22秋学期（高起本1709-1803、全层次1809-2103）《概率论与数理统计》在线作业答卷

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22秋学期（高起本1709-1803、全层次1809-2103）《概率论与数理统计》在线作业-00002
/ ?4 r/ Q* q( T# h! k  e试卷总分:100  得分:100
% D, \8 J& @0 q. ^7 f4 y一、单选题 (共 30 道试题,共 60 分)
1.. {图}
A.{图}
B.{图}
7 \3 h1 s! F1 Q. D/ |% E9 lC.{图}
  W% z  o' b/ ~/ z$ Z/ n+ I- W, ]D.{图}
资料:

2.设随机变量X,Y相互独立且有相同的分布，X的分布律为P(X=0)=0.5，P(X=1)=0.5，Z=XY，求P(Z=1)= （ ）。
A.0.1
B.0.16
. {, h( \. F5 C; XC.0.25
D.0.75
资料:
5 K8 Z; e( j) ~& T. J
3.设A、B、C为三个事件，与事件A互斥的事件是（    ）。
0 A1 A+ ?# _" IA.{图}
B.{图}
C.{图}
0 J; B2 z( M- n2 j' D3 sD.{图}
5 @0 |5 q& W; n2 z8 R. f3 |/ H" S# {资料:

4..{图}
A.{图}
6 h) t4 ]0 [; h1 V4 K- g. aB.{图}
( e3 C9 s# p* O. L& ZC.{图}
D.{图}
/ W! v9 Y9 K8 u1 @' N资料:

5.设容量为16人的简单随机样本，平均完成工作时间13分钟，总体服从正态分布且标准差为3分钟。若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间，则 ( )
4 n+ t; V8 {; Q/ p# kA.应用标准正态概率表查出z值
0 v0 a  {7 P1 G2 G" x! ]B.应用t-分布表查出
& b' f: \7 s7 TC.应用二项分布表查出p值
. P. L  j0 c/ j9 zD.应用泊松分布表查出λ值
' f; o# a2 ?$ ~4 B资料:
3 |* @) N; D3 o; x
$ X' ]5 x+ U+ m9 F9 s+ k- r6.. {图}
% Y" E) \8 l) ]. hA.{图}
5 L) I. Y/ x$ x' i% ?3 f# p( aB.{图}
C.{图}
D.{图}
2 |* h2 ^7 ]0 R: ?1 C- n$ y资料:
9 g  N% J" x1 w" V/ @2 B
2 y# w' U& \+ S7.某人连续射击一目标，每次命中的概率为3/4，他连续射击知道命中，则射击次数为3的概率为（　　）
5 |2 n# n2 {) h0 z7 r9 `A.27/64
, {2 I" ^. @+ {! h4 b9 cB.3/16
C.3/64
D.3/8
资料:
4 N- O7 w1 B2 M4 K+ P* R0 ?9 O
7 O$ l2 B& F: U, T8.以下哪一个是刻画一个随机变量取值偏差程度的指标（ ）。
A.方差
1 F  ]# P0 y7 h% d) g2 i& `B.均值
, C$ e# d# }( ?( ~, M2 [C.最大值
& {# k0 h; a" y$ T) v2 Y2 pD.最小值
5 g5 Q6 y9 G8 }, c8 \& R: e资料:

9.设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立, Sn=X1+X2+...+Xn, 则根据列维－林德伯格(Levy-Lindberg)中心极限定理,则只要X1,X2,...,Xn( ) 时，Sn一定近似服从正态分布。
' G+ V4 ]9 `( p% E1 |" n% q$ Q( UA.有相同的数学期望
; r% N: d. u: n- k& o; f# RB.有相同的方差
- ]" U1 i. f/ X5 W! AC.服从同一指数分布
* j+ h8 C0 h' j+ r1 g8 T% x6 l9 Y, LD.服从同一离散型分布
资料:
% X7 I8 a- k0 b4 F* e
10..{图}
* H$ L7 z3 }/ bA.{图}
  g: X4 b3 `- y/ L3 c0 z0 rB.{图}
, V( A: x3 F, Q: NC.{图}
$ K. R5 @& b( R! L5 ?D.{图}
' P% T( G; I) i1 U. S资料:

) ?) U0 P! Q- _4 F11.甲乙2人独立地对同一目标射击1次,其命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被击中,则甲击中的概率是（    ）。
A.0.75
B.0.25
3 z/ `+ L! l& L% W8 a' m& uC.0.8
- G/ m! i$ Z9 ~# a, g, \: RD.0.9
资料:

12..{图}
' f. u# U) }  o' {A.{图}
8 C, k- q5 G$ q* x& e8 c* ?8 V7 O0 gB.{图}
- v+ S% \3 h. f3 v# }C.{图}
' N' h# x  C" S- fD.{图}
资料:

13.以下哪一个是正确的（ ）。
% h9 r; u' Z7 D5 lA.相关系数越趋于零说明相关性越强
* s0 Y; G6 B! i+ o: o- O. wB.相关系数的绝对值越趋于1说明相关性越强
C.相关系数可以大于1
% E$ ^7 g( l5 KD.相关系数可以小于-1
9 {4 }: f6 M' U) e) G, [4 V$ q资料:

