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12春吉大《机械优化设计》在线作业二

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发表于 2012-6-6 18:45:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
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; p3 l6 F5 l( e6 B
# q/ a9 @0 S* n* y1 T$ C一、单选(共 10 道试题,共 40 分。)V 1.  有n个设计变量为坐标所组成的实空间称为()。
5 n8 Z/ z3 D0 \  Z9 m6 ^A. 设计空间
. R! s8 [4 t* UB. 行向量8 d4 x5 N0 S5 A3 P" @" U
C. 列向量
. B& p/ Y9 R& `9 @: c8 d+ h! RD. 集
. I) M9 R& O2 q& ~8 R4 U- a- L: }      满分:4  分
  `2 ]8 p# o) c, i! a3 M2.  ()是从可行域的外部构造一个点序列去逼近原约束问题的最优解。# H4 N. ]. [1 {* z7 z9 M2 H
A. 外点法
8 C, _1 W% l+ A+ R$ q* p! H1 ?B. 内点法
8 Y4 r6 b% ?+ @* H- m* qC. 混合法# Y8 n8 D5 w0 u1 K; z1 q# M
D. 抛物线法
- ?( C, C) T! C2 g      满分:4  分  t: }- J7 K2 M4 D
3.  ()通常是指在解决设计问题时,使其结果达到某种意义上的无可争议的完善化。
# s$ X* u' m& e# ~1 h. C, yA. 正交化3 W& y( y' R& k
B. 规范化
% r' k- P' r/ ~) C, TC. 最优化- B. Q: M" Y; o& X
D. 正定化
& ~/ S6 C% C: ?( }' B! h1 [      满分:4  分; _" ?. }; h( j7 @
4.  ()是用内点法处理不等式约束,用外点法处理等式约束。
" r# x; m" G3 E1 |# uA. 外点法# X% S' N4 ~1 q8 q
B. 内点法
1 b% a5 l0 a5 c1 vC. 混合法7 z( g0 }* O. @5 \% ?
D. 抛物线法$ U% \. C- i0 u% f4 F+ F
      满分:4  分
* C# y" Y" y; }0 ]1 l) _# @8 l" s5.  静态问题分为无约束问题和()两种。
5 A& r6 ~2 a/ N2 X; dA. 线性问题
- X& R" c) S* @/ z0 [B. 非线性问题
7 Q! t, s+ h0 b% p4 ~. e8 G5 MC. 一维问题5 o! S8 D  x6 D% J
D. 约束问题- ?& e5 C! v" w: R/ t
      满分:4  分
4 B" \8 k. B( W& O1 y6.  下列说法不正确的一项是(      )。6 t; v$ Z7 E; z- B, H
A. 变量轮换法的方法是依次沿相应的坐标轴方向进行的一维优化,收敛速度较慢
6 V# `% y% i- B, h  I: fB. 二维正定二次函数的等值线是同心的椭圆族,且椭圆中心就是以该函数为目标函数的极小点
- N+ n4 `! q  d! |, |! EC. 用梯度法寻求目标函数的最小值时,就是沿目标函数方向上的一维搜索寻优法0 r6 O. B# y$ G8 I1 e* }. N2 K
D. 利用复合形法进行优化设计时,构造初始复合形的全部顶点都必须在可行城内选取。
) c% V' g0 D1 \3 D) Z0 r7 @      满分:4  分& R+ v5 W! `5 c
7.  下列优化设计的算法中,不属于无约束优化设计算法的一项是(     )。
" y/ h  v% z! A4 Q( YA. 牛顿法0 i( s" C6 n' J" v
B. 鲍威尔法/ D0 L* B8 Y( B; q1 w- F
