i: X9 d
9. 是非标志的标准差( )的取值范围是(    )
8 s6 Z/ R8 \2 O2 W* w* KA.     B.      C.      D.  
9 |1 B  X0 [" Y+ k8 j  i7 r) w6 A10. 已知参加某科目考试的所有学生合格的占90%,在合格学生中成绩优秀的只占20%。那么任一参加考试的学生成绩优秀的概率为(  )
, E. `; i1 L2 n1 J, z* V+ s+ v8 @A.20%       B.22.2%       C.18%        D.10%0 M) J* l3 C) `2 f1 c8 m' ?
11. 相关系数的取值范围为(      )
" g7 c- K$ }0 @/ DA.(-∞,+∞)  B. [-1,+1]    C.(-1,+1)D.[0,+1]  D.[0,+1]' @5 w: ?7 X" O! r# t. C7 G
12. 当总体内部差异比较大时,比较恰当的抽样组织方式为(  )
3 `5 t( y8 O6 z2 V2 q/ m7 ~A.整群抽样  B.分层抽样   C.纯随机抽   D.简单随机抽样" n8 I$ P7 N5 Q" D- Y$ L9 ^( l) G
13. 中心极限定理可以保证在大量观察下(  ) ) W2 Y. E6 f. y5 t; f1 ]
A.样本方差趋近于总体方差   B.样本平均数趋近于总体平均数    , P  G2 x7 d# J- n0 X$ t( ^
C.样本平均数趋近于正态分布 D.样本比例趋近于总体比例
9 O; l* w5 D, K$ J  i1 L14. 设总体均值为100,总体方差为25,在大样本情况下,无论总体的分布形式如何,样本平均数的分布都服从或近似服从(  ) : E3 N; [( @0 D: M! r1 d
A.   B.   C.     D. & b; Z5 i" r( ~* B5 W6 V2 X4 M2 J+ u) y
15. 评价估计量是否优良的标准一般有三个,以下哪一个不是(  )
8 S  v4 h. }# i1 sA.无偏性     B.一致性      C.有效性      D.真实性. V+ q% V, J! h% p- [
16. 设总体 , 已知,若样本容量和置信度均不变,则对于不同的样本观测值,总体均值 的置信区间长度(  )
: z9 x. h& i! m$ G0 kA.变短       B.变长        C.不变     D.不能确定& K9 i7 y: v# n9 d0 k& L
17. 估计总体平均数时,在重复抽样条件下,我们用 表示允许误差,用 表示总体标准差,用 表示可靠性,用 表示相应的概率度,那么确定样本容量的计算公式为(  )
) U/ w( D' @+ U' e! L4 UA.   B.   C.    D. & p2 `) B' f( S
18. 设样本是来自正态总体 ,其中 未知,那么检验假设 时,需要使用(  )
* f3 m" ?- e' |' h, O6 s* z( ~A. 检验      B. 检验     C. 检验     D. 检验
- Z9 ]5 E. u) r' P, V* ]  f19. 假设检验中,显著性水平" d! i* f2 w* Z! `! b6 t2 O3 g! {
A.      B.   " z* w  {6 z$ E: Z) j6 ~
C.置信度为          D.无具体含义
% {( q0 z" {8 H: \4 H, L- P* R20. 假设检验时,如果增加样本容量,那么犯两类错误的概率(  )
2 f- C' P- \5 t9 C" @9 O0 BA.都不变    B.都增加       C.都减小     D.以上都有可能
3 L  y& F" D  K7 t" q4 i: i21. 在方差分析中,自变量的不同水平之间的误差称为(  )
- V/ c5 i0 \5 H6 K& t$ oA.随机误差   B.非随机误差   C.系统误差    D.非系统误差
5 z" I% g& p9 o6 ?( P6 O22. 已知环比增长速度为9.2%、8.6%、7.1%、7.5%,则定基增长速度为(   )。
0 g' S3 O* T* J& aA.  9.2%×8.6%×7.1%×7.5%9 Y  ~, R. t) y( o4 V
B. (9.2%×8.6%×7.1%×7.5%)-100%
/ B9 V3 R& t- ?, D$ }- c* }C. 109.2%×108.6%×107.1%×107.5%
- D! P1 V" E& DD. (109.2%×108.6%×107.1%×107.5%)-100%& k8 Q: J$ S; x9 k1 k1 S/ Y' D9 d3 `
23. 关于样本的大小下列说法错误的是(), g7 D4 c- o" r; ~# ]9 N
A.总体方差大,样本容量应该大4 L* X3 R- y! @5 e! H) {. ^3 Y
B.要求可靠性越高,所需样本容量就越大( g7 J: m: H1 F0 W4 B. d4 N
C.总体方差小,样本容量应该大% N$ m+ q/ ]$ _/ R9 i' I
D.要求推断比较精确,样本容量应该大一些
( a- ?2 z6 |/ w( Z6 G24. 回归系数和相关系数的符号是一致的,其符号均可用来判断现象(  )
7 n! U6 w9 [) |9 W9 `0 ?- F5 TA.线性相关还是非线性相关     B.正相关还是负相关/ e# [* {7 @; y/ t. n) v
C.完全相关还是不完全相关     D.单相关还是复相关( g3 H0 L9 U2 z
25. 当一组数据属于左偏分布时,则(    )
