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资料来源：谋学网（www.mouxue.com）-[南开大学]20春学期（1709、1803、1809、1903、1909、2003）《数据科学导论》在线作业: D3 A& t! H$ V, e
试卷总分:100 得分:100
5 J+ {) w% Z% s4 U J2 z第1题,以下属于关联分析的是( ): {6 t6 O' u) D9 h. i ^4 j9 H
A、CPU性能预测
& Y& E3 n% h* V6 bB、购物篮分析: h1 m6 _+ N7 B' K8 L
C、自动判断鸢尾花类别
+ K% M6 O/ ~9 G% ID、股票趋势建模
' i. f! {: v6 c5 [! e/ v4 _. Q正确资料:
0 H+ }# a) z$ ?7 ]! {
! B$ j3 U, @- F* q! Y1 S% b! G( ^) r+ f& h# h* d9 e& L) |7 ~
第2题,哪一项不属于规范化的方法()
, Z6 n" O. D/ @0 R7 GA、最小-最大规范化* ^6 F# [. g& s, l
B、零-均值规范化! f+ D+ ~; l# w0 H. M. O/ y
C、小数定标规范化
" V6 U7 n! z: h3 _. {D、中位数规范化
. z3 _3 j; T( c) v, ` p |正确资料 $ n* p5 D6 A$ {( Q F$ s3 H& y* a
* G& Y" r6 q# I+ e8 I6 C, A
+ F# I1 \0 |, k6 R" d第3题,实体识别属于以下哪个过程()- L h. Y/ B& T% X8 @
A、数据清洗
( e" ]$ L8 G" D1 M0 _B、数据集成 D4 J9 ]* s, ]3 S: i |% D; s3 R
C、数据规约) h6 Z; d, s6 i4 y! y% p( e
D、数据变换
p q" Z- V/ `- \正确资料:) J" N H5 R9 R
1 a2 h- O8 w5 S3 O" f }; b
4 T5 K7 }9 o% N1 Z5 p# A第4题,具有偏差和至少()个S型隐含层加上一个()输出层的网络能够逼近任何有理数。
# z) v6 M: b" g- Q! I+ ZA、1,线性. U( c6 t* j- ]5 r# ^& D9 N9 v
B、2,线性
, f! L7 u2 f9 H7 ^, e$ RC、1,非线性1 z7 [! d3 f) P' t9 B1 W" i
D、2,非线性) n7 Y9 _- c, Z% {. H+ e+ m0 O
正确资料:, y# _' d2 S( ]/ m+ y, v( u# C
# \# ]: |9 g8 ?4 Y7 X6 E
1 z _, }5 K) P% }: [, r: `% \资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()5 m& {+ s2 [9 N4 U K
A、关联规则发现1 Y" `( @; o& ?4 s( o# k2 d
B、聚类+ u8 N' N1 q9 i" I" G, u
C、分类' u9 E3 a, _) E9 u
D、自然语言处理/ T0 a5 _3 }! m* `# ]" ^( _8 I6 G+ C
正确资料:
2 z7 p7 }5 U, k, ~$ f" V x* K8 K3 E( r; [0 M# x! x
5 { e$ Y- j* o7 n! ]
第6题,层次聚类适合规模较()的数据集
* j. V% g" K$ S5 ]% ~1 L3 Q" TA、大
9 A# t$ K; {& n2 c ]- j& mB、中
, ] ]- w2 e% q1 d iC、小* G; X0 f/ c" F. ~7 A1 }2 T' J
D、所有3 [( t- D% A) S2 a$ j) U6 Z. T1 K4 z4 r
正确资料:# j: G0 p: T; k' ]( p0 ]' p% ?8 m/ X
8 a. |! Z8 F5 B
5 b1 c, u3 t' r' A0 S第7题,下面不是分类的常用方法的有()
/ j6 K/ j* W& y) b+ [* kA、K近邻法
7 ^9 z4 d7 \' y7 G0 EB、朴素贝叶斯
. z5 k8 x6 d2 E# }+ T, ~) o" \C、决策树
7 S" |3 c4 P5 |1 aD、条件随机场8 O% P1 p. H, |# g5 x" y9 U- M
正确资料+ l! {" v/ n) g% q
3 P T4 ]4 [6 M m) T4 Y; |
+ M* E$ n. X3 P9 r4 k2 c6 N
第8题,BFR聚类用于在()欧氏空间中对数据进行聚类
9 j# C5 M! b6 S! `A、高维
6 d; B' e' n1 w* |) w7 d# |B、中维
1 z/ ~6 q% r3 `0 U( f+ ^2 LC、低维4 s1 w$ l( I8 z% N4 R3 K n7 c
