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东北大学12春学期《应用统计》在线作业3

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发表于 2012-4-10 21:53:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
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+ _2 M  ~5 {' C& |7 `/ z一、单选(共 10 道试题,共 50 分。)V 1.  方差分析时,比较自变量每个分类之间的差异时,比较的是每个分类的:- \; @8 o8 c# g# t# T6 g) s5 m
A. A.均值3 y/ A3 q3 J0 ?. S* H
B. B.中位数
) }! `& @8 L& Z: k. w1 B- i: WC. C.众数
2 o: n$ V1 ~- k" t7 r0 GD. D.方差  w  s. T6 y. x  f
      满分:5  分, O: A5 U' T0 U" Z' K8 p* {
2.  方差分析中,假设样本总数为n,自变量的分类数为k,自变量每一类的观测数分别为n1,n2,……nk,那么总平方和的自由度为:4 o  t4 P" r( v* f6 z  ]
A. n( @8 F2 {# j$ `; p4 E
B. k: E. x, a: [1 _4 z% X
C. k-1# s0 I4 u, U" w: r) |$ p
D. n-1, O5 C% D) N4 |9 A: R& b# R
      满分:5  分9 W7 s2 T! m& z
3.  对于含有两个分类变量的列联表,计算卡方变量时其自由度为:
" f1 u, \% R/ U2 iA. A.行数×列数
3 o3 Q# v& x, Z% o0 D% D: j; VB. B.(行数-1)×(列数-1)" j, e/ @* s0 y
C. C.行数+列数# d% K- s+ o$ C
D. D.(行数-1)×列数5 V' z- T; ~" m  u
      满分:5  分" ~' z6 \+ y2 c" U) @
4.  如果两个变量x、y具有线性关系y=-8x,则对这两个变量的相关系数r=:
5 N; z' Q) e/ ZA. A.-1/8, V5 _- Z! O5 l8 c$ L, x' g% w
B. B.1/8
8 T- |- C+ u0 L1 b+ ]0 `4 d' `: XC. C.1, G* c+ T* H; s7 i
D. D.-1
* l4 W! f7 ~+ k- e( ^! `* A/ w      满分:5  分( b: p: [4 K1 V# f: _8 q" ]
5.  在变量x 和变量y 的直线相关分析中,|r | 值越大,则:
$ ?8 p3 P7 k( G7 \/ hA. 各散点越靠近直线- a9 L' q1 ]: o4 t# U0 |# g
B. 各散点越离开直线
  S! A* ^; ^) r+ X2 Y- j1 y2 \C. 直线越靠近x轴9 K" A5 r  ], E5 u  r; W9 n1 D
D. 直线越远离x轴& d) C8 ?3 y" i; J$ m
      满分:5  分
& z; M$ w! n" O4 X7 l! K# G+ ~* F6.  两个变量的直线回归方程中,若回归系数为负,则:
! G% z6 R( i8 D, x7 Z6 H% c* lA. A、表明两个变量正相关* e+ t7 ^/ {* g
B. B、表明两个变量负相关
( R& A3 A' @% r8 HC. C、表明相关程度很弱
. T0 {# Z6 ~! e  z- `: w$ ~D. D、不能说明相关的方向和程度
! c. [9 t5 V( U5 ~* m7 X  B9 F      满分:5  分
, k( ^7 W+ b8 c. k% x# G7.  在双变量(x,y)的相关与回归分析中有
( A6 V5 N. X4 I0 |A. A.r值与b值的符号相同
! H- K$ k& ~4 ?; qB. B.r值与b值毫无关系
# ~8 }3 r7 p1 Z* z/ BC. C.|r|值越大|b|值越大8 ^8 m7 }9 Q% e) K" e& m1 `+ f
D. D.|r|值越大|b|值越小5 k9 r) J9 G5 K6 d* J5 g; M
      满分:5  分( ?6 d; ]# i7 h  B
8.  用于讨论两个顺序变量之间关系的统计分析方法是:
6 B+ f; t" @0 b- t& r0 @! \A. A.卡方分析
5 @3 w3 j1 ?! x, [$ @" Z- F- ?B. B.方差分析
  E) o6 k; I0 O: v% {C. C.秩方法
2 g! M% l# j6 t: x0 o& U8 M# mD. D.回归分析
5 D5 w* H4 O2 j4 |# g) Q      满分:5  分1 N) E6 l3 {  n8 z. U1 F7 z+ ~
9.  如果散点图没有表示出变量x与y具有线性关系,而是具有某种曲线关系,此时:5 F$ R/ f7 D: j( T
A. A.可以作回归分析8 a% }( S8 _. C( H3 g' \- l9 W5 o/ Q
B. B.肯定不能作回归分析
* G3 l, l/ [# L4 }1 }7 GC. C.不能够直接做回归分析,一般首先要做数学转换
7 I4 a+ g6 _7 S" m3 F. A8 X  Z# aD. D.无法确定1 O2 w. P3 w2 C" z
      满分:5  分3 n( @9 [: K5 [# i; d
10.  美国某大学通过询问72个大学生在购买食物时是否看营养说明得到了一个随机样本,调查者还记录了每个学生的性别,如表9.1所示,若零假设是:在学生总体中性别与阅读习惯这两个变量间没有关系,由相关系数r计算出自由度为1的卡方变量的值为8.42,p-值为0.00372小于显著性水平a=0.05,因此可以:
& b  H" o( e& G* SA. 拒绝零假设9 P" y; {+ M6 f
B. 接受零假设" P. v6 Z# f% G, ?3 X: E& q/ w
C. 认为零假设正确- `: `0 m, z. c& b( K$ f' ^. i
D. 认为零假设错误
6 X8 s" H) X. E" ]) [  [      满分:5  分
: F  c, ]; i8 D- _! H! w+ Q" ]8 ]( o1 |; X0 N/ |1 ~  N( |
二、多选题(共 5 道试题,共 25 分。)V 1.  下列属于正相关的现象是:
% _+ _" G, B6 z3 c* qA. A.家庭收入越多,其消费支出也越多+ m$ u* {5 j& _: a4 P# x0 ~) I
B. B.某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加
' {/ j7 P, y" {% O4 T( L' ZC. C.流通费用率随商品销售额的增加而减少
: F. F' e, }% e0 m9 V5 _* wD. D.生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少! Y+ f4 s& X9 j, h; m8 u8 \( \
      满分:5  分& R( ?" L2 K3 h# p' V6 Y) ?0 K* h+ [9 W
2.  研究两个变量之间的关系问题,在由样本对总体关系进行推测时,零假设一般取为:$ r1 b- ]2 h. j
A. 这两个变量无关
, x8 s& |. d; S9 @# k: g5 j7 h. LB. 这两个变量的相关系数r=0
) R/ O7 x1 d( q% E4 IC. 这两个变量相关7 E7 j: t  `% N6 a8 l
D. 这俩个变量的相关系数r=1
/ T- y; R% |  I, a/ D      满分:5  分
1 Y! q) `; {2 v# D0 P& S6 o3.  方差分析中,F统计量是由下面那两个统计量相比得到的:
9 b8 b/ i7 v1 C8 W: ~A. A.自变量平方和
9 H: z, I, `5 h: ?6 U+ |: TB. B.残差平方和. a/ e; p3 o1 @6 K, O/ ?. a
C. C.平均自变量平方和" Z) e2 ?& c% K( h1 P( D$ y
D. D.平均残差变量平方和: E& Q# d* J8 X! K9 }3 d3 _
      满分:5  分
+ q" C3 c5 ], G6 Y; i: k3 ]4.  回归方程可用于:
' ]$ {" D" w6 i0 ?, \A. A、根据自变量预测因变量
* e! ^9 K! I$ n5 @B. B、根据给定因变量推算自变量2 i' x  T5 ^! ^4 S& c
C. C、用于控制自变量
& L& m" A3 [) p$ U: l& MD. D、用于控制因变量
$ o9 L& g; j) I4 m; m% K9 c9 p      满分:5  分: ~3 D# u& J8 I7 k6 U
5.  根据配对数据的差构造一组新的样本采用 t变量做假设检验,备择假设是:这些新样本的总体均值不为0,它等价于:2 a* M0 Y3 l7 l5 Q. ?+ m
A. A.原配对数据的总体没有变化
, {& x+ j, M0 X1 HB. B.原配对数据的总体有变化
. x9 E& D, X& wC. C.原配对数据的总体均值相等
1 o6 A7 v1 G# h: S5 W- G8 fD. D.原配对数据的总体均值不相等" O5 K6 U* C' g  ]- ~6 Y; B
      满分:5  分 " J. D) T- u0 V% |' u1 M

, R6 a3 @6 U3 \4 P1 O三、判断题(共 5 道试题,共 25 分。)V 1.  在方差分析表中,只要自变量平方和不是0,则总体中自变量不同水平之间肯定存在差异.1 c6 m4 X  ?) G4 X
A. 错误
! @1 V! J( X) h* X* P4 YB. 正确# o0 E8 r+ y+ |- p3 ^( p8 E9 ~: G
      满分:5  分
( D0 E- ~+ X) b# }8 ~  R$ H2.  自变量是数值变量,因变量是虚拟变量(即有两类的分类变量)时,可以作相关与直线回归分析。9 A+ u% d" f; O9 W9 A
A. 错误4 q& D4 X* T* v$ b
B. 正确
8 e+ o' f% r2 b5 O) e% l) e# G      满分:5  分% l& O3 [, {; w! M
3.  在影响因变量变化的所有因素中,除了自变量以外把其它的因素统一综合称为残差变量。如果没有残差变量的影响那么散点图中全部的点都要落在回归直线上。- M0 }4 @7 u5 s5 y( [
A. 错误
! |6 @3 f/ t4 F* E: SB. 正确1 K0 a6 T! m; [, R
      满分:5  分
8 r' @* Y& ^( x: f4.  知道了两个顺序变量的相关系数r,当我们要预测一个观察值在因变量中的排序时,如果知道了它在自变量中的排序,就能够比不知道这一点提高r×100% 的准确性。' u7 e( p3 p5 L* o3 T( o3 @6 X
A. 错误
- i9 q2 h2 ^3 \  `% ^4 e3 l- CB. 正确6 p- D! y4 v% g8 `
      满分:5  分  Q+ G6 Y. h0 m
5.  2×2列联表中当所有的观测值都落在对角线上时,相关系数 r=0。! k% X+ J% r! d0 M7 v% |) f  _
A. 错误7 {  K5 g0 }4 R1 u2 n; h# ^" w
B. 正确5 t$ D( s! H: e" A% p
      满分:5  分 / q: B) ^# u4 a. U. h
7 i& d; M, F( z1 \% t$ V4 [
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