; |) L9 v  u6 |3 D: R' zA.平均数、中位数与众数是合而为一的  B.众数在左边,平均数在右边0 s& ?. ~. k# C$ ^& }4 y1 s
C.众数的数值较小,平均数的数值较大  D.众数在右边,平均数在左边  U3 X5 Q/ y3 S' ?' m
三、多项选择题(每题1.5分,共计15分)
3 Z# N- v9 |1 q* J  I1. 工业普查是(    )
' t# p, a( T% F; b9 \A.全面调查     B.非全面调查    C.专门调查   ( f7 ?' M  E3 I" |6 Y  v2 s
D.经常性调查   E.一次性调查
0 b' p! Z4 z' C1 c3 D$ R8 B5 U2. 不同数据组间个标志值的差异程度可以通过标准差系数进行比较,因为标准差系数(    )
- S( _; ^! W4 \A.消除了不同数据组各标志值的计量单位的影响
5 v7 ]8 [: e! W# b" X0 I( AB.消除了不同数列平均水平高低的影响/ `  L. @8 T# M8 G) `
C.数值的大小与数列的差异的影响
2 L! Z2 P/ c2 n8 h( }/ a" B: J. lD.数值的大小与数列的差异水平无关
$ j* W" X% `/ E+ d) J! f, iE.数值的大小与数列的平均数大小无关
: x, O7 t  b0 J1 e' R3. 按最小平方法,计算回归方程参数,使得(    )
* X* {. Y; m! f, N6 G5 A1 y9 I$ TA.结果标志的理论值同这个标志的实际值离差总和为最小4 t% C% e2 c9 Z, @" t. h
B.结果标志的理论值同这个标志的实际值离差的平方和为最小
/ q5 U7 g4 N" xC.结果标志的理论值同原因标志的实际值离差综合为最小8 ?- w# w; F/ \' m' Z6 X! X" f
D.结果标志的理论值同原因标志的实际值离差的平方和为最小$ T! [- y3 l& D* h$ a; t8 j& `& `( B
4. 根据动态数列中不同时期的发展水平所求的平均数称为(     )7 M* v* c& S2 n( E4 D! A  N. @" N
A.序时平均数B.算数平均数C.几何平均数D.平均发展水平E.平均发展速度
( p6 R4 J4 U7 S- y" Y7 r5. 政治算数学派对统计学发展的主要贡献表现在(    )' {" l+ J$ k6 `! M* a7 z( X
A.第一次有意识地运用可度量的方法,依据数量的观察来解释与说明社会经济生活
( e; a: _& F; N5 u: S9 O0 p) T8 X8 [B.把古典概率论引入统计学,并推广了概率论在统计中的应用( Y6 h' ~6 F. y/ v9 C+ z  \
C.为统计学这门学科起了一个世界公认的名词“统计学”# v) y  X) K4 C3 D" t, e
D.处理资料方面,较为广泛地运用了分类、制表及各种指标来浓缩与显现数量资料的信息
; b2 {' E* S0 L1 ~E.在搜集资料时,明确提出了大量观察法、典型调查、定期调查等思想" e% ?3 m5 M- k
6. 几何平均数主要适用于(    )& C& \+ w- G  X& w
A.标志值的代数和等于标志值总量的情况) I" }3 g7 A4 F' U; V+ ?9 }1 N( c
B.标志值的连乘积等于总比率的情况
1 M- A6 v) v* [# l' Z, wC.标志值的连乘积等于总速度的情况. h, l+ m9 h7 M( r: o
D.具有等比关系的变量数列3 J7 v5 V% h; S& t
E.求平均比率时5 J  Q1 N/ z0 q" F0 j
7. 相关关系表明两个变量之间的(    )
6 x1 m" w( ?6 u1 c+ _, ?5 yA.线性关系B.因果关系C.变异程度D.相关方向E.相关的密切程度1 G" H4 [" f6 C0 Q4 H
8. 构成动态数列的两个基本要素是(    )5 M% U: K3 a0 Q4 ^2 Q; z
A.指标名称B.指标数值C.指标单位D.现象所属时间E.现象处理地点
( B$ V% ]  ]9 `, n5 Z9. 在相对指标中,属于同一总体数值对比的指标有(    )
8 L9 v, J$ `0 l7 QA.动态相对指标B.结构相对指标C.强度相对指标D.比例相对指标E.计划完成情况相对指标: U4 e; j  w2 N7 h
10. 正态分布密度函数(     )
% s( w3 t& O& SA.其图形是以其均值为对称轴的分布曲线
. F; _  \: P8 y/ qB.其图形是以其中位数为对称轴的分布曲线
7 P5 |' A! W" [5 m) n# g* FC.具有非负性' [& F, g% v! Z% k1 g
D.在均值变动而标准差不变动时不改变正态分布的形状
. z8 R2 n4 {4 R: j8 H" KE.标准差越大,分布曲线越扁平
& X; v* s* B, H
, P5 e/ ^& f# F  z+ p8 y) ?四、计算题(每题10分,共计40分). B, `+ c2 u+ d7 q  t: o
$ B3 c4 J$ G- `( T- q# h' c% z
1、某家银行设立自助服务台供客户使用,原来客户服务时间平均4分钟,在进行系统升级后,银行希望了解平均服务时间是否发生变化。假设客户使用自助服务系统时间的标准差是2分钟,抽取了400名客户进行调查,发现新的平均服务时间是3.7分钟。调查结果显示客户服务时间是否发生变化?(该显著性水平  为0.05)
! o. K! ~* z8 X8 H. y; q. B! A, A4 ]- e( K. F( p
             * S! z5 I1 |3 P  b

