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12春吉大《机械优化设计》在线作业二

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发表于 2012-6-6 18:45:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
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7 e/ j* Y6 e" }, n# f' j9 r7 G- f- B5 l8 w) U4 j, O+ \% G
一、单选题(共 10 道试题,共 40 分。)V 1.  有n个设计变量为坐标所组成的实空间称为()。! g$ v3 C6 s8 z$ S
A. 设计空间# ?3 g0 i8 h! L
B. 行向量+ Y! x  D6 G' E. ], V
C. 列向量0 u/ L! n' {) u4 x8 v4 R, u
D. 集# i3 J3 d# F: m6 }& T
      满分:4  分
5 {! O# ~( Y' }; E, A! \2.  ()是从可行域的外部构造一个点序列去逼近原约束问题的最优解。
0 B' W# L: n  S  C0 j: bA. 外点法
. V4 z% \- H/ b* O5 ^# t* T, SB. 内点法) _7 ?' u! X& W
C. 混合法
8 p' h1 y% I! U: M9 H* T" O. RD. 抛物线法
7 r8 [8 p0 s9 _      满分:4  分; [% G; r% B+ f# }
3.  ()通常是指在解决设计问题时,使其结果达到某种意义上的无可争议的完善化。
7 P1 [) E; L3 a! QA. 正交化
$ _  s+ w1 g6 w' h) B& a. c) p; V: pB. 规范化  }* ]0 h# U3 [
C. 最优化+ [% o: x- @+ J! l
D. 正定化
9 a4 ~8 G9 Y9 j      满分:4  分6 S7 [9 @4 B: `( _" P1 L% G: T
4.  ()是用内点法处理不等式约束,用外点法处理等式约束。
! ]* d; `; S* a) }; H5 \A. 外点法
- Y" ~; ?1 k0 TB. 内点法
: k: X& m) _5 y9 E. ]8 aC. 混合法  g) b9 F8 k) k5 w3 M. R& c8 ^: y  U
D. 抛物线法5 n3 [5 r2 Y7 [& Z4 z. e3 `1 Z
      满分:4  分
$ n# X$ ]+ X# _3 U# X( Q" O! P' |: c5.  静态问题分为无约束问题和()两种。
1 A* }9 B; Z  B  p7 j1 AA. 线性问题
1 z% Q5 c$ P$ S- O; ?B. 非线性问题8 Q# y# P# V: D& W
C. 一维问题
4 _' d( c; r: h! zD. 约束问题1 b3 I% a+ i1 m7 l4 ~. W
      满分:4  分7 j5 K) k" b% n  a% }1 S) O
6.  下列说法不正确的一项是(      )。
) G: Q" o3 K* ]" RA. 变量轮换法的方法是依次沿相应的坐标轴方向进行的一维优化,收敛速度较慢% W6 t% ]0 A8 j
B. 二维正定二次函数的等值线是同心的椭圆族,且椭圆中心就是以该函数为目标函数的极小点, D& M% [! m8 G, J
C. 用梯度法寻求目标函数的最小值时,就是沿目标函数方向上的一维搜索寻优法2 d1 V8 A/ j& p+ f$ `; E+ N
D. 利用复合形法进行优化设计时,构造初始复合形的全部顶点都必须在可行城内选取。
8 o% U! R- y5 @      满分:4  分
$ M0 l. H& W/ }" b; {7 f+ n4 A7.  下列优化设计的算法中,不属于无约束优化设计算法的一项是(     )。
" C6 h4 w6 ~1 r( O2 B2 {A. 牛顿法
1 |( [' a% h/ S% _/ f# dB. 鲍威尔法
1 {& r9 ^& |- E, [9 l0 t' QC. 罚函数法& p8 u3 \" e9 e/ W
