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吉大14秋学期《机械优化设计》在线作业一答案辅导资料

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发表于 2014-10-27 20:47:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
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7 u( ^/ J0 g% b% k

+ R% A- E/ C- M1 |
2 k# b; w$ s+ a9 ?. l& p5 x  1 e% E2 Y+ S- d' r9 |1 S
吉大14秋学期《机械优化设计》在线作业一
9 g6 t" ?- }, d0 @/ K* B      
' Q8 F/ A) t! J' v( J/ a5 m2 j5 r单选题 多选题 判断题 . J# N; R; D. f

. n/ c  Z( X1 v9 @# ?! t4 Q; h' h) M3 @
一、单选题(共 10 道试题,共 40 分。)% \% U8 ~1 W4 Z4 l2 f1 m3 C
1.  下列说法不正确的一项是(      )。
5 Q' |* `; f0 zA. 变量轮换法的方法是依次沿相应的坐标轴方向进行的一维优化,收敛速度较慢
' U8 T, s) H) o7 mB. 二维正定二次函数的等值线是同心的椭圆族,且椭圆中心就是以该函数为目标函数的极小点* P" j! t; w+ U7 h4 b
C. 用梯度法寻求目标函数的最小值时,就是沿目标函数方向上的一维搜索寻优法( t+ s0 M  t. Q  |# S& q" C
D. 利用复合形法进行优化设计时,构造初始复合形的全部顶点都必须在可行城内选取。
% t7 E) b+ c0 {* l: v  K3 `1 G* ^-----------------选择:C      " d% h/ z2 j- q. p+ }7 x" q
2.  非线性问题分为一维问题和()两种。
0 R; J3 @( j0 }A. 静态问题
( Z4 F: O  r# Q: X9 _) _5 R* zB. n维性问题
% z! c$ d, g( m2 mC. 无约束问题
$ c2 j. ~2 ^; [$ o! s4 U8 y& BD. 约束问题: K/ @" q; e5 M9 r
-----------------选择:B      
$ d# o( i$ V" c% G" o3 ^0 g3.  下列优化设计的算法中,不属于无约束优化设计算法的一项是(     )。
' R4 b3 Z+ C, ]4 y5 s; ], X: F$ KA. 牛顿法  t2 W  a6 r% L& M: @
B. 鲍威尔法
$ L  |/ l) N2 J8 rC. 罚函数法
) S4 M2 M: ~4 ?5 C( Z2 tD. 变尺度法4 B: O9 q- k; q- C3 }) h9 \7 u
-----------------选择:C      
, o/ C6 x0 m7 x1 m+ U  R$ ~4.  K-T条件是多元函数取得约束极值的()条件。' G* i1 v9 b) I( _
A. 充分& y& I: Y$ F1 S3 U
B. 必要
) R, @! H9 t  ?8 r+ LC. 充分必要
4 S4 T6 l, H$ E- w9 yD. 不确定8 P5 o: J9 b' n% v( b, {
-----------------选择:     $ W3 u$ v% A" N) p
5.  最优点是一个内点,其最优解条件与无约束优化设计的最优解条件()。
5 V& w/ \7 |. b2 I+ jA. 相同4 @8 F& {7 e" ?; j* t- W  N: P
B. 不同
3 |' W( v7 |2 D2 P. m- dC. 相似
% ~' O- x1 @* [6 pD. 不确定) V- G* s- f! v" J* [
-----------------选择:      % A& ]' c& @  o" I1 U
6.  ()是用内点法处理不等式约束,用外点法处理等式约束。
% I4 ^" c2 F. _9 ?' }A. 外点法  G# L$ |# _+ C' \. l% I9 H+ b- _
B. 内点法
( ]) |3 r6 [) ^  L6 GC. 混合法- i9 G5 Z: H6 {& I6 O& b
D. 抛物线法: ?& q9 L- Z, F2 v$ i, B1 u4 }
-----------------选择:      
6 `2 w3 F$ H3 ?; X0 {7.  黄金分割的数值为()。- B3 g# r/ {4 E; `" S# E
A. 0.618
6 @- U, `0 j, ]2 [9 r1 i" N0 rB. 0.3188 a# n! r7 }7 I5 b% o- g" J, h/ ]% t
C. 0.2185 r: d: X/ G( S6 u
D. 0.118
- n( u+ L' T4 u% P3 l6 f-----------------选择:      9 g) ?/ |0 P/ _/ T+ V1 m# p
8.  下列说法正确的一项是(      )。
& N4 C: f! D, \7 \A. 若目标函数的海森矩阵H(X)对应的行列式的顺序主子式的值都小于零,则此海森矩阵H(X)为正定矩阵
2 e# x. S6 @/ zB. 牛顿法寻优时的搜索方向是向量表示的方向' V8 Y4 b6 U5 L  w) g
C. 利用复合形法进行优化设计时,每一轮迭代中求出的映射点只要满足可行性条件就可以作为一个寻优点4 m7 W" g) G0 l. ~5 H# J1 \4 `3 ^  z
D. 机械优化设计中的可行域必须是一个有界的闭域。
. l  X4 Z# Y% J( E9 m1 O-----------------选择:     - J9 C3 E  k5 q0 r3 |/ z( g
9.  具有凸性(表现为单峰性)或只有唯一的局部最优值亦即全域最优值的函数,称为()。
1 ?* S9 B6 {' M0 e0 eA. 凸函数
2 q' ~$ @# F6 P% i- B9 WB. 双峰函数2 @6 @) `) A% e! e1 Q
C. 一次函数
  i  v  U9 b( i" A& F' O/ hD. 线性函数3 m9 y+ R" n$ O3 M5 `6 F. E" {
-----------------选择:      
6 M, o. u+ v5 g2 Y$ d10.  关于机械优化设计的设计空间的描述,不正确的一项是(    )。2 N0 I! r9 x( n1 k* J) k$ N4 x  _
A. 设计空间是一个优化设计问题所有设计方案的集合* a5 m5 |- M% M1 Y% S( M8 e
B. 一个优化设计问题中,设计变量的个数,就是它的设计空间的维数
( i+ Q6 I! ]& B* EC. 设计空间就是设计变量的可行域: i0 Y+ g0 r# Y2 d) G- z
D. 每个优化设计方案都可用一个从设计空间原点出发的向量表示+ Z1 V" W" J3 O+ p5 Y
-----------------选择:     8 Z6 A/ v: c! W% R; R6 S
  A+ W* C3 G  T- h