' J5 U! g2 {' K' r) i
+ M$ o; X1 b9 E& @! I6 t7 w
' u: X: `: d/ f) g# U& C
7 Q; Z3 a- U! R* L+ C  U, U$ a: l2 \- b5 J
% H2 ^) Y* K+ e& \0 _$ |( Z
* _- a% k5 q5 X: T# B: {) w" j+ a

. g' T* b0 }8 q/ B& c) P  v3 Y, d- N9 _. ~2 G

" e/ i- f" Y' ]0 N- y* g2、某企业生产3种产品,基期和报告期的销售量及价格如表1所示。利用综合指数体系分析价格变动和销售量变动对销售额的影响。2 @3 U# a" I8 o# ~& C
表1 某企业3种商品的价格及销售量, p4 I$ ^" m5 t5 [# q5 T5 R
商品名称        计量单位        销售量        价格/元        销售额/元
4 e: x* t  A( a  A/ O# q6 K                基期3 J) g& v- W( A1 o; Z' }+ Q$ |  W
" l: r7 a/ i5 ^, Z; K) }! u/ V# H
报告期
. A* z/ x7 Y8 |* @基期4 b7 R/ X4 t! J0 u% H

: f. Z2 P" u$ [/ X- ?) F报告期
8 Q) t5 T3 ^$ i, w* x, |基期
- F% P9 |6 U" x# m
% u& T2 _4 _( N) z% D4 U报告期
8 i# W2 k- p# [9 l% g. w基期
2 ~! [* `8 l& }, D" u3 t3 V- X报告期
; Y6 m2 T) C# d8 M" X$ ?. E
2 h' I+ U. ?5 t0 q9 A甲        吨        1200        1500        3.6        4.0        4320        6000        5400        4800/ B8 |7 T& e4 I* q( m7 ]; f2 ^
乙        件        1500        2000        2.3        2.4        3450        4800        4600        36008 D* ?  U) Y- S2 [; v. n) i
丙        米        500        600        9.8        10.6        4900        6360        5880        5300- V2 {  v2 r: j
合计        -        -        -        -        -        12670        17160        15880        13700
" A8 \& U* G- b  T1 t' y- Y, U
( I3 Z- d9 U5 b: }3 S/ l: r# @& E3 i" B) H" {, x& w: w