D、中高维
s9 z/ s5 b" {6 t正确资料:
1 Q* @7 f5 k7 m( E5 X7 Q4 |, S" t
9 g# L' ~4 q$ g5 ]- d2 f5 t1 a* i" ^3 E/ W8 q
第9题,只有非零值才重要的二元属性被称作 ),其中购物篮数据就属于这种属性。
: A c/ D" X& b- |& FA、计数属性
: r) y0 p+ b1 R; r; w& KB、离散属性6 Z( P q1 w% J8 l
C、非对称的二元属性#对称属性
+ _$ M' m: S* \( l正确资料:) z, |. T, T( h* C
9 B/ {* m5 i( G5 Y" G( M0 g6 C9 I
6 x$ ~( Y. }6 C k) R1 c9 p0 t, R资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,为了解决任何复杂的分类问题,使用的感知机结构应至少包含()个隐含层。
- C6 i: ?3 Q0 x1 I1 v" c" w$ zA、1/ U( ^4 U: T4 b+ K
B、2
7 Y$ S7 K5 }2 L% V) QC、3
, _1 ~ o' _3 U. Y# D7 xD、4
; C- K g) y) e {0 t8 r1 F i( i正确资料:
j' V' J# i" _1 C7 Q
( m6 d- P# ~& D* t8 ?. Z2 G( d* `2 h3 S- O( ]2 Z4 z! q
第11题,在回归分析中,自变量为(),因变量为()。
: r7 i! E9 k. z5 f! C( i; \A、离散型变量，离散型变量) v4 L0 ^& }3 P& x- F+ F3 O. Z
B、连续型变量，离散型变量+ r( a; @0 [# T; C% L1 `+ R" O
C、离散型变量，连续型变量
% O4 K/ K4 D, f' HD、连续型变量，连续型变量5 y2 ]: z( W- k1 _
正确资料% h1 S/ T3 z0 v% P' v" ~2 N9 c
" Q. j7 Y; _$ J5 I
; F8 U+ R" {+ \0 E" f资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,维克托?迈尔-舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中,持续强调了一个观点:大数据时代的到来,使我们无法人为地去发现数据中的奥妙,与此同时,我们更应该注重数据中的相关关系,而不是因果关系。其中,数据之间的相关关系可以通过以下哪个算法直接挖掘( )* p9 h2 _( [# q3 f- ?8 R" q t
A、K-means
1 m) a# ~ D; l8 JB、Bayes Network3 v* \! D3 B# t y. n* X
C、C4.5
, R# W* X& ?* c0 K/ u( F/ w) L' }D、Apriori' Y3 U3 ?8 }% Z: v' i# _3 l0 C
正确资料) ~0 g; v+ r, Y0 O: y+ g9 c( k
- l: l4 s! a' Z/ j# m( D/ N. C; O9 e5 m( e$ X$ B
第13题,一元线性回归中,真实值与预测值的差称为样本的()。0 S; y/ o7 m7 x
A、误差
0 | j+ Y) r0 o& Q4 Q; NB、方差
! P6 D+ d! E* f& ]0 `C、测差. x2 i* D) Q+ [6 j; {0 x7 B& [
D、残差+ e7 G: ~. r: ?
正确资料( f7 n$ W1 E! s5 t- q
5 v' \6 M7 g: V% v H' L" o- y- R1 n
第14题,以下哪个不是处理缺失值的方法()8 [3 Q* G" s o4 e
A、删除记录, K8 @6 P. ?0 x
B、按照一定原则补充7 V, a3 h. B% q1 x
C、不处理0 T+ G8 S2 r; k- O/ j
D、随意填写1 C# `3 l. W# Y, @9 x- J
正确资料
) j* N& f- |" z, }1 o' u0 `' k, K, H9 P: t8 a, B
+ o2 j' I, b" X: j% V资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,数据库中相关联的两张表都存储了用户的个人信息,但在用户的个人信息发生改变时只更新了一张表中的数据,这时两张表中就有了不一致的数据,这属于()7 r- _3 H8 v1 N! Q: p
A、异常值
" p. \& Z7 R7 D# t/ `* eB、缺失值
+ m3 U N8 P, [6 z3 q8 Y. fC、不一致的值
$ j- q8 U+ N8 b* d6 GD、重复值. R7 q% z/ a/ {$ B" J9 P
正确资料:4 x4 U8 V) h* j9 B5 ?