C. 罚函数法( b+ R% L" g4 ~. _
D. 变尺度法4 P/ r. i8 v6 `) p
      满分:4  分
, D" P" t. ]7 c" T" f8 ~4 Z8.  最优点是一个内点,其最优解条件与无约束优化设计的最优解条件()。
( ]$ O5 P: M0 c! ^. ^A. 相同- Q, ]1 C7 N! h  c
B. 不同$ {3 \9 Y  A, f: `: p
C. 相似
$ u7 C" T* a/ |# [0 I0 cD. 不确定
, a- `' y+ J/ `3 O      满分:4  分
' U8 H% r" g2 y' `8 p0 l9.  具有凸性(表现为单峰性)或只有唯一的局部最优值亦即全域最优值的函数,称为()。
; K% n6 r" Z, `& g, i0 V7 UA. 凸函数
+ f) S8 i$ x4 O' BB. 双峰函数
9 u/ u( V" X2 ?; o$ V6 S. MC. 一次函数
- w. F# |- ~$ {. G0 ]' iD. 线性函数. _/ Y; t! p1 h+ T  A, n' Y( n. R
      满分:4  分
  ]7 _' F+ E5 s5 ^$ v10.  K-T条件是多元函数取得约束极值的()条件。0 m" j, h5 a1 ]* O  S3 b" p  q+ g
A. 充分
2 L- Y& G7 h5 l$ hB. 必要  Q1 w+ b, C) c5 h* v% J" {
C. 充分必要
, O& N; S% ]0 Z* Z$ KD. 不确定
7 ?& T5 c9 H( B& l# O/ i      满分:4  分 3 q6 d) S! K$ }
1 t7 C9 f  k( |! A" s$ k; R
二、多选题(共 5 道试题,共 20 分。)V 1.  按照产品设计变量的取值特点,设计变量可分为()。* ?+ r5 b  {7 z. P; m4 w
A. 连续变量$ o; n2 u4 l+ v5 m- |& h9 B0 @
B. 离散变量3 K! R  h  R  F* ~( `2 }
C. 矢量
( W. F$ U2 q! J2 f: D  nD. 标量0 ]6 w& l# p7 x6 R
      满分:4  分& E$ v! @/ f/ f
2.  最优化问题分为()两种。% m, S( n/ O  R2 f* h
A. 静态问题7 K  _* o! {: F9 ^1 X& v4 C0 E( A
B. 动态问题' c. n4 E8 ?3 H5 A
C. 线性问题
# p* I8 ~) y* F: U* w2 xD. 非线性问题
6 o7 X2 U- B+ t5 C      满分:4  分
  u* t+ K, r) `7 x3.  下列哪几项属于阻尼牛顿法的特点?()
  ~3 \" ^6 v+ O# j/ mA. 初始点应选在X*附近,有一定难度
, l; v3 g* f* L! r4 n- W; g- J1 fB. 若迭代点的海赛矩阵为奇异,则无法求逆矩阵,不能构造牛顿法方向! g1 G, v. {9 J
C. 不仅要计算梯度,还要求海赛矩阵及其逆矩阵,计算量和存储量大' \. W3 l  m& g) Z& x
D. 对于二阶不可微的F(X)也适用
0 z" _0 v6 g3 l" q) h' t6 q/ l/ q      满分:4  分" T( D% q2 F( J8 X9 J0 @: v# s
4.  优化设计的数学模型主要有()。
7 a  w/ C# `3 C' ?, TA. 设计变量
. q8 S6 m3 E% W- P. JB. 目标函数
0 {! d( r4 x3 H0 n! z" r4 Z1 b: sC. 约束条件
3 m: x6 \1 X  T7 T' f) uD. 定义公式
, n0 D; X( L! ~9 x. ~6 K      满分:4  分8 E0 l6 m, v' s4 v8 F
5.  惩罚函数法有()三种方法。: `5 F8 j" U: r4 b/ L# i1 M
A. 迭代法
2 n& y4 x$ u/ G& [2 GB. 内点法