2 Q0 t5 z# v6 j7 |& O
. V$ I5 N' Z. p( B& e+ |3 L2 ^& p2 o9 N

3 S" U# u$ ?$ [
  x5 t  W+ J4 M3 R$ [# e4 F. v
% @; \5 G7 N  X; F/ W' E9 ?. x$ ]  }' N  [/ A/ Z% O# l  c1 t
3 m$ c+ W5 z- [2 w

$ `1 ]* O) f  J3 A# y9 L3、某集团在华南、华中、华北、东北四个地区各拥有一家分公司,简称为A公司、B公司、C公司、D公司,从这四家公司中分别随机抽取六个月的收益,资料如下表2所示。试分析这四家分公司的平均月收益是否相同,即确定区域因素是否对公司收益有影响( )。利用软件计算输出的结果如表3所示,试对表2中的方差分析结果中的各项内容加以解释。
% y- Y( g7 {8 x% F9 _% ~; |  ! k+ A1 q& m) v  z$ d) e
表3
8 |" R" p" c& F7 n
- e& x+ o% \% E* R3 F
6 h% s( ]7 S; L( C% S" x6 b& f, t. K5 [- y
( i. ?- A+ g, ?1 O' C, C% U/ E- E8 y

, [. k9 S5 J0 M8 k3 _
# b. G( H" N8 \6 g3 U- n+ {/ T

, F- ~  O2 m+ q. [, z( ^5 A5 c- L+ M" A
4 B: H) P2 A  ]0 \
1 X7 b' A6 @0 Y& j3 X  ?

( `+ v/ t/ t, F5 X
5 E7 `0 s6 r4 x) r/ m9 T1 k1 z( T1 e/ Z

* L% Q0 ?0 ^0 `) d7 Y4 \+ z8 V( f7 c: M- \/ I7 ^0 g8 o
4 i: X$ R, r: A9 d% D# W- j
; r- i- d7 j( ~

4 Y6 f; r, z0 y; U- Z4、表4是1993-2012年我国国内生产总值(现价)和发电量的有关资料,试利用表4中的数据计算我国年底国内生产总值和发电量的回归方程。(注:发电量为因变量)$ S, b: p0 k* P2 l+ b
         表4  我国近年来国内生产总值和发电量相关数据
* j% ?/ C3 B& i7 A8 l- T0 e. c* m年份         国内生产总值(千亿元) " l& ]  n+ m2 i* c, J5 v/ u0 Q
发电量(千亿千瓦小时) ' l/ _) a; _" N% y
# n  [  H  O7 {+ H: j2 e
6 I' Q5 s- M" A2 V4 M5 S
( o4 X7 |$ _, t: k1 V/ Z- f
: S( n! T3 i9 U7 H& c; ^
1993        35.334        8.395        1248.486        70.476        296.628
1 p4 L0 o+ K8 C( G# S1994        48.198        9.281        2323.033        86.137        447.324
% S5 k- I) d, W# D* B1995        60.794        10.070        3695.878        101.411        612.211( p$ X% n* f' o0 x9 f( T9 U4 }* m
1996        71.177        10.813        5066.107        116.923        769.640
4 o6 o% b- B6 x  N! x% Y( z1997        78.973        11.356        6236.740        128.948        896.781
: Y5 A% s. ]/ [! W& \; K1998        84.402        11.670        7123.745        136.189        984.975
6 X# m" ]" A3 M1999        89.677        12.393        8041.974        153.586        1111.368) J  ^( A: d% u# o  d) [7 O
2000        99.215        13.556        9843.528        183.765        1344.952" g9 q9 p9 r: Z$ v4 N1 o/ J/ l
2001        109.655        14.808        12024.256        219.277        1623.776
' P; q) B. l2 Q6 R7 B6 T, c0 N2002        120.333        16.540        14479.956        273.572        1990.303
, ]& @. O4 s; B: {2003        135.823        19.106        18447.821        365.030        2594.996" U' K, \# V, G$ |4 |: r
2004        159.878        22.033        25561.083        485.457        3522.6148 ?( k" n+ o8 q6 o- |  g
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