. ^) Q. v6 d1 y4 m6 v6 H
o7 S9 ?5 B9 k2 o# B- _" J第16题,根据映射关系的不同可以分为线性回归和()。! q0 p& J, D" J, \
A、对数回归' B& V1 {, X! I7 j! w3 a
B、非线性回归2 F8 G0 H0 L9 K* }3 |# W2 S5 d6 n
C、逻辑回归
" [1 w. U* u/ ] [D、多元回归
: e- z% a/ W/ G3 ?, Y$ p1 v2 A正确资料:
. ]/ |2 A3 a- ^) x* h! N3 {/ ]- X* U6 M) W; Z& C# y
$ \$ p/ V! h; F$ B
第17题,在k近邻法中,选择较小的k值时,学习的"近似误差"会(),"估计误差"会()。
$ t6 `* }+ y* R1 U! qA、减小，减小0 b9 k( d5 e9 m% Y5 Q1 l$ j/ `: O: {- _
B、减小，增大
! m+ K$ ?( _( c2 _3 M; aC、增大，减小; l, r2 D. T& Q7 _
D、增大，增大
6 v5 J. {6 ]! i5 b; I正确资料:
7 F; \* A: \" \, _- O
9 G1 j$ |2 _! |: }" V
|+ f: U, [( M: X7 N& t/ w第18题,考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,采用 合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含()
. x: n1 U! K# l/ X1 h6 jA、1,2,3,4
& e& t- Z/ u" p, S! K" I7 {B、1,2,3,5
7 k, [1 k. C# M' |2 oC、1,2,4,51 Y: g, B; i+ {; V# S) R
D、1,3,4,5
4 o* x' `4 N1 \正确资料:( B+ s' n- T+ y. q. e' n: w5 n$ U
! H7 c$ W1 y, L% a1 x% |% Q" Q7 P8 \* P; o; ]9 i+ x
第19题,单层感知机模型属于()模型。
& K+ I. G+ |& SA、二分类的线性分类模型
2 ^. Q% l2 B- ]$ c' J/ d; pB、二分类的非线性分类模型1 k" I4 _) _% V; E* @+ l9 B
C、多分类的线性分类模型
6 b* X1 \1 T$ `D、多分类的非线性分类模型" u) e8 ]% W6 V
正确资料:3 O @6 V1 a8 |8 H1 ?! f7 e
, J7 r' j1 b4 K/ X! E3 \- y& X% F. l" j0 L! ~
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,特征选择的四个步骤中不包括()5 W& n% w- R- O% a0 R
A、子集产生4 H5 I1 v9 e2 D: Q
B、子集评估
% \3 j6 z; q. H h" U8 K' bC、子集搜索: d. i9 q! n8 p
D、子集验证
\" O+ k: W- ?' v4 I正确资料:
: V- F: b8 O5 u
1 W/ [& Y0 L2 O" b3 I3 |5 N2 J$ `, U- q: O2 N6 @
第21题,对于多层感知机,()层拥有激活函数的功能神经元。
( x5 R: v2 U3 V6 t5 hA、输入层3 p+ j3 w1 j" d' t- \3 F
B、隐含层6 I+ g6 R2 Y, P
C、输出层
2 b: L2 C. H& w5 G2 i# e正确资料:,C: Q, P4 m6 l3 o7 L. g8 t% t
' d! c: u3 w: i
# e5 f: u) o" ?第22题,Apriori算法的计算复杂度受()影响。# @4 V% U& q7 Y( _" r
A、支持度阈值1 ?6 t5 h/ y+ P6 A# L. |( Y2 m! }. V
B、项数
5 G0 q, {, C( p6 E$ uC、事务数
% m8 c3 ~- S9 oD、事务平均宽度
8 A6 x$ }/ T5 T: F. o n# x! u* \正确资料:,B,C,D) G) b6 Q8 i( a5 S U' y
8 q" I0 _7 l! t; S1 L; X Y5 P6 H6 s% W- Z3 S6 X
第23题,一元回归参数估计的参数求解方法有()。
K5 E2 a, E$ H) T. V# P: x- k, gA、最大似然法
0 b7 e' A/ y6 UB、距估计法
$ \) k2 U7 }- zC、最小二乘法" u: p$ ^" F+ y6 o( r$ _
