东师《人工智能》2014春第二次在线作业（随机）

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一、单选题（共 10 道试题，共 30 分。）V 1.  在遗传算法中，()的简单方式是将被选择出的两个个体P1和P2作为父母个体，将两者的部分码值进行交换。
A. 交叉操作
B. 选择操作
C. 变异操作
D. 取符号操作
      满分：3  分
2.  ()以一套规则建立人的长期存储器模型。
A. 知识库
B. 工作存储器
C. 加密,解密设备
D. 推理机
      满分：3  分
3.  ()不需要任何推理过程。
A.
B. 类比学习
C. 机械学习
D. 示教学习
E. 示例学习
      满分：3  分
4.  简单遗传算法的遗传操作主要有选择、()、变异。
A. 交叉
B. 取符号
C. 取整
D. 取上界
      满分：3  分
5.  建立专家系统需要()。
A. 数据加密
B. 原型机的开发和实验
C. 知识评价
D. 寻找问题
      满分：3  分
6.  人工神经网络具有下列特性()。
A. 并行分布处理
B. 计算速度快
C. 程序简单
D. 需要存储空间小
      满分：3  分
7.  ()通过对已知信息和数据的分析与解释，确定它们的涵义。
A. 解释专家系统
B. 诊断专家系统
C. 教学专家系统
D. 预测专家系统
      满分：3  分
8.  ()通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况。
A. 解释专家系统
B. 诊断专家系统
C. 教学专家系统
D. 预测专家系统
      满分：3  分
9.  ()具有递阶分层结构，由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。
A. 并行网络
B. 串行网络
C. 前馈网络
D. 反馈网络
      满分：3  分
10.  人工神经网络中,()算法能够根据期望的和实际的网络输出(对应于给定输入)间的差来调整神经元间连接的强度或权。
A. 有师学习
B. 无师学习
C. 机械学习
D. 以上选项都不对
      满分：3  分

二、多选题（共 10 道试题，共 30 分。）V 1.  下列数据存储方式能提高检索速度的有()。
A. 索引
B. 排序
C. 杂凑
D. 加密
      满分：3  分
2.  产生式规则是决策规则最为常用的表示形式可根据观测和假设之间的逻辑关系分成()。
A. 由假设到观测的规则
B. 由观测到观测的规则
C. 由观测到假设的规则
D. 由假设到假设的规则
      满分：3  分
3.  下面关于遗传算法的特点说法错误的是()。
A. 针对参数本身进行进化
B. 从单个解开始搜索
C. 利用导数信息来指导搜索
D. 利用确定性规则进行随机操作。
      满分：3  分
4.  计算智能的主要研究领域包括()。
A. 神经计算
B. 进化计算
C. 模糊计算
D. 数字计算
      满分：3  分
5.  建立专家系统的一般步骤包括()。
A. 设计初始知识库
B. 原型机的开发与实验
C. 知识库的改进与归纳
D. 数据的加密
      满分：3  分
6.  下面是遗传算法的特点的是()。
A. 对参数集合的编码进行进化
B. 从问题解的编码组开始开始搜索
C. 利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索
D. 利用选择、交叉、变异等算子进行随机操作。
      满分：3  分
7.  下列的数值不可以作为模糊集合的隶属度值的是()
A. 1
B. 2
C. 0.5
D. 1.5
      满分：3  分
8.  遗传算法的编码方法常用编码方式有()。
A. 二进制编码
B. 浮点数编码方法
C. 格雷码
D. 符号编码方法
      满分：3  分
9.  粗糙集的三值是指()。
A. 0，1
B. 肯定属于
C. 肯定不属于
D. 可能属于
      满分：3  分
10.  现有的专家系统工具，主要分为()。
A. 骨架型工具
B. 语言型工具
C. 构造辅助工具
D. 支撑环境
      满分：3  分

三、判断题（共 20 道试题，共 40 分。）V 1.  由观测到假设的规则规定那些可从已确定的观测直接推导出来的观测的真值。
A. 错误
B. 正确
      满分：2  分
2.  在遗传算法的轮盘赌选择方法中，个体被选中的概率取决于该个体的大小。
A. 错误
B. 正确
      满分：2  分
3.  遗传算法的特点是对参数集合的编码进行进化、从问题解的编码组开始开始搜索、利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索、利用确定性规则进行随机操作。
A. 错误
B. 正确
      满分：2  分
4.  神经网络计算通过对人类处理模糊现象的认知能力的认识，用模糊逻辑去模拟人类的智能行为。
A. 错误
B. 正确
      满分：2  分
5.  机械式学习实质上是用鲁棒性来换取处理时间。
A. 错误
B. 正确
      满分：2  分
6.  反馈网络具有递阶分层结构，由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。
A. 错误
B. 正确
      满分：2  分
7.  SVM建立在计算学习理论的最大似然原则之上。
A. 错误
B. 正确
      满分：2  分
8.  知识概念化，即编制规则、把形式化了的知识变换为由编程语言表示的可供计算机执行的语句和程序。
A. 错误
B. 正确
      满分：2  分
9.  环境提供的信息质量是影响学习系统设计的重要因素。
A. 错误
B. 正确
      满分：2  分
10.  数据库中的知识发现是从大量数据中辨识出有效的、新颖的、潜在有用的、并可被理解的模式的高级处理过程。
A. 错误
B. 正确
      满分：2  分
11.  机械式学习实质上是用安全性来换取处理时间。
A. 错误
B. 正确
      满分：2  分
12.  传统人工智能系统中所用的方法是知识的隐式表示，而神经网络中的知识表示是一种显式的表示方法。
A. 错误
B. 正确
      满分：2  分
13.  模糊集合的隶属度值可以任意的数值。
A. 错误
B. 正确
      满分：2  分
14.  知识表示考虑是否易于扩展。
A. 错误
B. 正确
      满分：2  分
15.  教学专家系统通过对已知信息和数据的分析与解释，确定它们的涵义。
A. 错误
B. 正确
      满分：2  分
16.  机器学习是一种同人类学习完全相同的方法。
A. 错误
B. 正确
      满分：2  分
17.  预测专家系统通过对已知信息和数据的分析与解释，确定它们的涵义。
A. 错误
B. 正确
      满分：2  分
18.  示例学习是一种机器学习策略。
A. 错误
B. 正确
      满分：2  分
19.  规则评价次序的编排应该使不论采取什么次序，都得到相同的结论。
A. 错误
B. 正确
      满分：2  分
20.  人工神经网络中,无师学习算法不需要知道期望输出。在训练过程中，只要向神经网络提供输入模式，神经网络就能够自动地适应连接权，以便按相似特征把输入模式分组聚集。
A. 错误
B. 正确
      满分：2  分

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