: s+ A! Q" Y9 P! ]14.若一个随机变量的均值很大，则以下正确的是（ ）。
A.其方差很大
B.其期望很大
( j% L7 g. c6 CC.其极差很大
! W6 Z/ H% p/ K  T( I; y% {/ F$ DD.其相关系数很大
资料:
2 p8 _! ]  E9 |& v9 F( X
15.抛币试验时，如果记"正面朝上"为1，"反面朝上"为0。现随机抛掷硬币两次，记第一次抛币结果为随机变量X，第二次抛币结果为随机变量Y,则（X,Y）的取值有（ ）个。
! G& @4 q0 j( n4 z" bA.1
+ @. {7 h% O6 ]2 VB.2
. c) s8 `1 j; E% d3 gC.3
D.4
资料:

16.从6台原装计算机和5台组装计算机中任意选取5台参加展览，其中至少有原装与组装计算机各2台的概率为（   ）。
A.{图}
) S! P9 w; v" c6 J2 mB.{图}
% n. T2 O) J3 b! f3 ~; A0 b* \C.{图}
D.{图}
# {- _  X5 H4 O  z. L' O; X2 V, \资料:

17.某班级学生的年龄是右偏的，均值为20岁，标准差为4.45.如果采用重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本，那么样本均值的分布为 ( )
A.均值为20，标准差为0.445的正态分布
B.均值为20，标准差为4.45的正态分布
C.均值为20，标准差为0.445的右偏分布
: R: L2 D# u% G4 a( UD.均值为20，标准差为4.45的右偏分布
+ ^3 d' A) G) O8 W资料:
. ~! K8 N4 U2 S* `4 D
; ]* l! d" w& M: }/ X/ J18..{图}
- `( z4 a2 c# v% t$ C: M) v$ ?A.{图}
B.{图}
) q6 g7 n/ G! d3 a1 z% TC.{图}
D.{图}
资料:

0 o- _4 y- W; a' {6 ?8 S19..{图}
9 H* M( w: _0 g( B8 S( Z! q0 C) BA.{图}
4 V! C% @8 W5 B: n) uB.{图}
C.{图}
# ]! M/ |( |: }$ M, V; lD.{图}
资料:
4 E' z% B7 p8 t# V& b$ M
; K; i) r5 n$ N: ~* U20..{图}
$ T/ K" q$ D$ q! O% H9 d1 N" OA.{图}
( v8 _; m, k  p0 KB.{图}
C.{图}
# m( Z' k8 Z8 k2 l. N) sD.{图}
( [0 Q" g# j$ |资料:
) d5 [$ q4 z9 y
  ?9 Z/ [8 ~" _$ Y21.设X~N(μ，σ2），那么关于概率P(X<μ+2)的说法正确的是（）
2 u( ^: P; i3 Y& R3 f! @2 k1 l8 s& qA.随μ增加而变大
* F2 g' h6 V/ W( \  e/ U. X" m2 VB.随μ增加而减小
1 s( Y' y! `" v7 N  RC.随σ增加而不变
/ V# h" N7 K: o: H% H' V2 FD.随σ增加而减小
资料:
& C. d( @+ M+ B8 |" \% F/ V
' X- Q7 w1 Y$ A7 p22..{图}
A.{图}
) d$ V' p8 W" f/ |* d1 fB.{图}
C.{图}
D.{图}
6 b6 r) n. y- H! x6 x资料:
. z+ j; k* f3 M+ O5 c5 o
23.设X1，X2，...，Xn是来自正态总体N（μ，σ2）的样本，则样本均值 X ?服从的分布为（ ）
6 }9 Q, Y6 i1 m5 k$ FA.N(0，1)
B.N(μ，σ2/n)
! J/ k: z  v$ @- z' B$ D3 N3 nC.(μ，σ2)
8 ?7 \# p; u% Z. R- P( X# `D.(nμ，nσ2)
资料:
9 I' {6 I) g  r* u8 j$ K
5 W$ F% Z2 k9 c( Y$ |( J24.. {图}
A.{图}
B.{图}
C.{图}
$ A1 B/ M, t* Z  lD.{图}
9 b/ A4 \. e, G: a+ a2 C9 o. b资料:

25.. {图}
3 E+ M. }- u9 H9 D& f* s* wA.{图}
B.{图}
C.{图}
4 h- G/ Z1 x+ D' ^9 F5 sD.{图}
+ `: k& w7 b2 m' h4 U- I5 a5 J* `资料:

, t# e& L: N& A$ S, {7 F26.设某批产品中甲、乙、丙三个厂家的产量分别占45%，35%，20%，各厂产品中次品率分别为4%、2%和5%. 现从中任取一件，取到的恰好是次品的概率为（    ）。
A.0.035
B.0.038
C.0.076
D.0.045
1 M/ Q, |' p- x- K/ L' k资料:
: ~) L; G: _& M& f- x
: D( E5 n" P7 x8 K! ]6 U" A: O/ ~27.若某产品的不合格率为0.005，任取10000件，不合格品不多于70件的概率等于（ ）。
% h& ]/ ]: |% z9 k  [( w5 l. c3 yA.0.5
B.0.998
  d5 n2 t  P8 o. XC.0.776
D.0.865
资料:

28.某人向同一目标独立重复射击,每次射击命中目标的概率为p（0<p<1）, 则此人第4次射击恰好第2次命中目标的概率为（    ）。
' t" x3 h6 M9 p- ^% {* A8 d% TA.{图}
B.{图}
, C' q/ o6 Z3 P/ dC.{图}
( c% V: m; u/ s! mD.{图}
% e- [% V9 _) C# Y8 `6 k2 U* ~资料:

5 |+ o, |# W( u7 B9 B29.设100只电子元件中有5只废品，现从中抽取15只，其中恰有2只废品的概率是（      ）。
$ d% h3 ~; u5 M; Y% H# a/ s2 `3 N5 wA.{图}
% s6 |; c! d, I* [# BB.{图}
, `; G$ y+ V& T; `5 m' Y/ HC.{图}
D.{图}
9 n5 g9 G+ E4 Y1 |. y- E资料:
) ], C/ ^  v2 |
( k* E9 a9 b- f30.从分别写有A、B、C、D、E的5张卡片中任取2张，这2张卡片上的字母恰好是按字母顺序相邻的概率是（ ）。
1 _1 |  L, |, W- G3 Y7 s; }. M. qA.{图}
9 f% _% c( u( W8 a( Z  gB.{图}
C.{图}
* T" t( j' }* s) W) C' CD.{图}
; o5 o# ^8 A# z5 I8 b) d2 A资料:
) a" i! _& r$ d6 L$ ~2 T! d: V
二、资料来源：谋学网（www.mouxue.com） (共 20 道试题,共 40 分)
31.由二维随机变量的联合分布可以得到随机变量的边缘分布
资料:正确
" h" i; A  {0 y, D5 T
1 v: T6 d5 B7 _$ N" y% k5 ]32.棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理的使用要求随机变量服从二项分布。
资料:正确

33.德伯格-莱维中心极限定理要求随机变量之间相互独立。
资料:正确

34.相互独立的两个随机事件一定是互斥的。
6 W$ Z$ R1 Z& D. f: G# C资料:错误

! j8 ?, x0 X: k; O8 l2 `) u+ f* y35.X服从参数为λ的指数分布，则X的期望等于方差。
资料:错误
' l' g3 c% C! M8 P) G. I$ Z
  a  }: X. {/ u, b" I6 Q5 P$ U36..{图}
& J  P; g: X8 e. o, i( V资料:错误
4 d: l" c8 u! m% _/ w8 [9 t
* w% r+ S0 M6 l0 _+ D9 l* r5 X37.独立同分布中心极限定理并不要求期望和方差的存在。
资料:错误
" A9 ]4 [* o' a6 ?" S
# v+ j  z9 L' e0 b# w38.独立同分布中心极限定理也叫林德伯格-莱维中心极限定理。
/ F# O4 |" ^( f* h资料:正确

39.随机变量并不是同分布时也可以使用辛钦大数定律。
资料:错误

40.辛钦大数定律要求随机变量序列同分布，对方差没有要求。
+ f2 I; C+ U  e! \资料:正确

41.某随机变量X可能去无限的值，则X为连续型随机变量
: D- z  c# x+ E% O资料:错误

42.切比雪夫大数定律要求随机变量之间相互独立。
资料:正确

/ Y) f0 T# D- y% d43.辛钦大数定律的使用条件不包括期望存在。
) x3 d3 a0 |" N" f. p: }资料:错误

44.随机变量X的方差为0，等价于X为常数的概率为1。
资料:正确

45.由两个随机变量的边缘分布可以得到二维随机变量的联合分布
5 T* J  Z5 \; {, P" g7 @7 Z资料:错误

& X  K# h# g- Y3 {3 f& g46.随机变量X,Y一定满足D(X+Y)=D(X)+D(Y)
资料:错误
' N* w$ ^1 i8 G; ?1 _* ]
: O! ]% w# j  U7 X, V47.某随机变量X服从均匀分布，其密度函数为f（x）=-0.5.
: w2 y, }  t- w资料:错误
- w% }2 X& V. R7 q, W/ H4 e
6 `) t! Z4 x" R# I  m48.当随机变量个数n很小时，也可以使用棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理。
( ]/ L1 h& ^0 |资料:错误
, F' x" q: A5 _
49.小概率事件是不可能发生的事件。
1 n: U: O6 m  ]6 a2 J" K: [6 y1 U1 l! P资料:错误

50.如果三个事件相互独立，则任意一事件与另外两个事件的积、和、差均相互独立。
资料:正确


+ J4 D2 A" p3 ]
2 L* H* s" Q7 J. s* x

" F: Q) W/ z/ Z- g1 o$ [
6 G, F) @% B, l) _

  D+ d) x: F/ \

乔姬

新手报到，顺便下载资料！

cl19840401

谋学网老师确实厉害！

qs8147

资料不错哦，希望一直有这么好