D、欧式距离法
( V: \6 q# w+ Z! ]2 R; t; v正确资料:,B,C7 A W. w* g' `% k4 m% u5 S6 A3 u
9 a3 F; n' ~& W. G- G2 Q+ c; I; U
6 i8 `) C- c3 k0 D/ R _$ I第24题,层次聚类的方法是()
7 A5 o1 c9 c; @9 l3 G2 p OA、聚合方法! X) z7 L5 F. l. Y( E" N- D/ _- H, e
B、分拆方法' d: h1 E% B2 o0 U! V9 k- p2 R
C、组合方法( p9 ^/ g* S+ [- f) |
D、比较方法3 ]' G; p7 Y3 ~+ a! M
正确资料:,B
# X: g: e. f! N. |6 |. c q
' T( O% k4 P+ o4 O6 _
- g, J& L5 K5 g& s: H" L) b8 |资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,相关性的分类,按照相关的方向可以分为()。& S i& a' W) t3 E' i
A、正相关* z% X3 S1 \( r3 i
B、负相关
5 s- {4 g* Z5 BC、左相关0 W8 k T. X6 r% ]4 f6 Z
D、右相关; g: r- k4 y' J
正确资料:,B" g2 |4 @+ E7 f5 Q9 A1 O
& M$ ^ d8 ] K# \2 }1 A7 H6 H
! A5 e' n3 p4 v: b+ T第26题,数据科学具有哪些性质()
B' ?( M2 e! t/ KA、有效性! V2 j# N+ [3 z- i) [
B、可用性
4 c, X. b) T: f) ^6 `! KC、未预料
l5 D8 A" v# p1 E" RD、可理解
. F$ T4 ]. W2 f: H% W/ E- V @正确资料:,B,C,D
8 B' Q, t# g7 W. h. V' e/ N/ a0 S. c* T* k/ Y5 d' Y
7 e' J9 Q( Z( n3 r' f第27题,k近邻法的基本要素包括()。
1 @# X! n, s! wA、距离度量0 w: m, `! j |* |: z
B、k值的选择
* ?2 w7 |0 T8 M$ {% uC、样本大小
! I7 K, i0 X& N( [& d& }1 GD、分类决策规则
' n. l ?6 \: } ]7 z; C正确资料:,B,D
, F, n b2 f0 @2 d) r' [1 P4 q! {1 q0 X. ]$ K; x8 K& x
6 H6 N) m8 M4 D5 y7 A2 G第28题,下列选项是BFR的对象是(). H) H a* P, ?5 S
A、废弃集
( w. N; s2 b/ AB、临时集
& O" Q! N- ~: y, xC、压缩集5 B7 p+ h3 x( l" x
D、留存集
. L7 s0 T8 K& T/ r8 s }正确资料:,C,D! z% D( h; C6 u
9 o( P3 a/ P& O
% Z; F' u5 j' s$ y. [5 |( A
第29题,什么情况下结点不用划分()
' W- p- y; O) Q$ a7 \, XA、当前结点所包含的样本全属于同一类别7 O5 D7 I8 H6 |, P( S$ G! R
B、当前属性集为空，或是所有样本在所有属性上取值相同
) H: c4 d7 X/ |C、当前结点包含的样本集为空
- z7 g, i; A- F4 w* ?D、还有子集不能被基本正确分类
- `* m4 ]: a2 o- B5 i( e- h正确资料:,B,C; R4 l3 F8 s0 Q; Y+ T( O4 l
; S5 l- k [; ?/ c2 ~& e$ Y8 \" m8 P6 p: ~8 C- _0 T
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,系统日志收集的基本特征有()
9 P5 Q7 \% o' e& \: |A、高可用性
) T( e; \' i5 M) T, x) X L- tB、高可靠性# T$ s U ]1 @& m4 r
C、可扩展性8 n6 r" Q1 V) ?: y: Y
D、高效率; ]9 m! K/ e d5 ^2 L5 S s* i" n
正确资料:,B,C/ l8 B2 W' i6 W ~. ~1 |
- u% \5 Q5 v- R1 ~. [8 T; s
6 g- L' m+ i* F r% A$ ^4 h第31题,在一元线性回归中,输入只包含一个单独的特征。
, `4 T6 j9 n) Q; g. E' k3 f+ LT、对/ }# q- M1 E2 X0 j& \