D. 变尺度法
$ k7 h7 {; r4 Q3 o8 P1 ?      满分:4  分
* M% F8 U, Z4 H; o4 y. Z8.  最优点是一个内点,其最优解条件与无约束优化设计的最优解条件()。
' F( u! n8 b& t" ]A. 相同
2 J7 u  s" B/ N! D5 ~B. 不同: F# I4 J/ c* z, G0 A
C. 相似
( g' V: B! M3 k  X0 C( {: z6 m% J0 ~D. 不确定2 n7 ?* ?' y" C% h0 q
      满分:4  分
$ @+ \3 _7 B7 I" L( Y7 t/ `* v9.  具有凸性(表现为单峰性)或只有唯一的局部最优值亦即全域最优值的函数,称为()。" W- W9 m; f1 J, x6 H
A. 凸函数
( c4 _! ^$ R' r, U( o9 |  `B. 双峰函数
! Z5 ^6 B6 \8 I% ^5 `C. 一次函数6 C3 w/ A* m( d" G2 _
D. 线性函数
2 e  m* ?4 n% }2 Z8 f  h" `: u      满分:4  分$ e& S5 d* L2 H9 U
10.  K-T条件是多元函数取得约束极值的()条件。
0 s; \9 v% L& ^6 P0 s. |A. 充分
7 W  v. R( [' C. }8 g/ n' y) p/ OB. 必要$ W/ p6 Y7 W3 N6 |2 |/ b# @4 b& w
C. 充分必要
# j$ L3 c0 ~+ d7 g% N3 e# ?D. 不确定
# \8 V) L2 d( V: I+ m      满分:4  分
  B2 O# R3 o  X" ?& o3 H+ l- x
% G& q6 ?# [# x- z; w0 X" \二、多选题(共 5 道试题,共 20 分。)V 1.  按照产品设计变量的取值特点,设计变量可分为()。
+ I' G, D! f6 z: c4 w" r! TA. 连续变量
* d. C5 R4 L9 K2 E: N5 @" C$ {2 H! RB. 离散变量( ?5 Z1 c0 a& V6 O' S
C. 矢量
$ z1 L: q1 g& A4 d8 }& KD. 标量/ h5 K: F" @& B! x
      满分:4  分0 O, P, H. S& \3 \& G7 l6 B6 n* I7 H
2.  最优化问题分为()两种。
6 W/ _, G% \7 o  t' X# I. ?1 ~A. 静态问题" J6 Z. x1 h8 f( l
B. 动态问题) N! D: _% c+ N/ P8 X, c8 L; q
C. 线性问题0 W- x3 C% a1 X) I, ^, o
D. 非线性问题
. L( h" H6 B- o  `3 q9 ^& s      满分:4  分
8 J8 B5 A7 A$ ?: w' M3.  下列哪几项属于阻尼牛顿法的特点?()
% k% T( `) |1 Z! S* c) lA. 初始点应选在X*附近,有一定难度
3 @7 |+ p: F. U' A2 ~+ n& O$ |& X0 S. tB. 若迭代点的海赛矩阵为奇异,则无法求逆矩阵,不能构造牛顿法方向% g8 j# _& u/ y5 ?$ w- b
C. 不仅要计算梯度,还要求海赛矩阵及其逆矩阵,计算量和存储量大! P& C1 \; |4 [9 V0 ]# i0 Z
D. 对于二阶不可微的F(X)也适用  c. Y  u" ]$ o  m
      满分:4  分
! q1 z# G5 x* F9 z4.  优化设计的数学模型主要有()。, `% t! f5 `" o% O* ~: g
A. 设计变量
( d# Y, w# S; V! o! e7 Z/ a3 W: v+ bB. 目标函数- ]& J$ e4 [' }. q/ v; Y. a% b8 s
C. 约束条件
$ t  ]; J/ `0 M* j& S2 R% @D. 定义公式: i6 {9 P9 m/ X
      满分:4  分
* n6 s4 W9 v! s9 ~6 a3 o% i; {5.  惩罚函数法有()三种方法。3 @5 Q) D# K6 q7 u
A. 迭代法
6 y- K. d' M& x0 SB. 内点法& C  X, y2 Y+ Q1 K  \9 m' O& l