9 S3 ~$ W( ?1 R/ _/ D+ _! h1 nC. 外点法  D2 u' d5 D: o( P3 W
D. 混合法
) z! v- w: I2 c! O/ A      满分:4  分 $ P7 n; w- g* H  {# j1 {1 X

! y  V0 G8 `6 B3 m* F三、判断题(共 10 道试题,共 40 分。)V 1.  凸规划问题中的任何局部最优解不都是全局最优解。()
9 m: B5 ^$ _1 O# Q; q! pA. 错误: `8 U2 E' p( w
B. 正确
% `7 T, Q0 k5 U6 O5 k$ D; W+ e* h      满分:4  分: S$ [' l  ^; R
2.  混合法是用内点法处理不等式约束,用外点法处理等式约束。()
8 ?" S2 }9 e) r+ R4 v5 F6 s; A7 a7 K2 Y3 KA. 错误
$ ~$ A2 u  s) Z+ F; i3 X" A" zB. 正确) q7 [) S# Z* M
      满分:4  分) W! j7 P5 o; d3 [" I& u- ]
3.  函数在某点的梯度不为零,则必与过该点的等值面垂直。()& d) A# O: q  p6 b! g
A. 错误
" R+ B( ^6 A0 r7 L0 o) IB. 正确
( B$ c; O& s: q1 J5 ?# F& N! U      满分:4  分
7 U$ p! K2 ]  B$ r$ f4.  梯度方向是函数值变化最慢的方向,而梯度的模就是函数变化率的最大值。()
4 }* Z' M( X' p$ y& I2 F1 N( hA. 错误
: s0 b5 ]+ o* |1 W# Z0 j% e# ^B. 正确
6 ~9 S' d  o2 r* z- N3 D      满分:4  分
3 D3 q& s% n  H# c: B5.  机械优化设计基本上是线性的、有约束的最优化问题。()+ ~- M; Q2 D. N& S! [7 F
A. 错误: l- d8 x2 w  y% U
B. 正确: e4 x" J9 z1 K! Q; S, Q& l7 Y
      满分:4  分* p) ?, R! Q9 U( o4 H' m
6.  气温在人体正常体温的黄金分割点上23℃左右时,恰是人的身心最适度的温度。()  J% ^$ E( e, q2 }1 j5 U# ^
A. 错误5 D, u" W) a. [- e* E) n1 {+ B
B. 正确
* Q! K# z: [$ R* r' o0 C( E. G      满分:4  分: n: r7 c! R3 v4 m
7.  由于各约束函数所表达的意义不同,使得各约束函数值在量级上相差很大。约束函数的尺度变换常称规格化,为改善数学模型性态常用的一种方法。()) v# V7 c5 i. }: j, {
A. 错误
; H5 V+ L; @/ r9 `5 l/ ^B. 正确& W* t  D; C  E8 I7 a
      满分:4  分
  h0 z8 |' u& }- D- L8.  函数的等值面(线)是用来描述、研究函数的整体性质的。()
1 o6 Z# p, u& I; KA. 错误* o/ z1 {; }5 G
B. 正确
( }- M/ R7 m  c/ Y! K: g      满分:4  分# D2 Q) ?1 n- }: Q
9.  目标函数的尺度变换使用的并不广泛,但作为一种极好的想法还是很有启发性的。(): l* K& _: c& r3 V; v
A. 错误3 G) {% g3 Y/ J$ l" ]* r( f
B. 正确
6 I2 e# j, j9 a+ l      满分:4  分  `* R( J9 N7 h/ F0 g7 m
10.  可行域是在设计空间中,满足所有约束条件的所构成的空间 。(): q; f0 r' ~8 Y8 c. v9 [' G1 a
A. 错误1 I- A# J- G+ D3 d( z
B. 正确
6 U1 Z* t9 Z% A  T      满分:4  分
1 S$ H- i6 m' `/ }% Q4 e1 A, U3 s5 x, ?  Y; ]
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