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* W* J. `# s. Z' a吉大16春学期《概率论与数理统计》在线作业一
1 |, T3 _8 ]/ J* |7 U4 L0 k) I
& E& p* W4 [1 U1 M n% r: d% ~. m% J4 h( j. j# Z( w. L
4 |. X E n. G6 q/ B* A: ^) g' K+ C" E6 `2 l1 [
一、资料来源(谋学网www.mouxue.com)(共 15 道试题,共 60 分。)/ z7 [- J" ~$ `7 D( A
% o" {) v$ F7 ^. q' p
1. 进行n重伯努利试验,X为n次试验中成功的次数,若已知X=12.8,X=2.56则n=( )
p- S9 e8 l1 b) j: R+ i4 r5 Y. 6+ H. j. |, ~0 n# V6 w. V( R, R9 p
. 8
! [9 O, n: \5 E4 g/ n9 y. 164 Q2 p: S7 M! n1 Z/ [
. 24
& b: I g$ y$ K& k: S+ N正确资料:& q' _6 ~, V% r. l$ f" w8 ^' t+ j
2. 参数估计分为( )和区间估计+ H" V- e" {1 m2 M- M+ h+ Q
. 矩法估计
8 L9 q8 ^# B3 [. 似然估计1 b9 Z' i3 N/ l+ k5 u
. 点估计/ Y" y4 F, T8 i
. 总体估计/ r5 ?3 P1 }8 M3 P6 @
正确资料:
. ? v0 _+ j" V$ c2 e' C4 ?3. 已知全集为{1,3,5,7},集合={1,3},则的对立事件为
' D# a, M7 h" n3 Z- M. {1,3}/ T, z; c$ c. a# P
. {1,3,5}$ X# ] z& m! Q! r! ^3 V
. {5,7}5 B8 X: q" J- s# @; d. i
. {7} F+ k- M. j7 E; I6 Z; ?8 Z
正确资料:( o( }. I4 j9 \6 g# H& c* m
4. 假设一厂家一条自动生产线上生产的每台仪器以概率0.8可以出厂,以概率0.2需进一步调试,经调试后,以概率0.75可以出厂,以概率0.25定为不合格品而不能出厂。现该厂新生产了十台仪器(假设各台仪器的生产过程相互独立),则十台仪器中能够出厂的仪器期望值为( )0 t- }/ w; b2 U+ }
. 9.50 x- e# e1 }1 ~0 E0 v$ \' `' O2 ^
. 6- @1 y+ s+ J2 ]( E9 K
. 70 C; ^/ R% l+ H& L
. 8& e9 M' Q% M% B% P, B
正确资料:- f7 w: C1 A, Z/ c
5. 在长度为的线段内任取两点将其分成三段,则它们可以构成一个三角形的概率是
`1 h, h3 a9 I6 b. 1/4; l0 P1 A$ c! u9 ]( T" B
. 1/21 B& |8 ]' [, A" q* w9 o
. 1/3* O" H- ^ A$ I% E% w- L" L
. 2/3. c% d$ b1 s0 c o2 U
正确资料:
5 M7 {% J0 o3 p3 ]* U/ w6. 相继掷硬币两次,则样本空间为
{, ? A( B/ F. N; K$ h( W+ e. Ω={(正面,反面),(反面,正面),(正面,正面),(反面,反面)}' S6 p# H5 z; G9 \ A) J; n
. Ω={(正面,反面),(反面,正面)}/ M2 t: A. T! O$ ~
. {(正面,反面),(反面,正面),(正面,正面)}4 e- @$ K! t' ?, D4 }
. {(反面,正面),(正面,正面)}
& f! n& }* g, p7 V' b正确资料:
9 f& O$ u# D3 H! e7 C6 x7. 在条件相同的一系列重复观察中,会时而出现时而不出现,呈现出不确定性,并且在每次观察之前不能确定预料其是否出现,这类现象我们称之为
3 ^0 D. E! X& U6 I/ Y& @. 确定现象
; w* D% _6 E: z. 随机现象
0 U# h2 ~* B9 y* u) d: `. 自然现象
1 C7 k0 Z& e- x* Y$ D. 认为现象