C. 外点法
( x, J  |8 W) \: }D. 混合法3 m( r$ S9 x: M" @2 n+ E9 H
      满分:4  分
) _& c) s2 `7 D1 y0 \# Z, h. Q, h1 U: Y! v7 Y* ~7 Z. T0 b( J
三、判断题(共 10 道试题,共 40 分。)V 1.  凸规划问题中的任何局部最优解不都是全局最优解。()% |# y7 F) ~3 ?: `, N! }' Z+ T  B
A. 错误
+ L' D  u$ K* ^2 e: Z/ gB. 正确
4 `: N6 f* \( c/ N$ ^. P4 r      满分:4  分, B4 h. P8 b8 P6 D# S- {! J
2.  混合法是用内点法处理不等式约束,用外点法处理等式约束。()
/ ?' r$ _( z) A! Z4 vA. 错误
; N6 X" v1 g  f& F. y$ n, L! JB. 正确$ C7 [7 N4 i# V! P/ ?1 n
      满分:4  分
5 t/ q5 o! r( i4 x. O3.  函数在某点的梯度不为零,则必与过该点的等值面垂直。()
7 ]9 I) n  @) Z6 o$ B: i: H* CA. 错误
' W, Z8 ^. l+ [$ uB. 正确
3 F' h% U. H2 D  G0 B      满分:4  分
3 o9 o" V4 j- R8 y4.  梯度方向是函数值变化最慢的方向,而梯度的模就是函数变化率的最大值。()
7 o+ x; E& ]4 v1 j* W& t( u  \A. 错误+ s$ E" @3 N. {: J, Y& {
B. 正确
; s, ^9 d9 F  G& e      满分:4  分
/ j' K) B/ v$ ~1 Y5.  机械优化设计基本上是线性的、有约束的最优化问题。()2 c% o3 n4 {' K$ Z, }% i! O
A. 错误6 \3 y! E& o2 S1 @$ _9 C
B. 正确9 Z( _7 w3 W4 V  F. I! q3 Y
      满分:4  分8 |1 V7 b2 W0 `/ m
6.  气温在人体正常体温的黄金分割点上23℃左右时,恰是人的身心最适度的温度。()9 C7 o0 m: }" e% V+ K
A. 错误. L* H' j, ?' i% Y8 @  z
B. 正确
! \% _0 ^) A' I% b' H3 i      满分:4  分
6 T# N' T& b6 g, q0 z: v! z3 M7.  由于各约束函数所表达的意义不同,使得各约束函数值在量级上相差很大。约束函数的尺度变换常称规格化,为改善数学模型性态常用的一种方法。()
6 ^4 X0 G- d$ d2 ~$ GA. 错误' l9 l  o0 \, V  i, K6 w, L+ f9 ^
B. 正确& b1 Q8 j2 `8 w8 f0 A( Q, I
      满分:4  分' d0 u0 c* X- @  n* _7 O- }
8.  函数的等值面(线)是用来描述、研究函数的整体性质的。()3 F& V9 R) `6 i
A. 错误
% G5 m0 g+ Q% [B. 正确
/ Z# g6 F+ q1 o* K7 Z& ]      满分:4  分! M8 q5 g3 z. k8 ~4 E. G; t
9.  目标函数的尺度变换使用的并不广泛,但作为一种极好的想法还是很有启发性的。(), T* b: T  p; N  x: q! C
A. 错误
& P3 e: X/ m$ c) e# h" {B. 正确1 f% E: M% Q2 @( O
      满分:4  分/ F; V! K; \  I/ V, G
10.  可行域是在设计空间中,满足所有约束条件的所构成的空间 。()" x  h) ~: @3 P# M% i( L
A. 错误
1 Q) W5 a& N+ K* L# ]; C& K. E7 ]B. 正确
( a% x/ W( C, d) \/ b5 K( O      满分:4  分 $ r5 H& \" M6 O( c2 j- |
, [8 C; V' L, a8 N, K
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