9 _/ a  ^% M% T8 t: N   , ~6 M5 d- t# I$ b% j$ q
吉大14秋学期《机械优化设计》在线作业一! G5 {1 d2 D6 ^/ c+ Z
       & Z- Y$ R; ]% t% m
单选题 多选题 判断题
1 c$ |( a8 i% S% s6 R! X/ [- n% s, Q0 k7 z0 m4 |# b% Z
1 T- w9 @& s# z+ I
二、多选题(共 5 道试题,共 20 分。)
% |* z+ H! C( |# ^1.  机械优化设计的数学模型的三要素是(      )。
& w* I& H. A! M( e: FA. 设计变量( J- K& V! S5 ]' X# N& V' f& _/ H
B. 目标函数
# e! u) J9 C3 l" r: W2 fC. 约束函数& ?2 `/ l/ ^) Z2 j- {
D. 定义公式
, s2 S- N' [% p7 l/ R6 _( q3 K-----------------选择:      
3 A, m! v( j+ p) `! |" w7 s6 p9 j2.  机械优化的目的是()。
! [- G# a/ n, zA. 最好的使用性能
% z* z6 M; J( b: {3 l, PB. 最佳的经济效益
& I% F1 _4 t. W4 b4 Y% MC. 最佳的社会效益
3 X: c: L: \0 X7 M. WD. 最快的生产速度! n! t9 l9 }7 R! B8 n
-----------------选择:      
' z1 l9 l5 y9 f. P; ]* b3.  下列哪几项属于阻尼牛顿法的特点?()
7 Y. E% a4 A. I9 h5 S; ?2 j" Y, AA. 初始点应选在X*附近,有一定难度
. {4 j* z6 I  T: w' e9 o9 JB. 若迭代点的海赛矩阵为奇异,则无法求逆矩阵,不能构造牛顿法方向; c) r/ v" G/ k8 _& Y" ?; d' B
C. 不仅要计算梯度,还要求海赛矩阵及其逆矩阵,计算量和存储量大, v2 z0 g# i. C& o; Y' A6 I
D. 对于二阶不可微的F(X)也适用
9 b6 q) z$ k: Y8 s-----------------选择:      
/ b# P1 }" D  F1 d4 n) ^8 t4.  优化设计的数学模型主要有()。+ i2 A# J+ o. b% w: f
A. 设计变量# I% @6 l. S2 e9 R! Y+ e3 l
B. 目标函数. e5 V: A) x2 i0 Q5 e* E  |
C. 约束条件
) T  ~, ^4 s6 Z2 [D. 定义公式
" z" Z; G' ^' c! v! ^-----------------选择:     ( W1 Y+ A6 D" ~: ~! X( Z3 K' [5 m; a
5.  按照产品设计变量的取值特点,设计变量可分为()。3 r5 x- h. o  i% X" A5 W* t
A. 连续变量, M3 `! F) \0 {; G1 M
B. 离散变量
9 D9 Y" E/ ?8 Q  u- x# yC. 矢量% g* ?0 p# [8 d- _+ ]
D. 标量
9 Z3 E7 M( A5 L# P) q" T0 y-----------------选择:      
. P* D0 t, D  ?2 d4 m7 J
; a- o2 e0 \5 U! z' r, S: J
7 a) \( T6 K( {. [8 f   
( c5 B# G6 C8 G- D) p! k  e吉大14秋学期《机械优化设计》在线作业一9 [% v% F- I* P9 d$ A, `
      