0 k, H. B/ W4 d正确资料:, Q+ B; F4 A/ i! m$ ~+ ?; _" C
8. 设随机变量X和Y独立,如果(X)=4,(Y)=5,则离散型随机变量Z=2X+3Y的方差是( )
! I q' s! t/ I: C$ g8 t. 61
: _3 E" W$ u& S' w. 43
9 h9 H: O0 Y7 C. 33
" J3 \, s6 m7 X5 A8 X8 ^. 519 Y8 W. b5 Y b" M: w* S
正确资料:
! Y9 |/ x! P. D6 S8 B9. 随机变量X服从正态分布,其数学期望为25,X落在区间(15,20)内的概率等于0.2,则X落在区间(30,35)内的概率为( )' O. r9 W; h) B% d. W0 }& z3 G
. 0.1
( P! c% K% z% k6 L. 0.2
" H! N$ {/ R G) Z( u# _. 0.3, @% c' S2 @$ U, h* Q+ X
. 0.4 }3 g$ h8 | l: b" m1 A
正确资料:/ C% R+ l! U! U2 |9 ]2 L5 y3 |, [
10. 任何一个随机变量X,如果期望存在,则它与任一个常数的和的期望为( )& i+ Z8 T( w4 |! o
. X1 b' v( W0 G6 u6 }" a9 ~1 p5 z
. X+6 w8 U4 S# V4 x8 x: z. g& l5 o
. X-
% y' e4 f3 s/ t' C. 以上都不对
& c. A8 w0 `) J; A' O* ~/ _正确资料:3 ^( G8 `# Q6 ]% V" |1 M' T8 q
11. 下列集合中哪个集合是={1,3,5}的子集# I! y( S$ l5 _$ A! x7 K0 M
. {1,3}' S! s% ?% |4 V
. {1,3,8}; f a$ l3 a, L
. {1,8}# G. ]0 v1 v: T+ y! i9 N0 |
. {12}
5 g) I- l7 i0 r: }6 k正确资料:
; f/ ~. G5 R" A4 J9 ]$ |8 `( Q12. 设电路供电网中有10000盏灯,夜晚每一盏灯开着的概率都是0.7,假定各灯开、关时间彼此无关,则同时开着的灯数在6800与7200之间的概率为( )7 K) w3 s+ R2 d0 |6 o
. 0.88888
) f9 m$ M6 p! d$ l7 o4 `. 0.77777. L* L1 f q. |+ v; \7 Q: o. O W; c
. 0.99999- a! U, t# G& i! c# n
. 0.666668 O9 z. x# F1 d6 y6 a, q) ]8 B/ C
正确资料:) ]6 S/ b( z% q# O
13. 在参数估计的方法中,矩法估计属于( )方法6 B" p/ c# ?" G! T- I9 k3 }: o7 @
. 点估计/ ]0 E+ U w4 F2 p& P
. 非参数性
7 B- C" {4 @! K `- L3 K* J* ?. 极大似然估计
; a4 G) Q3 c. X* Q% P7 Y5 ?. 以上都不对
/ Q0 G- J5 q$ v% e正确资料:
' L8 b. \& c; |3 E7 c' e14. 一批10个元件的产品中含有3个废品,现从中任意抽取2个元件,则这2个元件中的废品数X的数学期望为( )
9 c# D. q1 ?: S. u' L. 3/5
! F+ ^- _: H3 Z$ l7 }3 m7 ~. 4/5
; ]5 j+ o4 W4 }# w+ D" \6 M- r. 2/5! x n& A4 ]4 G. b0 `5 s2 s
. 1/5
( z# Z0 x$ ^, m Y$ K" b正确资料:
- ~* F* W+ @4 i( |. B15. 电路由元件与两个并联的元件、串联而成,若、、损坏与否是相互独立的,且它们损坏的概率依次为0.3,0.2,0.1,则电路断路的概率是
' X2 Z4 k6 {) ` O7 M; h% o. 0.325
; J: Q4 }: @; E- A& [. 0.3696 c5 Y! E0 D* o+ T
. 0.496
6 v4 R0 e- s. ~' d9 ~4 J. G. 0.314
- H7 V8 f7 J: b+ l2 }0 v正确资料:
9 ?2 S2 Z) b0 j/ D% q
3 S$ O' }' A& Q* P! m+ S/ ~" R2 G/ c* r) R0 Z" R% A
, t1 L6 j& s5 Z# P9 Q3 f; V
吉大16春学期《概率论与数理统计》在线作业一
' r3 z& `0 z) e6 C5 Z, \
% q, w% C6 z w/ e% Q. Z; \- S5 Q1 P+ v: a! M7 l
9 A$ \' ^( Z3 p! M# G; c$ c8 a2 ^2 _
# z) N( k) E& P _- z, S0 [5 N二、资料来源(谋学网www.mouxue.com)(共 10 道试题,共 40 分。)/ V: D( P( Y8 X% s
+ \/ C: M ~4 H' }+ F2 n
1. 两个正态分布的线性组合可能不是正态分布
+ B3 q9 u1 g* x A. 错误
3 y0 T( q7 O, T' a. 正确5 ~, ~0 k" r/ z X% u0 i
正确资料:
$ E4 ?" o5 R% M7 M" J2. 样本均值是泊松分布参数的最大似然估计。/ S ^5 x- ]) @. O" Y( A
. 错误% Q8 Z! j7 t) t
. 正确
2 ^9 s* }* |, M正确资料:- U% {; w% H' R/ F3 e
3. 袋中有白球只,黑球只,以放回的方式第k次摸到黑球的概率与第一次摸到黑球的概率不相同
8 o' F! w& y+ b- e. [. |. 错误( T4 x/ K C% x! O1 U
. 正确
3 f3 r+ G+ P t u8 b/ Y; C正确资料:
* U7 c" }6 M6 ?0 P/ E) K' f* U4. 如果随机变量 和 满足(+)=(-) ,则必有 和 相关系数为0
0 L2 `2 b: A5 }8 E! H5 U/ K, O U {. s/ ]. 错误
0 q- ^) W3 a' F( p' \8 j+ B. 正确" @! w! a9 O. x7 h
正确资料:8 z; p8 W" Z ], L( F3 q( I
5. 随机变量的方差不具有线性性质,即Vr(X+)=**Vr(X)# n; E6 F% i! \
. 错误/ }9 A9 z6 m/ `3 l) Q7 M1 [
. 正确
) L6 e9 f k. Q% |8 g正确资料:8 r7 d5 T2 } O2 Q3 C4 r
6. 服从二项分布的随机变量可以写成若干个服从0-1分部的随机变量的和。
2 k5 O, V& [, n1 q. 错误+ o& j) k, b& T. }' _
. 正确1 W* a K3 r5 k4 k8 K, u
正确资料:
/ T" @9 x! J0 [% I% [0 v/ ~7. 若 与 相互独立,那么补集 与补集不一定 也相互独立3 t G4 z$ f7 T& M
. 错误
+ X5 c7 ^5 h! I- s- Q- A. 正确4 A! a* [, v" }7 @) k( w; e+ \
正确资料:" @/ S/ } i' c
8. 在掷硬币的试验中每次正反面出现的概率是相同的,这个概率在每次实验中都得到体现$ s1 W* C! F. B
. 错误" V3 ~8 L3 ? w$ i. n8 p
. 正确
7 w' t$ c( ?, u X" {正确资料:
( c. I) R7 H0 L6 @$ |! c- c, x& ?0 \9. 置信度的意义是指参数估计不准确的概率。- g% P6 Q% m% |) ]
. 错误; x; z$ Z- }; q3 }3 f9 `4 C
. 正确- J& o# |' }# @4 [0 q! W+ O; J# X
正确资料:
( q8 P4 b6 y; ^4 R10. 二元正态分布的边际分布仍然为正态分布
. \ n2 _3 G/ q. Z; C, s+ e% E" L. S, ^; G. 错误/ ^2 P" q1 Z8 m) q6 ]6 o
. 正确: \7 z0 g4 C: e
正确资料:( q& D ~3 G' z* L
: p+ C1 Z. R+ f; `* N
9 {4 x& A Y, C9 I, ?
+ ]4 `; g" C$ L5 ~1 ~7 j; V3 g# t( V& j, p
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