F、错. p3 t$ R8 G6 t. _, m: v. z- y/ a
更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）' k$ }: ]' i( x$ Q* Z( w
# Y; g9 N% {' ?0 Z) [+ O( H8 m" ~
8 `0 D. o& q3 E+ T& C3 N第32题,sigmoid函数属于阶跃函数,是神经网络中常见的激活函数。6 H- i2 J. C/ ^' f1 |
T、对& M4 m }. f7 B b4 q
F、错
; D7 M+ A+ h* u正确资料:F
7 Q* G4 X# f! M! N6 s
: p0 P. Q4 l6 x- y# p7 c6 [
# _( y" D! O3 X3 ?' v第33题,多层感知机的学习能力有限,只能处理线性可分的二分类问题。0 ~) J4 M; ~ V3 `* p% }
T、对4 r2 i) Q2 m, H$ n6 W1 A7 k; a
F、错
- p: h% ?/ m- G$ w) y正确资料:F
8 S7 S' w, o2 u; I. u- u3 n+ y/ t* |/ z& p
) B6 [& b F/ W5 i0 E( R
第34题,BFR聚类簇的坐标可以与空间的坐标保持一致。
6 `$ N# B# o/ x1 ]T、对$ y& O0 U2 i' u
F、错. n' W0 f9 [0 D w3 }
正确资料:F
0 E0 l* k9 [8 I7 |0 n+ C
7 S, |2 `/ @& i9 [5 F6 Y
- u+ W; F; t& n- e9 D$ C第35题,支持度是衡量关联规则重要性的一个指标。: A2 L' {2 [$ c9 _5 `- K2 t6 Y
T、对
+ |$ q& C& e, V5 UF、错
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; [- o/ J) M9 n5 l7 @6 y7 A
; `: m# M" u$ M4 a' B' @+ ~/ t$ w: w
第36题,利用K近邻法进行分类时,使用不同的距离度量所确定的最近邻点都是相同的。
/ k" z/ ~" U4 e& q2 oT、对
* m! _1 X# k* {+ HF、错4 s+ `$ r+ O8 j* _2 B; a" O- H
正确资料:F* H0 x4 w) f" q! z4 |0 |% J! h4 L
6 B; t1 Y0 w' e4 x" O
( v/ V8 d# K2 M5 ?- q4 P
第37题,信息熵越小,样本结合的纯度越低- C+ j+ v: o( H1 s
T、对
& X3 h0 i Z$ Y) y; e9 q* IF、错 c9 \: E6 I( L9 k/ S8 f
正确资料:F" s- ?. w) P/ ^4 y6 e) H j& _# o
+ P( q1 x+ V: }. S
2 T% x6 e5 y9 h: ^: V; n5 R, h' p1 o第38题,在数据预处理时,无论什么情况,都可以直接将异常值删除; J! I! I' o/ N) b' p7 Z
T、对
+ X: d: B' ?4 y2 eF、错* ?1 f! N+ r3 `2 e1 Z8 N
正确资料:F, k. E' m- B9 p. G3 t' B, [
0 n! ?/ j5 X% e0 g0 K
* M$ d, u" @) Z! o% E/ b第39题,决策树的输入为训练集,输出为以node为根结点的一棵决策树6 Z i: v S* r: J {
T、对6 w+ d9 u6 ?* Y3 @2 n# ~
F、错- {, k3 b& z8 R8 H( j+ |- P5 L
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, x7 `' f; ~) n8 d1 [+ T
/ K' ]% o; M2 u, Q. X9 i7 z3 Y! X. K# M2 p2 D9 H
第40题,单层感知机对于线性不可分的数据,学习过程也可以收敛。
& Z# J% _% p' y3 `; n; I( YT、对& z. u/ B4 f: u) n
F、错
9 ]4 |! w" [* K$ A! o! o正确资料:F
' _5 H% @8 d9 p% |' I) v! [* {/ @: F2 P& ^: r+ t. ?$ P
# w/ Q( A( H! s2 ~8 A0 H( F第41题,朴素贝叶斯分类器有简单、高效、健壮的特点,但某些属性可能会降低分类器的性能
9 O) |7 d; D* I& KT、对
$ q7 ^2 i5 P9 o0 e* P# ~. n+ V& DF、错