  ~2 H* R9 O; {+ T单选题 多选题 判断题
9 D& Y! A* F* X" z& H4 n$ W+ O0 D  f5 v. |; G0 T
1 D$ x3 b/ ~/ o, J1 `2 ]4 c
三、判断题(共 10 道试题,共 40 分。)
" N9 O+ Y9 V  ~8 I1.  目标函数的尺度变换使用的并不广泛,但作为一种极好的想法还是很有启发性的。()5 B7 P* e. {( X! i. w
A. 错误/ O* c8 W* a4 e# Y* a
B. 正确
: i0 @: N2 j0 `-----------------选择:      - |0 J7 o, l' [# i. j9 A9 J! W
2.  凸规划问题中的任何局部最优解不都是全局最优解。()
5 J& R$ y) `5 q+ c$ Q7 rA. 错误
. F, ?: n$ w& k6 l9 QB. 正确$ |  s/ c2 q( ]  C; C  b
-----------------选择:      
+ J& H! W1 O! c! `9 j3 W3.  机械优化设计基本上是线性的、有约束的最优化问题。()
; o2 n0 M# ]% M% N1 l7 K: m+ `, `A. 错误
1 J3 a; R. k2 ~/ T6 o+ XB. 正确
$ \6 e5 }0 s# H5 t, E-----------------选择:      ( e+ U( s# H9 G  O
4.  气温在人体正常体温的黄金分割点上23℃左右时,恰是人的身心最适度的温度。()  o8 Z9 V- @# H
A. 错误
& _) ^& E6 K! Y( T' ]( M$ tB. 正确: a- q) n3 P6 a9 H0 K' k4 M2 x
-----------------选择:      
# N2 ~2 X) U1 Q9 i5.  搜索方向的构成问题乃是无约束优化方法的关键。()
" B3 M. J+ [# K- Q0 @A. 错误
4 b6 Y0 d% _9 \. C6 j+ GB. 正确/ f( t) x3 p9 F- U
-----------------选择:      
4 b$ j3 f0 \: c' C6.  函数在某点的梯度不为零,则必与过该点的等值面垂直。()
# a9 g# A/ S5 zA. 错误. h' d7 m: Q+ y* [4 e
B. 正确  J4 M) G- Q$ q% y. u' S8 ?* R/ W: S
-----------------选择:      . c9 q/ m/ v/ U( j  A+ d- @5 ?
7.  牛顿法收敛很快,对于二次函数只需迭代一次便达到最优点,对非二次函数也能较快迭代到最优点。()8 B$ ]( `  g4 u6 Q4 {* S4 l0 \
A. 错误
1 Q! s/ Y) w4 a- O* p2 CB. 正确' o# O4 i$ r5 o
-----------------选择:      
" l& Q  B9 `& B& O4 N0 @5 d8.  方向倒数是二元函数在点x0处沿某一方向s的方向导数。()
/ A: J9 V4 s5 \$ u- D6 TA. 错误
  S5 t! Y# G, KB. 正确( b+ R! v' _; v7 ^$ U% y
-----------------选择:      5 Z+ C, k' i- E+ r$ R) D) ~) g
9.  混合法是用内点法处理不等式约束,用外点法处理等式约束。()3 u5 v3 C! M' w' i& \& f
A. 错误: x' E4 g" ]2 `, r; ^7 e8 y$ ^
B. 正确
5 w4 L- [6 o  G  e5 H( j-----------------选择:      
$ K; \/ }0 S: M/ F, X" ^$ N10.  由于各约束函数所表达的意义不同,使得各约束函数值在量级上相差很大。约束函数的尺度变换常称规格化,为改善数学模型性态常用的一种方法。()8 h8 S1 W; b2 ?. N+ e4 R2 y
A. 错误
: I! Z3 q! S3 n2 q) P! |) RB. 正确
" J; H; Z- T9 S* A" G1 E( F-----------------选择:      
2 c! |& k4 J* X! ~6 k# l* K; z4 d) h3 ?- H, k
: A" c1 x7 Q: @
% W* {& Y4 Q4 p4 l4 E7 M! x
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4 ~, y. f, n$ j: P% D; Q5 d

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