+ W. L. N x& T1 [* w! x, H9 A更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）
4 p0 |0 m/ s. L" x. `6 c8 r# o/ ]$ c; f/ s4 q6 @# g
1 ~1 D: L, k/ B+ g$ Q, O; e4 y第42题,随着特征维数的增加,样本间区分度提高。) x" {/ _" r7 ]0 p/ Q+ J
T、对" t& y+ S, s" P& ~# @5 D
F、错/ s2 O* V6 s6 @# {$ k
正确资料:F
, l) ^$ z4 Z; N" | B
7 \5 [! |( ^& \& W. w+ h% ?( g
$ [0 p/ K, u/ h* l6 B第43题,选择较小的k值,相当于用较小的邻域中的训练实例进行预测,学习的"近似误差"会减小,"估计误差"会增大,预测结果会对近邻的点实例点非常敏感。( E2 }, _' I% x
T、对
) Q. w l9 x$ p! c ]7 F5 {F、错
9 u3 q; N" y% t更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）+ m7 B6 s6 s) B& D9 ]- n0 j( J2 c
+ K) r& M3 K+ f( Y- E6 z
2 G- Y+ F7 [; p8 o8 _% |第44题,一般而言,信息增益越大,则意味着使用属性a来进行划分所获得的"纯度提升越大",因此我们可用信息增益来进行决策树的最优特征选择。( ^- y) s4 l! |4 o) ?3 C; n: x
T、对
5 H* S! g" D) K0 e: C3 ?# \F、错
, o, h- \2 j3 _$ c% k' z! Y9 T更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）1 q9 ]/ j+ [* ^: N: ? I) I5 v b
, B. J0 ?6 {9 Y
6 n E- d" U) G3 A) B( P第45题,决策树内部结点表示一个类,叶结点表示一个特征或属性% x5 p; i. U% p
T、对
7 U! ]. K* l9 Y) u) m( v! qF、错' `8 b7 z6 \' b3 j
正确资料:F
( F& _/ ]8 q i R8 @9 N1 l
" i! o! d' ?( T# t$ o
! Y# E1 Q) u* H/ V( I第46题,为了更加准确地描述变量之间的线性相关程度,可以通过计算相关系数来进行相关分析。
. r# Z- s n* u3 d" XT、对
& c7 d: P7 f4 @7 [4 r, yF、错
4 S6 j4 Z% c$ Z更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）
% O- N) b8 V/ B
0 P% h% K; y, \9 \
7 v# a9 R8 m. s: \9 A9 ` t! X第47题,K均值(K-Means)算法是密度聚类。1 L0 q( I% |2 p5 R6 c6 |
T、对- H2 E, d6 y7 l" }& {# p2 ~
F、错
" G! s# o; ^- b3 J' r) y正确资料:F
& m* n9 O \- N: t7 ]) u6 }/ j' G" B, H3 f5 g, M4 e
6 \4 M" V1 \" g( X! d第48题,Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。' G$ u4 J3 U/ p! b4 h! C
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第49题,当特征为离散型时,可以使用信息增益作为评价统计量。* C* t; q/ Q6 _* ~% N
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- s# F5 Q' b; p) m# b% e资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,EDA可以最大化数据分析者对数据集和数据集底层结构的洞察力,并且为分析者提供数据集中包含的各类信息。( W$ l, }4 u. y5 Y; K( y+ ^4 t
T、对8 R* t5 y8 E! ?' Y" z6 c7 J! G
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发表于 2020-6-13 00:53:49
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